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南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金(LBEK2010003)

作品数:17 被引量:91H指数:7
相关作者:王相海方玲玲丛志环宋传鸣王爽更多>>
相关机构:辽宁师范大学苏州大学南京大学更多>>
发文基金:南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金辽宁省自然科学基金计算机软件新技术国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 10篇图像
  • 6篇遥感
  • 6篇遥感图像
  • 3篇去噪
  • 3篇高斯
  • 2篇视频
  • 2篇图像分割
  • 2篇偏微分
  • 2篇偏微分方程
  • 2篇微分
  • 2篇微分方程
  • 2篇纹理
  • 2篇可分级编码
  • 2篇混合模型
  • 2篇高斯混合
  • 2篇高斯混合模型
  • 2篇变分
  • 2篇变分模型
  • 2篇TV
  • 2篇CONTOU...

机构

  • 17篇辽宁师范大学
  • 10篇苏州大学
  • 5篇南京大学
  • 3篇湘潭大学
  • 1篇邢台学院

作者

  • 17篇王相海
  • 5篇方玲玲
  • 3篇宋传鸣
  • 3篇王爽
  • 3篇丛志环
  • 2篇苏欣
  • 2篇李放
  • 2篇倪培根
  • 2篇李明
  • 1篇张洪为
  • 1篇陶兢喆
  • 1篇陈明莹
  • 1篇黄俊英
  • 1篇徐孟春
  • 1篇秦铭爽
  • 1篇程露露
  • 1篇艾新南
  • 1篇方锦
  • 1篇付明哲

传媒

  • 8篇中国图象图形...
  • 2篇自动化学报
  • 2篇遥感学报
  • 2篇吉林师范大学...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇通信学报
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2014
  • 7篇2013
  • 5篇2012
  • 4篇2011
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
热扩散和整体变分模型自适应调整的图像放大模型被引量:1
2013年
近年来,考虑到基于偏微分方程的图像处理具有更强的局部自适应特性和高度的灵活性,因此该方法成为继小波图像处理之后新的研究热点。在对热扩散模型和TV(total variation)模型分析的基础上,针对这两个模型在图像平滑区域及边缘或纹理区域扩散所表现出的不同特性和优势,提出一种基于图像局部特性的自适应混合图像放大模型。该模型以双线性插值后的放大图像为初始值,根据像素点梯度特性在平滑区域和边缘或纹理区域自适应地调整扩散模型。使得在平滑区域进行热传导的同性扩散,而在边缘和纹理区域处则进行沿着与梯度方向相垂直的方向扩散。该模型很好地抑制了图像插值放大后所带来的块状效应,以及放大后边缘或纹理区域的假边缘现象。理论上证明了该模型解的存在性,同时大量的仿真实验结果验证了该模型的有效性。
王相海艾新南
关键词:图像放大双线性插值
Contourlet概率分布的遥感图像边缘检测方法被引量:2
2011年
提出一种新的基于Contourlet概率分布的边缘检测算法,首先,对图像Contourlet系数概率分布的混合高斯分布特性进行分析,并建立图像Contourlet系数大小状态的概率模型,同时对基于该模型的图像线状奇异信号进行分离;其次,改进最大类间方差的阈值选取方法,提出一种基于类间距离和类内方差的阈值选取方法,在保证类间距离最大的同时提高了类内聚合度;最后,利用所选阈值对分离的图像线状奇异信号进行二值化处理,并对边缘信息进行提取。实验结果表明,与传统经典边缘检测方法相比,所提出的边缘检测方法在有效检测出遥感图像中光滑边缘的同时可以对图像中次要的奇异信息进行有效的屏蔽,具有很好的实用性。
王相海陈明莹徐孟春
关键词:遥感图像CONTOURLET变换高斯混合模型边缘检测
基于HMM的车辆行驶状态实时判别方法研究被引量:8
2013年
对交通视频车辆轨迹时序特征下的车辆行驶状态进行研究,提出了一种基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM)的车辆行驶状态实时判别方法.首先对轨迹序列进行了基于轨迹长度的去不完整轨迹序列、对车辆轨迹点序列的线性平滑滤波和最小二乘线性拟合的预处理操作,保证了所获得轨迹序列的有效性;其次,提出一种基于车辆运行轨迹点序列方向角的车辆轨迹特征值表示方法和基于方向角区间划分的HMM观察值序列生成方法,该方法以方向角的区间变化来区分不同轨迹模式的特征;最后,采用多观察值序列下的Baum-Welch算法训练得到相关交通场景轨迹模式类的最优HMM参数,并通过实时获取车辆行驶轨迹段与相应模型的匹配,实现对车辆行驶状态的实时判别.仿真实验验证了本文方法的有效性和稳定性.
王相海丛志环方玲玲秦钜鳌
关键词:隐马尔科夫模型
GC^1约束的多三角Bézier曲面混合降阶逼近研究
2013年
三角曲面的降阶问题一直是CAGD领域的一个难点问题,近年来受到关注.对L2范数下多三角Bézier曲面在拼接边界满足GC1约束的降阶逼近问题进行研究,包括:1)给出了一种L2范数下单一三角Bézier曲面的一次降多阶的逼近算法;2)对两个三角Bézier曲面在拼接边界上满足GC1约束的降阶逼近算法进行研究,提出一种通过调整两个三角Bézier曲面片距离拼接边界的第2排内部控制点来满足GC1约束的降阶逼近算法;3)研究基于调整三角Bézier曲面片内部控制点的多三角曲面片在各拼接边界满足GC1约束的曲面降阶算法.算法首先按照2)中的方法,确定每两个三角Bézier曲面片在公共边界满足GC1约束的降阶逼近所需要调整的内部控制点,然后构造blending函数.通过将每个三角Bézier曲面所对应的多组控制点进行混合,形成新的混合降阶曲面的三角Bézier格式,并在理论上证明该混合三角Bézier降阶曲面片与其周边的各降阶曲面片仍保持GC1约束.实验结果表明,所提方法简单实用,逼近效果好.
王相海黄俊英李明
关键词:三角BÉZIER曲面降阶
基于DCT分层结构的遥感图像分级多描述编码算法被引量:3
2011年
多媒体及网络技术的快速发展使遥感图像的实时传输成为可能。近年来,多描述编码机制作为一种有效克服不可靠信道传输时遥感图像降质的可选方案而受到关注。本文将多描述编码与图像质量可分级编码机制相结合,提出一种基于DCT分层结构的遥感图像分级多描述编码方案,将包含图像细节信息的增强层通过下采样形成多个描述,并将包含图像关键信息的基本层作为冗余引入到每个描述中,保证了在解码端获取遥感图像基本层信息的最大可能性。此外,方案中对描述中的基本层信息进行了独立嵌入式编码,可方便对其进行有效的信道传输保护,提高传输码流的稳健性。本文编码方案具有计算复杂度低、描述间的冗余度方便控制和编码码流具有嵌入式等特性。实验结果验证了方案的有效性。
王相海方锦宋传鸣
关键词:多描述编码DCT变换可分级编码嵌入式编码
小波低频子带预测的遥感图像分布式编码被引量:1
2012年
传感技术的不断发展使遥感图像的时间、空间和光谱分辨率不断提高,信息量日益增大,给遥感图像的存储和传输带来了极大挑战,传统图像编码策略难以适应这种基于上行的遥感图像应用需求。本文提出一种基于小波低频子带预测的分布式遥感图像编码方案,利用预测插值的方法得到用于解码Wyner-Ziv的辅助信息,图像的低频信息采用小波零树编码方案,而预测误差图像采用基于均匀量化和位平面的Turbo混合编码方案;在解码端,以预测误差图像的码流作为辅助信息,将其与图像的低频信息码流进行联合解码。实验结果表明,提出方法具有编码效率高、失真率小、压缩比高、抗误码性强和码流具有质量可分级等特性。
王相海秦铭爽付明哲程露露
关键词:遥感图像分布式编码位平面
基于MSPF的实时监控多目标跟踪算法研究被引量:18
2012年
近年来,实时监控下多目标跟踪作为智能交通系统(Intelli-gent transportation system,ITS)的重要组成部分受到关注.传统多目标跟踪方法通常具有处理速度慢、容易对交叉行进车辆产生误匹配等问题.本文首先对基于贝叶斯规则的车辆视频复杂背景的建模及运动目标的检测进行研究,在此基础上提出一种基于Mean shift粒子滤波(Mean shift particle filter,MSPF)的多目标跟踪算法,首先对每一目标车辆在下一帧可能出现的范围进行预测,对单目标和多目标情况采用不同的检测策略,避免了全局搜索,提高了跟踪速度;通过构造基于最新观测信息的重要性密度函数,提高了MSPF算法在复杂背景情况下追踪部分遮挡及交叉车辆的准确性和鲁棒性.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性.
王相海方玲玲丛志环
关键词:视频车辆多目标跟踪鲁棒性
协同进化的近似规则纹理合成
2013年
纹理进化系统是一个面向近似规则纹理合成的算法,系统的主要特点是在进化理论的基础上,通过定义相关行为来优化纹理块在被拼接后无法改变而引发的累积误差问题。提出一种新的基于协同进化思想的纹理合成方案,通过新定义的个体选取及排布方式,可适用任意方向周期的纹理;通过去除迁徙、预建立适应度表等操作,很好地减轻了适应度计算开销的冗余度,并且新的进化过程能够更好地实现并行化。实验结果表明所提方案不仅在通用性上有所增强,在效率上也得到了显著提升。
王相海陶兢喆
关键词:纹理合成协同进化
非下采样Contourlet HMT模型被引量:7
2013年
非下采样Contourlet变换(NSCT)不仅具有类似传统小波变换和Contourlet变换的多尺度和多方向特性,而且还具有良好的平移不变特性.文中对NSCT变换系数进行研究,获得NSCT变换的方向子带系数同样具有持续性和聚集性的结论;在此基础上结合隐Markov树模型,建立了一种新的基于NSCT域的隐Markov树模型NSCT-HMT,并且给出了该模型的参数结构以及模型参数的训练方法;最后将所提出的模型应用于图像去噪中取得了很好的仿真效果.
王相海倪培根苏欣方玲玲宋传鸣
关键词:非下采样CONTOURLET变换高斯混合模型
局部自适应混合模型的遥感图像去噪算法被引量:8
2011年
遥感图像的噪声分析和去除作为经典问题一直受到关注并成为遥感图像处理的一个重要研究领域。传统的去噪方法在一定程度上可以去除图像中的噪声,但往往在去噪的同时会使图像的边缘和细节信息模糊化。针对P-M模型在去除遥感图像高斯噪声时所存在的对图像强边缘和细节附近的噪声难以去除,以及ROF模型通常会导致平坦区域出现"假边缘",甚至会产生块状效应等问题,提出一种基于局部自适应的混合模型。该模型针对图像局部区域所包含纹理信息的不同,自适应地调整约束权函数,使模型在平滑局部区域能更多地发挥P-M模型的特点,而在纹理丰富或边缘区域则更多地发挥ROF模型的特性,使模型在有效地去除高斯噪声的同时,很好地保护了遥感图像中的边缘特征和细节纹理信息。实验结果表明,对相同的高斯噪声所提出的混合模型去噪后图像的SNR较P-M和ROF模型分别提高了3 dB和2 dB。
王相海李放宋传鸣
关键词:遥感图像去噪
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