国家科技支撑计划(2006BAH02A24-6)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 相关作者：李华朱郑州吴中福冯永陈乙雄更多>>
- 相关机构：重庆大学北京大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家科技支撑计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于CSP的学习智能导航服务模型与算法研究被引量：2
- 2010年
- 研究了在网络学习平台中如何为自主学习者提供学习活动智能导航服务的问题。目前,为了进一步满足虚拟学习环境中学习者的个性化需求,笔者所在课题组开发的网络学习系统中采用了基于知识点的学习路径生成算法和资源组合算法,从而能为不同学习者从资源库中提取出个性化的学习内容包。然而,在实际使用中笔者发现,学习者虽然获得了符合需求的学习内容,其学习效果仍然缺乏有效的保障。原因在于学习过程实质是由学习活动而非静态的学习内容组成的,在学习过程中学习者应该根据教学规律和自身特点,有步骤地完成一系列学习子任务,才能保证最后的学习效果。为此,在以往的知识点关系层之上建立了学习活动层,并将学习活动的调度问题转化为了CSP问题模型,并提出了相应的求解方法。实验表明,该方法能够生成符合预期目标的学习任务调度,从而实现学习活动的智能导航服务。
- 陈乙雄吴中福冯永朱郑州
- 关键词：调度远程教育约束满足问题智能导航
- 改进的语义Web服务匹配算法设计与实现被引量：7
- 2009年
- 引用领域本体对Web服务进行语义描述,再进行语义层上的匹配,是Web服务匹配研究领域的重要研究方向。针对传统匹配算法在语义Web服务发现中的不足,采用语义距离、匹配度系数等对其进行扩展,在此基础上实现一个原型系统。实验表明,该算法能提高Web服务的匹配精度。
- 黄志成李华
- 关键词：语义WEB服务本体
- 基于用户满意度的网格资源调度遗传算法被引量：1
- 2009年
- 传统的网格资源调度研究注重调度的性能,很少考虑调度的服务质量。针对上述问题,设计3种类型的用户满意度评估方法衡量调度的服务质量,提出一种基于用户满意度的网格资源调度遗传算法,以用户满意度作为遗传变异的依据,实现网格资源调度过程的优化。实验表明,该算法能在保证较优调度性能的同时大幅度提高调度的服务质量。
- 刘懿李华冯永
- 关键词：网格计算用户满意度资源调度遗传算法
- 网格负载均衡策略及其蚁群优化算法被引量：1
- 2010年
- 以重庆大学CampusGrid建设和加入ChinaGrid的发展规划为背景,研究了多网格环境中出现共用节点(即同时为多个网格系统服务的节点)时资源利用率下降问题,并针对该问题提出了以提高资源利用率为优化目标的负载均衡算法。主要分为问题模型建立、算法设计、以及实验评估3个部分。提出的算法能较好解决该问题,并考虑了网络通信开销对算法执行效果的影响。实验表明,提出的算法能有效防止网格中出现共用节点时资源利用率的下降,并对网格动态变化的特性具有较强的适应能力。
- 陈乙雄吴中福朱郑州
- 关键词：网格负载均衡蚁群优化任务调度
