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基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法被引量：1: 2012年; 提出一种基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法,将其用于人脸识别、对象识别和对象检测等领域。利用分层投票机制选出分类效果最好的层,并为它们赋予相应的投票权值,最终对图像类别进行投票。在ORL和UIUC Car数据库上进行实验,结果表明,改进方法优于传统的特征向量分类方法。; 王宇新唐琳郭禾贾棋; 关键词：梯度直方图图像块支持向量机

Numerical realization of the conditions of Max Nther's residual intersection theorem: 2014年; The aim of this paper is to study numerical realization of the conditions of Max Nther's residual intersection theorem. The numerical realization relies on obtaining the intersection of two algebraic curves by homotopy continuation method, computing the approximate places of an algebraic curve, getting the exact orders of a polynomial at the places, and determining the multiplicity and character of a point of an algebraic curve. The numerical experiments show that our method is accurate, effective and robust without using multiprecision arithmetic,even if the coefficients of algebraic curves are inexact. We also conclude that the computational complexity of the numerical realization is polynomial time.; LUO Zhong-xuanFENG Er-baoZHANG Jie-lin; 关键词：多项式时间代数曲线数字实现多重性

基于自适应模板的快速人脸检测: 针对人脸检测中常用的模板方法存在的问题,本文提出了一种自适应模板匹配方法。自适应模板方法根据图像预处理结果得到带有位置、尺寸、角度等信息的备选窗口集合,并将备选窗口的特征信息与相关的模板参数进行比较匹配。自适应模板不仅有...; 贾棋于玉龙郭禾李豪杰; 关键词：自适应模板人脸检测; 文献传递

基于粗糙集和新能量公式的水平集图像分割被引量：15: 2015年; 为了提高水平集图像分割的质量和减少水平集迭代次数,本文提出了新的能量公式和水平集函数.在粗糙集数据离散化基础上引入了针对图像数据的离散化方法,根据图像离散区域的信息对新能量函数进行直接加权并且对核函数进行间接加权,使用加权的核映射函数将原始离散图像数据映射到高维空间,从而使得该模型可以处理多种类型的图像甚至是一定信噪比的噪声图像.新的能量公式联合由它导出的区域参数能够更好地表达同质区域的灰度信息,从而能够更精确地分割图像.与传统水平集图像分割不同,在迭代过程中新的水平集函数中的水平集元素可以拥有不同的步长,步长越大水平集元素的更新速度越快并且水平集函数能够快速达到收敛状态,实现快速图像分割.人工合成图像和真实图像的分割实验表明本文方法可以获得更好的分割效果.; 张迎春郭禾; 关键词：图像分割粗糙集能量函数水平集

射影变换下新的形状匹配方法被引量：4: 2014年; 针对射影变换下的形状匹配问题,提出一种基于构造的射影不变量——回路型交比的形状描述方法.首先在形状的凸包上均匀取样,对于每一个样本点,依次与剩余样本点相连构成的直线与图像相交,可得到一个回路型交比谱;然后通过动态时域归整算法计算2个形状特征间的距离,采取最近邻原则进行匹配.选取32张电视台台标和13张彩色交通标志作为模板集,通过设定不同的参数得到48组不同程度射影变换下的图像(共1 536张)和16组不同程度仿射变换下的图像(共208张).实验结果表明,该方法对图像有很好的描述能力,在剧烈射影变换下仍有较高的识别率,并且对相似图形有很强的分辨能力,明显优于最新的交比谱及经典的SIFT方法.; 罗钟铉罗代耘樊鑫李豪杰; 关键词：射影变换

水平集图像分割核映射模型的改进被引量：1: 2016年; 为提高水平集演化迭代效率和图像分割质量,对核映射(KM)模型进行改进,依据粗糙集理论提出图像数据离散化的定义和方法。由于加权后的KM模型推导出的区域参数具有收敛性,且离散化后图像灰度均匀性有所提高,区域参数可以更好地表达对应演化区域的灰度值,使得图像能够被更精确地分割。在迭代演化过程中,加权后的KM模型对应的水平集权重最小值为1。权重值越大水平集元素更新与演化曲线收敛越快,原始KM模型对应的非加权水平集可看作是所有权重值为1的加权水平集,提出的方法能够以相对较高的迭代效率完成图像分割。合成图像和自然图像分割实验结果表明,改进后的水平集图像分割方法有更好的分割质量和迭代效率。; 张迎春郭禾张丹枫; 关键词：图像分割水平集灰度不均匀粗糙集

基于逼近型细分的诱导细分格式被引量：4: 2014年; 利用逼近型细分构造插值型细分是细分领域中的一个重要问题,目前可以给出插值型细分生成函数的研究还非常少.本文给出一个生成函数的统一公式,该公式由逼近型细分的生成函数与一个子生成函数构成.该公式对应一个插值型细分或者逼近型细分,这个取决于子生成函数的选取.该公式在理论和实际中都很重要.首先,这个公式适用于任意伸缩矩阵的多元基本型细分;其次,不论是一元细分还是多元细分,推导这个统一公式都不需要求解线性方程组;再次,这个公式具有显著的几何意义,应用方便;最后,从理论上分析诱导细分的零条件和多项式再生性,本文发现这些性质不仅与逼近型细分的零条件有关,而且与逼近型细分的多项式再生性有关,从而对细分格式的构造有指导意义.本文给出3个例子来说明这个统一公式.; 亓万锋罗钟铉樊鑫; 关键词：生成函数

基于边缘探测的密集颗粒图像分割方法: 2011年; 针对密集的颗粒图像提出了一种基于边缘探测的颗粒分割方法。该方法采用分块自适应的边缘检测算法实现对图像的边缘检测，并采用形态学方法去除边缘噪音；采用分水岭算法对图像进行初步分割，根据分割区域自动选取种子点，并利用区域面积对种子点进行修正，然后从种子点发射探测线探测边缘位置，记录边界点，通过判断机制判别出由于边缘不完整或噪声等影响产生的伪边界点，并根据颗粒的类椭圆特性修正伪边界点，获得多边形拟合的颗粒区域轮廓，最后，以此为初始轮廓，采用水平集方法进一步拟合颗粒的精确轮廓。实验结果显示，与其它分割算法相比，该方法可取得较好地分割密集颗粒堆积图像的效果。; 王春立柴大鹏林正奎张玉莲; 关键词：图像分割边缘检测水平集

基于显著度的非监督抠像方法被引量：1: 2012年; 为免除抠像过程中的人工参与步骤,提出一种基于显著度的非监督抠像方法。提取输入图像的显著度图,利用块融合与块过滤方法,获得抠像的参考信息,将图像划分为多个层次进行多分辨率抠像,从图像背景中抠取出前景物体。实验结果证明,该抠像方法在计算速度和抠像效果上均优于非监督的光谱抠像方法。; 王宇新任志森贾棋郭禾; 关键词：抠像

基于Contourlet变换的抗几何攻击数字水印算法被引量：6: 2011年; 提出一种新的基于Contourlet变换的抗几何攻击水印算法。利用图像Contourlet系数在不同分辨率下的父子关系提出"空间方向重要树"(SDST)的概念,进而确定重要系数并嵌入水印信息;利用新的仿归一化方法,通过计算并比较原始图像(水印已嵌入)与接收图像(受到攻击后)的特征量校正图像,达到抵抗几何攻击的目的。结果表明,本文算法对翻转、尺度变换和旋转等攻击具有良好的鲁棒性,并且增加了水印信息的嵌入量,具有较好的不可见性。; 石慧林闯李明楚孙晰锐; 关键词：CONTOURLET变换

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国家自然科学基金(61033012)

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