河南省教育厅自然科学基金(2009B150023)
- 作品数：13 被引量：19H指数：3
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- 人工神经网络分光光度法同时测定铜(Ⅱ)、镉(Ⅱ)、镍(Ⅱ)和锌(Ⅱ)被引量：1
- 2011年
- 在pH 9.80的硼砂-氢氧化钠缓冲溶液、十六烷基三甲基溴化铵(CTMAB)存在下,铜(Ⅱ)、镉(Ⅱ)、镍(Ⅱ)和锌(Ⅱ)与二甲酚橙(XO)发生灵敏的显色反应,所形成的络合物吸收光谱严重重叠,各组分间相互干扰。采用人工神经网络结合分光光度法,设计不经分离同时测定铜(Ⅱ)、镉(Ⅱ)、镍(Ⅱ)和锌(Ⅱ)含量的方法。结果表明:该方法具有良好的准确性,4种金属离子同时测定结果与预测值的相对偏差均不大于0.1%。
- 何琴王淑敏宋杰黄保军
- 关键词：分光光度法人工神经网络
- RBF网络在取代苯胺和苯酚定量构效关系研究中的应用被引量：3
- 2010年
- 采用径向基函数网络模型,对36种取代苯胺和苯酚类化合物的急性毒性进行预测,网络自相容能力和交叉检验结果良好.结果表明:①采用分子连接性指数、线性溶解能关系参数、正辛醇/水分配系数作为输入特征参数的神经网络预测结果优于仅采用分子连接性指数作为输入特征参数的神经网络预测结果;②采用分子电性距离矢量和正辛醇/水分配系数作为输入特征参数的神经网络预测结果优于仅采用分子电性距离矢量输入特征参数的神经网络预测结果.该方法还可望成为对有机化合物其它性质进行预测的一种有效手段.
- 何琴张立科黄保军
- 关键词：径向基函数网络构效关系毒性
- 人工神经网络用于有机磷酸酯类定量结构活性关系研究被引量：5
- 2012年
- 采用人工神经网络(ANN)建立了35种有机磷酸酯类化合物的结构及其对家蝇急性毒性之间的定量关系模型(ANN模型),以35种有机磷酸酯类化合物的分子电性距离矢量作为输入、对家蝇的急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性,所构建网络模型的相关系数为0.999 9、交叉检验相关系数为0.995 8、标准偏差为0.114 1、残差绝对值≤0.40,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.986 0。而多元线性回归(MLR)法模型的相关系数为0.976 0、标准偏差为0.256 8、残差绝对值≤0.57,外部预测集相关系数为0.975 8。结果表明,ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果。
- 何琴黄保军
- 关键词：人工神经网络急性毒性
- BP网络用于香梨酒香气成分的QSRR研究被引量：2
- 2013年
- 采用误差反传前向人工神经网络建立54种香梨酒香气成分的结构与色谱保留之间的定量关系模型(ANN模型).以54种香梨酒香气成分的分子连接性指数和分子形状属性指数作为输入,色谱保留时间作为输出,采用内外双重验证的方法分析和检验所得模型的稳定性和外部预测能力,所构建网络模型的相关系数为0.998、交叉检验相关系数为0.997、标准偏差为0.289、残差绝对值≤1.12,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.984;而多元线性回归(MLR)法模型的相关系数为0.951、标准偏差为1.33、残差绝对值≤3.08,外部预测集相关系数为0.953.结果表明:ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果.
- 何琴
- 关键词：人工神经网络香气成分
- 人工神经网络用于有机磷酸酯类化合物的定量结构色谱保留相关研究被引量：5
- 2013年
- 采用误差反传前向人工神经网络(ANN),研究了35种有机磷酸酯类化合物在3种不同极性固定相上的结构与其色谱保留(QSRR)之间的定量关系。以其分子电性距离矢量(或分子拓扑指数)作为输入、色谱保留值作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性和外推能力。结果表明,ANN模型获得了比多元线性回归(MLR)模型更好的拟合效果。使用MLR模型时QSRR模型相关性受色谱固定相极性的影响,而采用ANN模型无此现象。同时,ANN模型解决了QSRR中预测维数为1时耗时较长的问题。通过ANN建模可以同时预测3种不同极性固定相上的色谱保留值,可大大缩短建模和预测所需的时间。
- 何琴
- 关键词：人工神经网络
- 基于神经网络的硝基芳烃急性毒性QSAR研究被引量：3
- 2013年
- 采用BP神经网络模型研究了45种硝基芳烃类化合物的结构与其急性毒性之间的关系,以硝基芳烃类化合物的量子化学参数作为输入,用3×4×1网络预测其急性毒性。采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性,所构建网络模型的相关系数为0.999 5,交叉检验相关系数为0.996 8,标准差为0.023 5,残差绝对值≤0.15,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.998 4;而多元线性回归法(MLR)模型的相关系数为0.943 5,交叉检验相关系数为0.928 7,标准差为0.240 9,残差绝对值≤0.69,外部预测集相关系数为0.956 6。结果表明,BP神经网络模型获得了比MLR模型更好的拟合效果。
- 何琴王淑敏易成
- 关键词：BP神经网络
- 人工神经网络用于异噻唑啉酮的定量结构-活性关系研究被引量：1
- 2012年
- 采用误差反传前向人工神经网络(artificial neural network,ANN)建立了21种2-(4-取代-苯基)-3-异噻唑啉酮类化合物的结构与其抗菌活性之间的定量关系模型(ANN模型),以21种3-异噻唑啉酮类化合物的量子化学参数和拓扑指数作为输入、抗菌活性作为输出,所构建网络模型的交叉检验相关系数为0.991 6、标准偏差为0.080 1、残差绝对值≤0.221,应用于外部预测集,预测集相关系数为0.973 1;而多元线性回归(multiple linearregression,MLR)法模型的相关系数为0.841 8、标准偏差为0.303 9、残差绝对值≤0.636。结果表明,ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果。
- 何琴黄保军李公春
- 关键词：异噻唑啉酮定量结构-活性关系人工神经网络抗菌活性大肠杆菌
- 人工神经网络光度法同时测定铜(Ⅱ)、镍(Ⅱ)、钙(Ⅱ)和镁(Ⅱ)
- 2012年
- 在pH为9.60的硼砂-氢氧化钠缓冲溶液、十六烷基三甲基溴化铵(CTMAB)存在下,铜(Ⅱ)、镍(Ⅱ)、钙(Ⅱ)和镁(Ⅱ)与二甲酚橙(XO)发生灵敏的显色反应,所形成的络合物吸收光谱严重重叠,各组分间相互干扰。采用人工神经网络结合分光光度法,设计不经分离同时测定铜(Ⅱ)、镍(Ⅱ)、钙(Ⅱ)和镁(Ⅱ)含量的方法。结果表明:该方法具有良好的准确性,四种金属离子同时测定结果的相对误差绝对值均≤2.74%。
- 何琴程静茹
- 关键词：人工神经网络分光光度法铜镍钙镁
- BP网络预测胺类衍生物常压沸点
- 2010年
- 论文采用误差反传前向人工神经网络模型,优选结构因子作为输入特征参数,对胺类衍生物的常压沸点进行预测,网络自相容能力和交叉检验结果良好。该方法还可作为对有机化合物构性关系研究及其它性质进行预测的一种有效手段。
- 何琴黄保军张立科
- 关键词：人工神经网络沸点
- 人工神经网络用于苯砜基羧酸酯定量结构-活效关系研究被引量：1
- 2012年
- 采用误差反传前向人工神经网络(artificial neural network,ANN)建立了56种苯砜基羧酸酯类化合物的结构与其对发光菌的急性毒性之间的定量关系模型(ANN模型).以56种苯砜基羧酸酯类化合物的量子化学参数作为输入,急性毒性作为输出,所构建网络模型的交叉检验相关系数为0.986 3、标准偏差为0.075 3、残差绝对值≤0.20,应用于外部预测集,预测集相关系数为0.988 0;而多元线性回归(multiple linear regression,MLR)法模型的相关系数为0.947 2、标准偏差为0.141 3、残差绝对值≤0.34.结果表明:ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果.
- 何琴黄保军李静
- 关键词：定量结构-活性关系人工神经网络急性毒性
