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安徽省教育厅科学研究项目(2005KJ311ZC)

作品数：3 被引量：24H指数：2
相关作者：李柏年徐健张孔生更多>>
相关机构：安徽财经大学更多>>
发文基金：安徽省教育厅科学研究项目更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇模糊C-均值...
  • 2篇聚类
  • 2篇均值聚类
  • 2篇函数
  • 1篇遗传算法
  • 1篇增长性
  • 1篇特征值
  • 1篇权函数
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇二元函数
  • 1篇非参数
  • 1篇非参数检验
  • 1篇COPULA

机构

  • 3篇安徽财经大学

作者

  • 3篇李柏年
  • 1篇张孔生
  • 1篇徐健

传媒

  • 1篇模糊系统与数...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇菏泽学院学报

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
关于copula的判别方法被引量：1
2008年
给出了判别copula的充分条件,并给出了判别方法的应用.
张孔生李柏年徐健
关键词：COPULA二元函数
一种改进的模糊C-均值聚类算法被引量：6
2008年
模糊C-均值聚类是一种经典的聚类方法。针对模糊C-均值算法对初始值敏感、收敛结果易陷入局部极小的问题,通过对原始数据的预处理,将欧氏距离推广到广义欧氏距离,得到了加权模糊C-均值聚类的迭代公式,实证分析表明改进后的方法得到的分类结果与嵌入遗传算法的分类基本一致,而且通过非参数检验证实分类效果良好。
李柏年
关键词：模糊C-均值聚类遗传算法非参数检验
加权模糊C-均值聚类被引量：17
2007年
将经典的模糊C-均值聚类中的欧氏距离推广到广义欧氏距离,得到了加权模糊C-均值聚类的迭代公式,实证分析表明加权模糊C-均值聚类的结果与主成分分析的排序基本一致,特别适用于大样本的聚类与排序。
李柏年
关键词：模糊C-均值聚类主成分分析特征值权函数
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