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辽宁省科技厅基金(L2012402)

作品数:6 被引量:19H指数:4
相关作者:巫庆辉王新君庞艳伟王洋刘磊更多>>
相关机构:渤海大学更多>>
发文基金:辽宁省科技厅基金国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程农业科学建筑科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇建筑科学
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇电动机
  • 1篇电机
  • 1篇电阻辨识
  • 1篇定子
  • 1篇定子电阻
  • 1篇定子电阻辨识
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理器
  • 1篇异步
  • 1篇异步电机
  • 1篇永磁
  • 1篇永磁同步
  • 1篇永磁同步电动...
  • 1篇优化设计
  • 1篇真空度
  • 1篇刃磨
  • 1篇刃磨机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 6篇渤海大学

作者

  • 6篇巫庆辉
  • 4篇王新君
  • 3篇庞艳伟
  • 1篇李军锋
  • 1篇刘磊
  • 1篇王洋

传媒

  • 2篇渤海大学学报...
  • 1篇微特电机
  • 1篇国外电子测量...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2014
  • 2篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于电压源变频器的异步电机定子电阻辨识方法研究
2014年
获得准确的电机参数是实现异步电机矢量控制、直接转矩控制、逆解耦控制等高性能控制策略的关键,尤其定子电阻误差对定子磁链观测精度有直接的影响.本文分析了传统基于变频器的异步电机定子电阻参数辨识存在问题,并提出了一种既可以消除电力开关器件通态压降影响又解决高频谐波干扰问题的定子电阻辨识方法.设计了跟踪-微分器从高频干扰电流信号中提取直流电流.搭建了仿真测试平台,测试了多组实验数据,构造数据矩阵,并采用最小二乘法估计待辨识的定子电阻,仿真结果验证了该方法具有很强的抗干扰能力及高的辨识精度.
巫庆辉庞艳伟申庆欢王新君
关键词:异步电机最小二乘法跟踪微分器
基于PLC和触摸屏的刃磨机控制系统的设计被引量:2
2014年
针对刃磨机目前普遍存在的操作复杂、刃磨工艺固化、人机交互性差等问题,对现有刃磨机工作原理进行了分析,采用基于FX1SPLC与Samkoon SA-4.3A触摸屏技术优化设计了刃磨机控制系统。不仅解决了传统刃磨效率低、刃磨质量差等问题,而且比其他刃磨工具加工精度高,保证了产品质量,提高了劳动生产率,降低了生产成本。详细介绍了该系统工作原理、硬件设计、PLC程序设计和触摸屏界面设计。通过系统测试,设定刃磨量与实际刃磨量的相对误差在0.3%范围内,表明了该控制系统工作运行可靠。
申庆欢巫庆辉何守华王新君李军锋师华勇刘磊
关键词:刃磨机触摸屏控制系统
基于VB与Matlab的磁化曲线实验教学软件的开发被引量:4
2013年
介绍了VB与Matlab混合编程的七种方法,利用动态链接库DLL技术与Active技术实现VB对Matlab的调用,将Matlab强大的计算处理绘图功能与VB的可视化界面功能有机地结合起来,开发了磁化曲线建模与数值计算软件,简化了编程过程.该软件在电机与拖动课程磁路计算环节中成功应用,验证了该软件的有效性.同时,为计算机仿真技术应用于电机与拖动教学,打破传统实验教学模式奠定基础.
巫庆辉庞艳伟
关键词:混合编程MATLABVB磁化曲线DLL
基于DSP的PMSM矢量控制的优化设计与实现被引量:4
2016年
设计了基于DSP2812永磁同步电动机(PMSM)矢量控制系统,采用高性能的霍尔电流传感器采集电流信号、隔离电压传感器采集母线电压信号的措施对硬件进行了优化设计,提高了硬件的效率,另外,采用片外高精度AD7606提高A/D转换精度。在软件上,根据有无霍尔信号提出了矢量控制中扇区的混合计算方法,提高了扇区判断的准确性与可靠性;另外,又将算法分为实时算法和非实时算法,在实时算法中使用IQmath函数库提高算法运算速度,提高了控制的实时性。通过MATLAB仿真及试验验证了系统良好的运行效果。
王新君巫庆辉申庆欢
关键词:数字信号处理器矢量控制永磁同步电动机优化设计
ADC0832在真空度数据检测中的应用被引量:5
2013年
真空系统的真空度是与其相关的各种应用设备的重要工艺与技术参数。针对离心式水泵入口真空度检测的目的,采用在检测程序中加入数字滤波的方法,通过对基于ADC0832与AT89s52搭建的真空度检测系统的试验,成功实现了对真空度数据的检测及控制。
王洋巫庆辉庞艳伟
关键词:真空度数字滤波
基于RBF神经网络的离心式水泵模型研究被引量:4
2016年
在泵特性与泵模型研究的基础上,提出了一种基于k-均值聚类算法RBF(Radial Basis Function)神经网络的建模方法,采用k-均值聚类算法通过输入数据样本优化神经网络隐层中心向量与基宽参数,大大地优化了神经网络结构,提高了神经网络的性能;采用最小二乘法通过输入输出数据样本优化了隐层与输出层的连接权值;利用检测的数据分别对泵QH(流量与扬程)特性及泵综合模型进行了神经网络训练,并进行校验。试验结果表明:通过合理地选择隐层节点个数及重叠系数,训练后的神经网络模型可以代替传统的泵特性与泵综合模型的多项式方程,具有较高的精度。
巫庆辉申庆欢王新君
关键词:离心式水泵聚类算法RBF神经网络
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