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近红外分析技术在食品氨基酸检测中应用的研究进展被引量：14: 2014年; 综述了近红外分析技术在农作物生长及食品加工处理过程中氨基酸检测的应用情况,及其研究进展。对近红外分析食品氨基酸应用中涉及的化学值HPLC检测以及化学计量学方法进行总结,对相关原始文献中的数据、资料和主要观点进行整理和归纳。对氨基酸的HPLC、化学计量学分析方法及其在农作物品质监测、茶叶中氨基酸和茶多酚含量的同时测定、饲料品质鉴定、奶酪火腿肉制品中氨基酸及其他化学成分含量的测定情况进行了综述,分析了方法的优缺点并对近红外分析技术在食品氨基酸检测中应用进行了展望。近红外光谱在氨基酸检测中应用的发展需基于氨基酸高效液相色谱检测的化学值来建立相应的模型,模型传递的问题是目前制约其大范围推广的主要原因。在线分析可以监测从原料到产品的整个反应变化过程,满足食品从生产到销售等领域中品质实时监控的需求,将是今后重要的发展方向。; 於筱岚徐宁何勇; 关键词：近红外光谱氨基酸食品

浙江省水稻土有机碳储量估算和密度比较研究被引量：3: 2013年; 土壤碳库是全球土壤碳循环的重要组成部分。研究以第二次土壤普查数据为基础,通过土壤类型法估算了浙江省水稻土有机碳储量并研究了水稻土有机碳密度空间分布情况。结果表明:浙江省水稻土总面积约为18423 km2,有机碳库总量为165.99 Pg,平均1 m有机质密度为8.28 kg m-2。有机碳密度呈现沿海杭嘉湖、宁绍、台州和温州四大水网平原等地区密度高,中部、西部地区密度低的状况。另外,通过比较各个省份的水稻土有机碳密度高低,发现在同样使用全国土壤普查数据与土壤类型法的基础下,数据的缺失与计算方法的细微差异会导致有机碳密度计算结果的差异。; 周银吴宏海梁建设史舟; 关键词：有机碳密度有机碳储量水稻土

基于高光谱成像技术的鲜枣裂纹的识别研究被引量：7: 2014年; 裂纹是衡量鲜枣品质的重要指标之一，果皮裂纹加速鲜枣的腐烂，导致鲜枣货架期的缩短，严重降低鲜枣的经济价值。采用高光谱成像技术在380～1030 nm波段范围内对鲜枣裂纹的位置及大小信息特征进行快速识别。选用偏最小二乘回归（PLSR）、连续投影法（SPA ）和全波段图像主成分分析（PCA ），得到鲜枣裂纹相关的敏感波段。然后利用选取的鲜枣裂纹的敏感波段对建模集的132个样本建立最小二乘支持向量机（LS-SVM ）判别模型，并对预测集的44个样本进行判别。对PLSR-LS-SVM ，SPA-LS-SVM和PCA-LS-SVM 判别模型采用ROC曲线进行评判，得出PLSR-LS-SVM模型对鲜枣裂纹定性判别的结果（area＝1，std＝0）最佳。选取PLSR回归系数挑选出的5条鲜枣裂纹敏感波段（467，544，639，673和682 nm）对应的单波段图像进行主成分分析，其中将主成分PC4的图像结合图像处理技术，最终识别出鲜枣裂纹的位置、大小信息。结果表明，采用高光谱成像技术结合光谱图像处理可以实现鲜枣裂纹定性判别和定量识别的研究，为进一步开发相关仪器的研究提供理论方法和依据。; 余克强赵艳茹李晓丽张淑娟何勇

茄子灰霉病叶片过氧化氢酶活性与高光谱图像特征关联方法被引量：11: 2012年; 对灰霉病胁迫下茄子叶片过氧化氢酶(CAT)活性的高光谱图像特征进行了研究。采用380～1030nm范围的高光谱图像摄像仪获取健康、轻度、中度、严重染病茄子叶片的高光谱图像信息,基于ENVI软件处理平台提取高光谱图像中对象的漫反射光谱响应特性,并采用平滑、中值滤波、归一化法等预处理方法提高光谱的信噪比。然后采用偏最小二乘回归(PLSR)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)和BP神经网络算法来建立叶片高光谱响应特征与CAT活性之间的关系模型。在PLSR模型中,前2个隐含变量能够实现健康、轻度、中度、严重染病茄子叶片的直观定性区分,而基于PLSR模型推荐的9个隐含变量建立的BP神经网络模型的预测集决定系数R2为0.8930,均方根误差为2.17×103。表明基于高光谱图像特性可以实现灰霉病胁迫下茄子病害程度的有效区分,同时证明基于高光谱图像特性的茄子叶片CAT活性的定量检测是可行的。; 谢传奇冯雷冯斌李晓丽刘飞何勇; 关键词：茄子灰霉病过氧化氢酶高光谱图像

基于多源数据和模糊k-均值方法的农田土壤管理分区研究被引量：11: 2013年; 以近地传感器(EM38)快速获取的土壤表观电导率数据(ECa)、高分遥感影像提取的归一化植被指数(NDVI)和雷达影像提取的后向散射系数为数据源,以滨海滩涂区为研究对象,利用聚类法进行农田土壤管理分区研究。在对不同的数据源进行空间变异分析的基础上,结合滨海滩涂区土壤盐分的空间变异规律,利用非监督分法—模糊k-均值聚类方法进行特征相似性归类,划分不同的管理分区。结果表明,最佳的分区数目为3个。根据每一分区的特点,可以采取相应的管理措施进行土壤改良和农田精确管理。分区结果不但可以指导采样,而且可用于实施变量投入和精确施肥推荐,为样区大面积农田土壤管理提供科学的决策依据。; 郭燕田延峰吴宏海史舟; 关键词：滨海盐土管理分区

基于野外Vis-NIR光谱的土壤有机质预测与制图被引量：19: 2013年; 利用野外实时快速获取的土壤光谱进行土壤有机质(SOM)预测与制图是精确农业与土壤遥感制图的必然需要,利用ASD FieldSpec Pro FR野外型光谱仪实时快速获取的光谱数据,去除噪声较大的边缘波段后,进行倒数的对数转换(Log(1/R))为吸收光谱。在分析吸收光谱和光谱指数与SOM关系的基础上,采用偏最小二乘回归法进行SOM的建模预测并借助地统计学方法进行SOM空间变异制图研究。结果表明,建模效果好的指标分别为特征波段(R2=0.91,RPD=3.28),归一化光谱指数(R2=0.90,RPD=3.08),特征波段与3个光谱指数组合(R2=0.87,RPD=2.67),全波段(R2=0.95,RPD=4.36)。光谱指标的克里格制图与实测SOM制图表现出相同的空间变异趋势,不同的指标均达到了较好的预测效果。; 郭燕纪文君吴宏海史舟; 关键词：土壤有机质地统计

近红外光谱技术用于豆浆粉品牌与假冒豆浆粉的鉴别被引量：8: 2014年; 采用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法研究对不同品牌的豆浆粉以及假冒的豆浆粉鉴别的可行性。采集不同品牌豆浆粉以及假冒豆浆粉在12500～4000 cm -1范围内光谱，并进行不同的预处理。采用偏最小二乘-判别分析（partial least squares-discriminant analysis ，PLS-DA ）对不同预处理的光谱进行建模比较，去趋势算法（De-trending）预处理光谱与多元散射校正（multiplicative scatter correction ，MSC）结合De-trending（MSC＋De-trending）预处理光谱的 PLS-DA模型预测集判别正确率最高，均为100％。采用 x-loading weights方法分别基于De-trending和MSC-De-trending预处理光谱选择了6个和7个特征波数，并以特征波数分别建立了线性判别分析（linear discriminant analysis ，LDA ）和误差反向传播神经网络（back-propagation neural network ，BPNN）的判别分析模型。结果表明，以所选出的不同的特征波数建立的BPNN判别分析模型取得了最佳的判别效果，建模集和预测集的判别正确率均为100％。采用近红外光谱分析技术可以准确的判别豆浆粉品牌以及假冒豆浆粉产品。; 张初刘飞孔汶汶何勇; 关键词：近红外光谱豆浆粉 WEIGHTS

大豆豆荚炭疽病严重度的光谱检测被引量：5: 2012年; 利用可见/近红外光谱技术对大豆豆荚炭疽病严重度进行检测。分别采用主成分分析法(PCA)结合反向传输人工神经网络(BPNN)和连续投影算法(SPA)结合BPNN 2种组合模型进行分析预测。利用SPA的数据压缩功能和BPNN的学习预测能力实现对大豆豆荚炭疽病严重度的检测。以样本检测的准确率作为模型评价指标。实验结果显示SPA-BPNN的检测准确率最高,为90%。研究表明,SPA能够有效地进行波长选择,使BPNN模型获得满意的检测率。; 冯雷陈双双冯斌何勇楼兵干; 关键词：连续投影算法主成分分析偏最小二乘法

龙井茶全过程信息管理及溯源系统的设计与实现被引量：4: 2013年; 研究了基于ASP.NET、WebGIS和数据库技术的龙井茶全过程信息管理,以及溯源系统的设计与实现。该系统结合国内茶叶产业链现存的生产实际,采用面向对象的开发模式进行了前台网页模块、服务器端和后台数据库等开发,旨在为龙井茶的生产、加工和流通提供一套基于互联网的完整的信息管理及溯源系统,同时也为我国茶叶相关行业信息系统的设计与实现提供参考。; 刘翔马自强张建周银周炼清; 关键词：龙井茶信息系统

基于IPhone平台的龙井茶二维码防伪与管理研究被引量：2: 2013年; 随着茶叶的防伪和茶叶生产的品质越来越受到人们的重视,实时的茶叶生产的管理和产品的防伪显得尤为重要。传统的茶叶防伪方式为激光标签或者防伪电话,但是这种防伪方式所含信息量少,无法满足消防者对茶叶品质以及生产过程的关注。本研究以IPhone智能手机为例探索将二维码作为防伪标识,利用基于Google Maps的地理空间信息以及基于SQL Server后台数据库管理茶叶生产,对茶叶进行产地防伪的方法。; 张健刘翔周银周炼清; 关键词：IPHONE 二维码 GIS 防伪

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国家科技支撑计划(2011BAD21B04)

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