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四川省应用基础研究计划项目(2008JY0024-1)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:冯中正周秀云何晓渝黄建国更多>>
相关机构:电子科技大学更多>>
发文基金:四川省应用基础研究计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信号
  • 2篇弱信号
  • 2篇图像
  • 2篇微弱信号
  • 1篇多晶
  • 1篇多晶硅
  • 1篇视频
  • 1篇视频检测
  • 1篇视频检测系统
  • 1篇算子
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇机器视觉
  • 1篇检测算子
  • 1篇边缘检测
  • 1篇差分

机构

  • 2篇电子科技大学

作者

  • 2篇周秀云
  • 2篇冯中正
  • 1篇黄建国
  • 1篇何晓渝

传媒

  • 1篇西南交通大学...
  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小区域跟踪的多晶硅视频检测系统
2010年
为实时测量多晶硅棒直径,研制了多晶硅棒径在线视频检测系统.该系统采用双相机成像的机器视觉方法实现目标硅棒的监测,采用左中右差分的图像分割技术提取目标,采用基于小区域的质心跟踪算法跟踪目标.系统标定后,可实时测量还原炉内多晶硅棒的直径.实验结果表明:该系统能检测微弱边缘,在直径为8~150 mm的范围内,测量精度高于工业视觉图像测量的要求.
周秀云黄建国冯中正
关键词:机器视觉微弱信号图像分割
左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究被引量:2
2010年
为检测高温环境中微弱信号边缘,提出一种基于区域的左中右差分绝对值最大的边缘检测算法。该算法是图像灰度的统计信息的差分,在一个指定的包含有边缘信息的区域内,综合考虑单个的像素或其周围的像素点灰度值在一个方向上的累加,然后对左、中、右相邻3个像素或累加值两两差分,取3个差分值中绝对值最大的为"左中右差分绝对值最大法"结果。实验表明该方法是可行的,能检测常见经典边缘检测算法不能检测到的微弱信号,对边缘的检测能定位到像素级。
周秀云何晓渝冯中正
关键词:边缘检测微弱信号图像处理检测算子
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