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国家自然科学基金(50975020)

作品数:26 被引量:100H指数:5
相关作者:徐小力吴国新王吉芳王少红陈涛更多>>
相关机构:北京信息科技大学北京理工大学北京工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市人才强教计划项目北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>

文献类型

  • 26篇期刊文章
  • 8篇会议论文

领域

  • 16篇机械工程
  • 12篇自动化与计算...
  • 3篇电气工程
  • 2篇一般工业技术
  • 2篇理学
  • 1篇天文地球
  • 1篇矿业工程
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 7篇网络
  • 3篇旋转机械
  • 3篇物联网
  • 3篇联网
  • 3篇故障诊断
  • 3篇光伏
  • 3篇发电
  • 3篇LABVIE...
  • 2篇电量
  • 2篇电量预测
  • 2篇烟气轮机
  • 2篇远程
  • 2篇远程监测
  • 2篇远程状态
  • 2篇振动
  • 2篇神经网络算法
  • 2篇自跟踪
  • 2篇阈值

机构

  • 29篇北京信息科技...
  • 11篇北京理工大学
  • 3篇北京工业大学
  • 2篇冈山大学
  • 2篇北京七星华创...
  • 1篇清华大学
  • 1篇三重大学

作者

  • 20篇徐小力
  • 6篇王吉芳
  • 6篇吴国新
  • 5篇王少红
  • 4篇任彬
  • 4篇陈涛
  • 4篇刘鑫
  • 3篇蒋章雷
  • 3篇费仁元
  • 3篇许宝杰
  • 2篇见浪護
  • 2篇左云波
  • 2篇陈晓磊
  • 2篇刘秋爽
  • 2篇郭学鹏
  • 1篇乔道鄂
  • 1篇苏中
  • 1篇王欢
  • 1篇马超
  • 1篇谷玉海

传媒

  • 9篇北京信息科技...
  • 2篇制造业自动化
  • 2篇北京理工大学...
  • 1篇机械传动
  • 1篇太阳能
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇机械强度
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇机械研究与应...
  • 1篇测控技术
  • 1篇风机技术
  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇电子测量与仪...
  • 1篇数字技术与应...

年份

  • 3篇2013
  • 8篇2012
  • 8篇2011
  • 14篇2010
  • 1篇2009
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
大型机电设备趋势预测系统可重构集成技术研究
大型机电设备是工业生产上应用最为广泛的动力设备,为了能保证其运行的安全性和稳定性,开展面向设备安全监测趋势预测仪器系统的构建与开发。以大型旋转机械设备为研发对象,针对机组状态监测与趋势预测仪器系统的可重构特点,以及针对仪...
任彬徐小力
关键词:机电设备可重构
文献传递
基于MWGANN模型的旋转机械趋势预测被引量:3
2012年
为保证旋转机械注水泵机组安全、稳定运行,应采用合适的预测模型对其状态评定参数进行预测。提出基于均值函数新息加权的遗传算法优化神经网络预测模型(MWGANN模型),用此模型能够优化神经网络结构参数,并可利用时间序列数据新旧程度的不同提高预测的精度和实时性。工业现场采集大型旋转注水泵机组振动烈度时间序列数据,应用MWGANN模型和基于人工经验设定神经网络结构参数的模型分别对其进行预测并比较,结果表明MWGANN模型在预测精度、预测实时性方面取得了较好的效果。
徐小力蒋章雷CHEN Peng
关键词:均值函数神经网络
物联网架构下风力发电机组远程状态监测系统设计被引量:4
2013年
使用物联网为架构将风力发电机组的运行状态的远程监测、故障趋势预测组成为一个新的监测系统。该系统由运行状态信息采集子系统、网络服务子系统和客户端子系统三大子系统组成。其中该系统中客户端子系统使用基于Asp.net的B/S远程监测模式来实现实时数据采集、数据查询与录入和故障诊断预测分析三大功能。
陈晓磊徐小力吴国新
关键词:物联网远程监测PACKETRADIOSERVICE
光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量预测方法研究
针对光伏充气膜温室自跟踪光伏发电系统提出了一种加入天气预报信息的自适应变异粒子群神经网络的发电量预测方法。首先结合历史发电量数据和气象数据分析了影响光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量的主要因素,建立了加入天气预报的神经网...
徐小力刘秋爽见浪護
关键词:发电量预测
文献传递
量子神经网络在旋转机组状态趋势预测中的应用被引量:4
2010年
神经网络具有非线性函数逼近能力,常用于非线性趋势预测。为了预测旋转机组故障特征量的非线性发展趋势,提出指数加权量子神经网络。参考传统的BP(backpropagation)神经网络及指数平滑的预测方法,将量子计算与神经网络相结合,选择误差修正学习算法,并在神经网络输入层进行指数加权,构建三层指数加权量子神经网络。该网络具有非线性逼近能力,并且能通过指数加权系数反映近期和远期历史数据对将来预测值的不同贡献程度。在将指数加权量子神经网络应用于大型旋转机组故障特征量的非线性趋势预测时,实验结果表明该网络训练的速度与预测的精度均好于传统的BP神经网络预测。
徐小力左云波吴国新
关键词:量子神经网络量子计算
遗传小波神经网络在烟机运行状态趋势预测中的应用被引量:1
2011年
本文针对BP神经网络极易收敛于局部极小点、过拟合及网络泛化能力不足等缺点,在构建小波神经网络基础上引入了遗传算法的全局优化搜索来加以优化,建立了基于遗产算法的小波神经网络烟机状态预测模型,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度。在MATLAB软件环境下,对燕山石化烟气轮机测得的50个振动烈度值运用BP、WNN以及GA—WNN对比预测。结果表明,GA—WNN模型预测能力较高。
刘鑫王吉芳王少红
关键词:遗传算法小波神经网络烟气轮机
物联网架构下风力发电机组远程状态监测系统设计被引量:2
2012年
以物联网为架构,将风力发电机组运行状态的远程监测、故障趋势预测组成为一个新的监测系统。主要针对系统的总体架构和功能模块进行了设计。系统的总体构架以物联网为基础,分为传感层、网络层、应用层。该系统由运行状态信息采集子系统、网络服务子系统、客户端子系统三大子系统组成。其中该系统中客户端子系统使用基于Asp.net的B/S远程监测模式实现实时数据采集、数据查询与录入、故障诊断预测分析三大功能。经过测试与验证发现物联网架构下风力发电机组远程状态监测系统能够满足预期的设计要求。
陈晓磊徐小力吴国新
关键词:物联网PACKETRADIOSERVICE远程监测
基于小波包惩罚函数的烟机振动信号软阈值降噪被引量:5
2010年
为解决烟机振动信号受到噪声干扰这一问题,研究基于小波包阈值降噪的原理和方法,给出了小波包阈值降噪的步骤,阐述了Birgé-Massart惩罚函数确定阈值的原则和软阈值的量化处理,分析了阈值、信噪比和均方误差随惩罚因子的变化规律.并将基于小波包惩罚函数的软阈值降噪与Rigrsure、Heursure、Sqtwolog、Minimax4种阈值降噪方法进行了比较.结果表明基于惩罚函数的小波包软阈值方法能有效降低噪声.基于该方法的烟机振动信号降噪在保留信号突变部分的同时,具有良好的光滑性.
陈涛徐小力王少红
关键词:降噪振动信号小波包软阈值惩罚函数
基于EMD和全息谱的设备故障诊断方法研究被引量:5
2011年
介绍了经验模态分解法(EMD)和全息谱分析技术。运用EMD方法将机械设备振动信号分解,选择与原信号密切相关的信号重组,较好的消除了信号噪声,并对重组信号进行全息谱分析,使幅度、频率、相位有机结合,充分反映了设备振动形态特征。运用二维全息谱分析,可以得到转子振动在各阶倍频下的旋转方向、大小、形状以及各阶倍频之间的相互关系等信息。传统的信号处理方法都不能很好的消除信号噪声。此方法在转子振动信号故障诊断的应用,很好的消除了噪声,较好地反映了设备振动形态特征。
刘然许宝杰
关键词:经验模态分解全息谱故障诊断
基于ZigBee技术的温度和加速度状态监测系统设计
2012年
ZigBee技术是一种短距离无线通信技术,广泛应用在工业控制,智能家居,医疗应用,环境监测领域。本系统设计基于ZigBee的温度和加速度的无线传感网络,上位机监测中心采用LabVIEW编写,可以实时采集温度信号和三轴加速度信号,并将数存入数据库。测试表明,该系统效果良好,能够完成基于温度信号和加速度信号的监测系统。
郭学鹏王吉芳
关键词:ZIGBEELABVIEW
共4页<1234>
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