山东省高等学校科技计划项目(J12LN73)
- 作品数：10 被引量：22H指数：2
- 相关作者：周丽杰刘旭东郭成陈德人王秀玮更多>>
- 相关机构：烟台职业学院大连理工大学浙江大学更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目国家自然科学基金山东省艺术科学重点课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于大规模社交网络图中资源匹配算法研究
- 2017年
- 如何在一个复杂的大型标记网络中搜索需要的资源信息至关重要.摒弃只返回一个结果的精确匹配方式,将大型复杂网络转换为图模型,搜索请求映射为复杂网络中TOP-K个子图,返回匹配搜索请求的TOP-K结果;搜索请求向大型网络映射的策略采用图节点匹配的方式,图中节点之间以跳数定义邻接节点,在指定跳数以内的邻接节点认为满足匹配请求.以Facebook数据为测试数据集,实验结果表明,基于TOP-K搜索的资源匹配算法能够比较准确的实现资源定位.
- 周丽杰曲洋于伟海
- 关键词：复杂网络
- 基于关键词协同投票过滤的短文本特征提取算法研究被引量：2
- 2015年
- 特征提取算法的目的是为了放大特征项和非特征项之间的权值差异性。目前文本特征提取算法通常都是面向通用文本,文本因篇幅差异在采用通用特征提取算法进行特征提取时性能也各有差异.以关键词词频特性为基础,构建关键词间协同过滤投票矩阵,投票矩阵中特征值作为特征项之间的投票数值,以投票权值和反文档频率共同来表征特征项权值,以此来满足短文本内容简短而特征提取准确率较高的要求.以新浪微博数据为测试数据集,实验结果表明,本文算法能够较为明显地差异化特征项和非特征项之间的权值.
- 周丽杰于伟海郭成
- 关键词：协同过滤特征提取
- 基于词项语义组合的文本相似度计算方法研究被引量：4
- 2016年
- 文本之间在相似度比较时主要考虑关键词的匹配特性,缺乏对关键词间组合关系的深入分析。针对关键词间组合特性,按序组合的关键词数目越大,对文本之间相似度贡献越大,并提出基于关键词组合数目的非线性语义关联性函数,在LCS基础上提取文本中所有关键词组合块。将这种结合关键词组合关系的相似度比较方法运用于短文本的相似度比较中,数据采用微软语义释义语料库,实验结果表明,短文本相似度计算的准确率和F1值都有了提高,其中F1值的提高较为明显。
- 周丽杰于伟海郭成
- 关键词：文本相似度
- 基于选择性预测策略的协同过滤推荐算法
- 2014年
- 针对传统协同过滤推荐算法在用户评分数据极端稀疏情况下无法取得令人满意的推荐质量问题,结合User-based和Item-based协同过滤算法思想,提出了一种基于选择性预测策略的协同过滤推荐算法,算法利用高相似度阈值来计算用户相似性和项目相似性,并通过形成用户最近邻居集和项目最近邻居集来预测填充评分矩阵。基于Movielens数据集的实验表明,改进的算法有效改善了传统协同过滤推荐算法的数据稀疏性和扩展性问题,明显提高了系统的推荐质量。
- 刘旭东崔蕾陈德人
- 关键词：协同过滤平均绝对偏差
- 个性化E-learning学习资料推荐系统设计与实现被引量：2
- 2013年
- 针对目前数字化学习(E-learning)领域中普遍存在的海量学习资源与用户个性化需求之间的矛盾,使用多种协同过滤推荐算法,设计了一种个性化E-learning学习资料推荐模型,该推荐模型能从多种角度向学生推荐学习资料,并根据他们特性的不同提供个性化服务,提高了E-learing资源个性化推荐的精度和效率。
- 刘旭东张明亮
- 关键词：协同过滤
- 数字图书馆个性化推荐系统研究与设计
- 2013年
- 在对数字图书馆的信息资源的检索、抽取、知识和数据发掘技术等核心技术的分析基础上,构建了短期偏好与长期偏好结合的用户喜好模型,对数字图书馆的系统建设具有一定的借鉴意义。
- 王秀玮刘旭东
- 关键词：数字图书馆个性化推荐系统用户偏好
- 基于社交网络中权威用户身份发现算法被引量：2
- 2017年
- 通过用户粉丝数难以判断用户是否具备发布优质博文的能力,为此提出一种基于用户博文转发链接分析的算法。根据博文的转发数和转发者身份共同对优质博文进行定义,权威用户必然具备发布优质博文的能力,优质博文必然被众多用户转发。将改进的算法应用于新浪微博数据集上,实验结果表明,该算法具备较好的权威用户身份识别度。
- 周丽杰于伟海郭成
- 基于本体的信息资源管理方法研究
- 2013年
- 立足于语义Web服务的应用研究,在语义Web推理过程逻辑基础描述逻辑之上,研究了将软件工程知识应用于服务发现与匹配的方法.使用基于ORM映射框架的方法实现本体到资源的映射,设计了语义Web服务映射框架,为信息资源的语义沟通能力不足、服务组件的组合困难等问题的解决提供了方法.
- 王秀玮刘旭东
- 关键词：本体描述逻辑语义WEB服务语义映射
- 基于用户特征分解的协同过滤冷启动解决算法被引量：2
- 2013年
- 协同过滤中的冷启动问题是个性化推荐系统的一个难点,本文提出了一种基于用户特征分解的解决算法。首先构建了用户表示矩阵同时为保证不同用户评价的可比性,把每个用户的评价向量进行标归一化处理得到标准用户评价矩阵然后将两者进行合成得到用户特征对资源的标准评价矩阵。当新用户表示为用户特征向量,与特征评价矩阵合成得到新用户的预测评价向量,从而进行个性化推荐。基于MovieLens数据集进行的实验表明,该算法可以一定程度上解决系统冷启动问题,提高系统推荐质量。该算法还可以很方便地推广解决新资源的冷启动问题。
- 刘旭东吴旭军陈德人贾丽虹
- 关键词：用户特征协同过滤冷启动评价矩阵
- 基于改进的TF-IDF方法的文本相似度算法研究被引量：10
- 2015年
- 传统的文本相似度算法采用关键词频率表示该关键词在文档中的重要程度,关键词在类别内不同文档中的频率波动使得关键词的权值产生不稳定性,导致文本之间的相似度运算不够准确.本文提出一种基于词语信息量的改进的TF-IDF算法计算关键词的权值,将得到的权值运用于向量空间模型和马尔可夫模型中,分别得到基于向量空间模型的基础相似度和基于马尔可夫模型的语义相似度,将语义相似度和基础相似度相结合,得到文本之间总体相似度.将改进的文本相似度算法运用于文本分类,实验结果表明,在搜狗文本分类语料库基础上,改进的算法相对于传统的文本相似度算法使得文本分类的准确率有了较大地提高.
- 周丽杰于伟海郭成
- 关键词：马尔可夫模型文本分类
