虚拟地理环境教育部重点实验室开放基金(2012VGE02)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
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- 发文基金：安徽高等学校省级自然科学研究项目虚拟地理环境教育部重点实验室开放基金更多>>
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- 干旱半干旱区森林蓄积量高光谱遥感估测技术被引量：4
- 2014年
- 为了系统地研究特定区域的森林蓄积量估测技术,比较目前流行的多种高光谱遥感森林蓄积量估测方法,包括:主成分和偏最小二乘回归法、BP和RBF神经网络法、k-近邻法。结果表明:PCR和PLSR估测森林蓄积量时,采用植被指数、光谱面积和位置参数同时估测蓄积量,验证精度最好;BP神经网络估测蓄积量时,采用植被指数参数作为变量效果最好;RBF神经网络估测蓄积量时,采用19个变量同时作为输入参数时,精度最高。k-近邻法对森林蓄积量的估测效果最佳,当k=8时,Rmse的值最小,为9.38,R2值为0.856。
- 王靖吴见
- 关键词：蓄积量遥感干旱区
- 融入空间信息的湿地信息提取技术被引量：2
- 2014年
- 以安徽省湿地为对象,采用TM影像,在去噪声处理和主成分分析的基础上,以一种基于光谱和空间信息相结合的分类方法,对研究区的湿地信息进行了提取。结果表明:以主成分分析法对数据进行处理发现,前4个主成分的累积贡献率为99.5%,可代表原始数据的绝大部分信息;结合空间信息的提取方法对各类型湿地的平均提取精度可达84.6%,有效地改善了"麻点"现象,而采用光谱信息的平均提取精度仅为69.3%。
- 王靖吴见
- 关键词：空间信息主成分分析
