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巨灾之后的财政应对和金融发展的推动作用: 2015年; 由于自然灾害将对生产产生重大影响，并且政府需要重建和救灾支出，因此将对公共财政和债务可持续性产生重大冲击。由此产生的问题是，政府是否能够将金融政策作为缓解或弥补负面财政影响的主要措施。本文将使用一种面板向量自回归模型，根据1975～2008年间年度高、中收入国家进行估计，对债务市场开发和保险渗透在灾后财政响应中的作用进行研究。本文作者发现，债务市场发展程度较高的国家所受到实际灾难后果相对较轻，而在采取缓解性应对措施之后，政府赤字将会扩大。高保险渗透率的国家所经历的实际灾难后果也相对较低，却无需进一步扩大赤字。依据过去经济发展情形分析，可用的保险是应对灾难的实际后果和财政影响的最佳办法。; 马丁·米乐基克劳迪奥·拉达茨; 关键词：金融发展债务可持续性政府赤字巨灾财政影响

基于小波的AWJ表面拓扑结构特征分析: 2005年; 为了详细地研究水切割-AWJ(abrasivewaterjet)表面的主要特征,本文分别研究了由传统接触式测量仪和光学测量仪获得的信号。通过对信号的小波分解和重构,提取了形态误差、波纹度以及粗糙度等表面特征。另外,本文还详细地论述了小波基函数的选择以及小波分解层次确定等基本的应用问题。实验结果表明小波能够有效地应用于AWJ表面拓扑结构特征的分析和描述。; 吴松林刘苍毅J.Valicek; 关键词：小波信号处理

小波分析在水切割表面拓扑结构特征提取中的应用: 2008年; 为了详细地研究水切割——AWJ(abrasive water jet)表面的主要特征,研究了由传统接触式测量仪和光学测量仪获得的信号。通过对信号的小波分解和重构,提取了形态误差、波纹度以及粗糙度值等表面特征。另外,还详细地论述了小波基函数的选择以及小波分解层次确定等基本的应用问题。实验结果表明小波能够有效地应用于AWJ表面拓扑结构特征的分析和描述。; 吴松林J.Valicek; 关键词：小波信号处理

非洲锥虫抗人血清相关基因的进化被引量：1: 2009年; 抗人血清相关蛋白(SRA)是非洲睡眠病的病原体布氏锥虫罗得西亚亚种抵抗人血清中的锥虫溶解因子溶解的关键蛋白.该蛋白同时也作为鉴定罗得西亚亚种的重要分子标记.本研究从锥虫亚属各物种的基因组中克隆出与SRA同源的基因片段SRAbc,并对其进行了测序和结构分析.测序结果显示,各物种之间的SRAbc核酸序列同源性高达82%,表明SRAbc在锥虫亚属的种类中具有起源相同并相对保守的特性.由于在罗得西亚亚种内同时存在SRA和SRAbc,故认为SRAbc可以作为VSG重组的"供体VSG",通过复制和插入机制整合表达位点.在自然选择的压力下,SRAbc将可能再次进化成有功能的SRA基因.; 赖德华王巧平李志JULIUS Lukes伦照荣; 关键词：进化

基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断被引量：18: 2008年; 研究了基于BP神经网络、基于径向基神经网络等的故障诊断方法和原理,并利用小波包分解获得了滚动轴承振动信号的特征向量,进行了详细的故障诊断实验研究,通过实验,比较了基于松散型小波神经网络与紧致型小波神经网络的诊断结果。仿真结果表明,紧致型小波神经网络用于滚动轴承的故障诊断更为有效。; 吴松林张福明林晓东; 关键词：故障诊断神经网络小波分析

中欧与东欧国家的问责:概念与实践被引量：2: 2013年; 本文探讨的是欧盟新成员国(欧盟10国)的问责情况。首先,考察了问责概念的不同含义。其次,从三个理论视角(问责缺失、过度和陷阱)来分析欧盟10国问责存在的问题。然后,讨论欧盟10国问责体制的特征及其可能的解释。本文认为,欧盟10国问责体制的特点是,许多现有的正式问责机制与其实际效果之间存在差异('休眠中的问责')。这或许是因为,问责机制植根于特定的环境中(腐败高发、官官相护、信任度低),政治代表和公共行政的频繁变动,缺少内行、公正的问责主体。本文结论部分指出了这一研究对实证性比较研究和理论建构的启示。对实践工作者的启示问责是最重要的公共行政概念之一,但这方面的实证调查研究仍有待发展,特别是在中欧和东欧国家。实证研究必须要有与实践相关的假设来引导。本文提出了三个这样的假设——问责缺失、问责过度、问责不对称。这就需要考虑问责所植根的更广阔的背景,分析问责关系随时间的变化,仔细区分法律上和事实上的问责。; 阿尔诺什特·韦塞利孙彩红许文星张敏; 关键词：问责公共部门

三视校正的理论及鲁棒性算法被引量：11: 2004年; 要讨论两方面的工作.首先,对三视校正问题进行理论分析,给出了校正后图像的基本矩阵与其约束条件之间的关系,讨论了三视校正过程中的6个自由参数的几何含义.这些结果为处理校正过程中带来的图像射影畸变提供了理论根据.其次,在RANSAC(random sampling consensus)框架下,提出了一种鲁棒的三视校正算法.与传统的校正算法不同,该算法不再只依赖于基本矩阵,而是直接利用了原始匹配点的信息.这种基于点的方法有两个优点:一方面,由于噪声的干扰,基本矩阵往往估计得不够准确;另一方面,由于基本矩阵的评价准则与校正结果的评价准则不同,即使从好的基本矩阵出发,也未必能获得好的校正结果.大量的模拟和真实图像实验表明,该算法具有很强的抗噪声及抗错误匹配的能力,能够获得令人满意的校正效果.; 张淮峰Jan CechRadim Sara吴福朝胡占义; 关键词：图像校正基本矩阵

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