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博士研究生创新基金(1293000232)

作品数：1 被引量：23H指数：1
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相关机构：江苏大学更多>>
发文基金：博士研究生创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇视觉识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇机器视觉
  • 1篇机器视觉识别
  • 1篇茶叶

机构

  • 1篇江苏大学

作者

  • 1篇王新宇
  • 1篇蔡健荣
  • 1篇赵杰文
  • 1篇陈全胜

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
支持向量机在机器视觉识别茶叶中的应用研究被引量：23
2006年
本文针对茶叶的感官评定分类存在主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的茶叶识别分类方法,该方法是在机器视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据支持向量机模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等3种茶叶建立了各自的分类识别模型。在RBF核函数下,所建立的模型最佳,3个模型的回判率都达到100%;对未知样本进行验证时,模型的识别率分别为95%、90%和100%。实验结果表明,基于支持向量机的机器视觉技术识别茶叶色泽类型是可行的。
陈全胜赵杰文蔡健荣王新宇
关键词：机器视觉支持向量机茶叶
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