国家自然科学基金(41272374)
- 作品数：32 被引量：189H指数：8
- 相关作者：曾建潮董增寿李亨英陈兆波康琳更多>>
- 相关机构：太原科技大学忻州师范学院北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程理学更多>>
- 基于多特征的红外与可见光图像融合被引量：10
- 2019年
- 采用多尺度变换方法融合红外与可见光图像后,图像融合结果整体场景对比度低,细节与纹理不够清晰,提出基于多特征的红外与可见光图像融合方法。首先提取红外与可见光两种源图像中的边缘特征、相关信号强度比特征及平均梯度特征,通过决策模块依据信号强度比特征和边缘特征确定多分辨率分析系数,然后基于该系数融合模块依据平均梯度特征,采用多分辨率奇异值分解方法融合图像低频子带,利用压缩感知方法融合高频子带背景区域,通过对背景区域高频、低频子带进行CS逆变换获取最终融合图像,最后仿真测试结果表明,该方法的行红外与可见光图像融合的标准差、平均梯度以及边缘保持度等指标都优于对比方法,融合后图像对比度和空间域内活跃度较好、图像细节较明显、图像内容更丰富。
- 刘明君董增寿
- 关键词：红外图像可见光图像图像融合低频子带
- 极端冲击下系统竞争性失效过程的可靠性建模被引量：13
- 2015年
- 由于系统运行过程中可靠性的不断降低,对于相同幅值的冲击,系统运行的前期和后期会有不同的冲击结果.为了描述这一现象,考虑了系统自然退化和冲击两个竞争性失效过程间的相关性,一方面冲击造成系统退化量的增加,另一方面系统的自然退化程度对冲击的结果也有一定的影响.文中假设系统因冲击而失效的过程是极端冲击过程,通过系统自然退化过程和冲击过程的分布函数,导出了系统的可靠度函数,建立了系统可靠度模型的一般形式和一种特例的具体形式,最后利用文献中的具体参数进行仿真验证了模型的正确性和有效性.
- 常春波曾建潮
- 关键词：可靠性
- 基于随机几何的网络拓扑密度控制模型研究被引量：3
- 2017年
- 为同时保证无线传感器网络数据的可靠传输,降低密集传感器网络中冗余的传输链路产生的节点之间的干扰对网络传输的影响,需要对网络的拓扑密度进行控制。基于节点的真实信道传输特性以及网络中节点的分布特征设计了基于随机几何的传感器网络拓扑密度控制模型,利用随机几何中的hard-core理论对拓扑密度控制后的节点稀释过程进行建模。最后,用蒙特卡洛仿真验证了网络中节点密度控制的结果。结果表明采用了拓扑控制后,网络中的干扰能耗更小。
- 王珍康琳单洪由婧文
- 关键词：无线传感器网络拓扑控制
- 基于改进的非下采样剪切波变换多聚焦图像融合技术的研究被引量：3
- 2017年
- 针对多聚焦图像融合的具体问题,文中提出一种基于改进的非下采样剪切波变换(NSST)的图像融合方法。NSST变换更加有利于保持图像的边缘和轮廓信息,同时保持了图像的平移不变性。在对原图像进行多尺度几何变换后,针对图像融合过程中源图像不同清晰指标,采用改进的绝对值取大的融合规则处理经过多尺度几何变换后的高频系数;采用基于区域加权的拉普拉斯能量和的方式处理低频系数,将得到的高、低频系数经过NSST逆变换最终得到融合图像,实验结果表明,对于多聚焦图像融合,文中提出的算法,不仅在主观视觉方面获得了良好的效果,而且在客观评价标准方面也优于传统的多聚焦融合算法。
- 刘明君董增寿张凤珍
- 关键词：图像融合
- 利用DCT-SLM联合算法降低OFDM系统的PAPR被引量：2
- 2017年
- OFDM技术最主要的缺陷是峰均功率比过高。峰均比过高将会造成功率放大器工作效率降低,使系统传输性能下降等问题。针对这一问题开展相关研究,提出了DCT-SLM联合算法来有效的降低PAPR。算法的主要思想是:先对OFDM信号进行DCT变换降低系统的峰均比,再利用GCD矩阵作为SLM算法的相位序列降低系统的峰均比和降低计算复杂度,利用GCD矩阵获得SLM算法的相位序列,可以更好的降低系统的PAPR,避免了随机性相位序列的选择。实验结果表明,DCT变换SLM算法的联合算法能有效地降低系统的峰均比,同时也降低了计算的复杂度。
- 张晓慧李丽君高文华董增寿
- 关键词：峰均比DCT变换GCD矩阵选择性映射
- 基于自适应混合高斯模型的前景目标检测被引量：1
- 2014年
- 在计算机视觉研究中,从视频序列中提取出前景目标是关键步骤之一。而混合高斯背景模型是前景目标检测的一种常用算法。针对传统混合高斯建模过程中分别对每个像素建立固定个数的高斯模型和相同的学习率这一缺陷,本文先对视频帧进行了分块处理,然后自适应的对每个像素块采取不同的高斯分布个数和学习率,并且在建模过程的不同时间段采用不同的学习率,最后对检测结果在空域上进行数学形态学的处理。实验结果表明,与传统检测方法相比,该方法能够更加准确和快速地检测出前景目标。
- 孟晓燕董增寿武霞
- 关键词：混合高斯背景模型自适应学习率
- 煤矿采掘作业人员感知的影响因素分析被引量：2
- 2017年
- 为研究影响煤矿采掘作业人员感知的主要因素,以煤矿操作规程为依据,在构建煤矿采掘作业人员感知的贝叶斯网络因果图基础上,将层次分析法、语义数字概率估计法及三角模糊法相结合确定节点的条件概率分布,进而建立作业人员感知的贝叶斯网络模型.通过推理分析,得到煤矿作业人员感知的主要影响因素.结果表明:培训是影响感知的最主要的组织因素,个人素质和经验及注意力是影响感知的最主要个人因素,设备可靠性是影响感知的最主要环境因素.个人因素对感知的影响最大,其次是环境因素.
- 郝丽萍陈兆波曾建潮
- 关键词：煤矿安全情景意识感知贝叶斯网络
- 煤矿安全事故数据库系统的设计与开发被引量：6
- 2015年
- 煤矿安全事故是由多种因素综合作用导致的。为了深入分析和挖掘煤矿安全事故的致因,找出导致煤矿安全事故的共性和本质原因,总结事故发生的规律,在人因分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)框架的基础上,构建了煤矿安全事故致因模型,设计了相应的数据模型,建立了关系型煤矿安全事故数据库并开发了相应的数据库系统。该系统的开发有利于分层统计和深入分析事故发生的原因,能够为煤矿安全预警、煤矿灾害安全评价和决策支持等提供基础数据,从而便于煤炭企业有针对性和侧重点地采取措施预防煤矿安全事故的发生。
- 张宏丽乔钢柱曾建潮
- 基于Spark的改进关联规则算法研究被引量：3
- 2017年
- 针对关联规则Apriori算法在信息爆炸时代面对海量数据时,其计算周期大、算法效率低等问题,将数据以特定的数据结构进行存储,降低数据遍历次数;在连接操作前进行剪枝操作,并且改变剪枝操作的判定条件;同时将改进算法IApriori与基于内存的大数据并行计算处理框架Apache Spark相结合,提出了一种基于Spark的Apriori改进算法(Spark+IAprior)。实验结果表明,Spark+IApriori算法在集群伸缩性和加速比方面都优于Apriori算法。
- 叶璐董增寿
- 关键词：关联规则APRIORIMAPREDUCEHADOOPSPARK
- 无线传感网络环境温度监测系统研究被引量：3
- 2014年
- 以温度数据采集为例,在Crossbow公司的TinyOS平台上设计并实现了一种基于无线传感器网络技术的环境监测系统,该系统能实现对环境温度参数的实时采集。测试结果显示,该系统能准确地采集到环境中温度变化,其稳定性、准确性、可靠性和方便性均得到了验证。
- 郝素兰乔钢柱谭瑛
- 关键词：无线传感器网络技术温度数据采集环境监测系统
