中国博士后科学基金(200801394)
- 作品数：7 被引量：33H指数：4
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- 基于风险态度因子的不确定语言多指标决策方法
- 2011年
- 针对具有残缺不确定语言信息的多指标决策问题,提出了一种基于风险态度因子的决策分析方法.对具有残缺不确定语言决策矩阵的多指标决策问题进行了描述;以最大语言区间代替矩阵中的缺失值,得到具有完全信息的不确定语言决策矩阵并进行规范化;通过具有风险态度因子的不确定语言映射函数,将不确定语言决策矩阵转化为一定风险态度下的二元语义决策矩阵;利用ETOWA算子,计算出每个方案的综合评价值,从而依据二元语义的比较原则,可得到所有方案的排序结果.通过给出一个算例,说明了不同风险水平下决策结果的差异性.
- 张尧樊治平
- 关键词：二元语义
- 基于近似随机优势度的随机多属性决策方法被引量：2
- 2010年
- 针对属性值为随机变量形式的决策问题,提出了一种随机多属性决策分析方法.首先给出了近似随机优势准则的描述及相关分析,并提出了近似随机优势度的定义和计算公式;然后,依据近似随机优势准则判断并确定两两方案之间比较所具有的优势关系,进而计算得到方案之间的近似随机优势度,并构建相应的近似随机优势度矩阵.进一步地,通过计算可以得到每个方案的总体相对近似随机优势程度,从而得到所有方案的排序结果.最后,通过一个算例说明了所给出方法的可行性和有效性.
- 张尧樊治平
- 关键词：多属性决策
- 基于随机占优度的随机多属性决策方法被引量：9
- 2010年
- 针对属性值为随机变量的多属性决策问题,提出了一种随机多属性决策分析方法。首先给出了随机占优准则的描述,并提出了随机占优度的定义及其计算公式;然后,依据随机占优准则判断并确定两两方案之间比较所具有的占优关系,进而计算得到两两方案之间的随机占优度,进一步地通过计算可以得到每个方案的总体相对随机优势程度,并得到所有方案的排序结果。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。
- 张尧樊治平
- 关键词：多属性决策
- 权重信息不完全的不确定语言多属性群决策方法被引量：13
- 2010年
- 针对属性权重信息不完全、属性值信息以不确定语言形式给出的多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对不确定语言变量进行了描述;然后,给出了求解具有不完全信息的不确定语言多属性群决策问题的计算步骤,其核心是将专家给出的不确定语言决策矩阵集结为具有可能度信息的群决策矩阵,通过计算方案值与理想点的差异值,构建二次规划模型,得到属性权重值,进而可计算出相对接近度,从而得到所有方案的排序结果.最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单可行、便于应用.
- 张尧樊治平
- 关键词：多属性群决策不完全信息
- 具有多种信息形式的随机多属性决策方法研究被引量：4
- 2011年
- 针对属性值为随机变量、清晰数和模糊数三种信息形式的多属性决策问题,提出了一种决策分析方法。在本文中,首先给出了混合占优准则的描述及相关分析,并提出了混合占优度的定义及其计算公式;然后,依据混合占优准则判断并确定两两方案之间比较的占优关系,进而计算得到两两方案之间比较的混合占优度,并构建相应的混合占优度矩阵,在此基础上,运用PROMETHEE Ⅱ方法得到方案的排序结果。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。
- 张尧樊治平
- 关键词：多属性决策PROMETHEEII
- 一种基于随机占优的多种信息形式的MADM方法被引量：4
- 2010年
- 针对具有多种信息形式的多属性决策(MADM)问题,提出了一种决策分析方法。在本文中,首先描述了属性值为随机变量、清晰数和区间数三种信息形式的MADM问题;然后将这三种信息形式转化为带有累积分布函数的随机型信息的形式,并依据随机占优准则判断并确定两两方案之间比较的随机占优关系,在此基础上运用ELECTRE III级别高于关系方法得到方案的排序结果。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。
- 樊治平姜广田张尧张晓
- 关键词：ELECTRE
- 基于概率测度的不确定语言多属性决策方法及应用被引量：1
- 2009年
- 针对具有不确定语言信息的多属性决策问题,给出了一种基于语言概率测度的决策分析方法。阐述了不确定语言变量的概念,提出了一种用于处理不确定语言变量的语言概率有序加权平均(linguistic probabilisticordered weighted averaging,LPOWA)算子。采用LPOWA算子将不确定语言转化为二元语义,再通过ETOWA算子得到每个方案的综合评价值,进而可得到所有方案的排序结果。利用LPOWA算子和ETOWA算子,对辽宁省风险投资企业进行评估和优选。理论分析和计算结果表明:该方法简洁可行,便于应用。
- 张尧樊治平
- 关键词：多属性决策
