河北省教育厅科研基金(2002209)
- 作品数：9 被引量：209H指数：4
- 相关作者：唐英干关新平刘冬赵立兴张薇薇更多>>
- 相关机构：燕山大学河北理工大学更多>>
- 发文基金：河北省教育厅科研基金国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>
- 基于粒子群和二维Otsu方法的快速图像分割被引量：34
- 2007年
- 二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法.针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用粒子群算法来搜索最优二维阈值向量.每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过粒子群之间的协作来获得最优阈值.结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于二维Otsu方法的实时应用.
- 唐英干刘冬关新平
- 关键词：图像分割二维OTSU方法粒子群
- 基于直方图指数平滑的模糊散度图像分割被引量：4
- 2005年
- 当图像灰度直方图具有多峰时,模糊散度图像分割方法的参数初始化有困难。针对这一问题,基于直方图指数平滑峰点自动检测原理,提出了一种自适应的模糊散度图像分割算法。该算法首先利用直方图指数平滑峰点自动检测原理,检测出直方图合理的波峰点和波谷点,并统计波峰的个数。然后利用检测到的波谷值初始化目标平均灰度等级搜索区间,利用波峰值初始化散度函数搜索区间,分类数由检测到的峰点个数来确定。实验结果表明,该方法更具有普遍性和适应性。
- 赵立兴唐英干刘冬关新平
- 关键词：图像分割模糊隶属函数
- 基于二维相关性的图像分割及快速递推算法被引量：1
- 2007年
- 基于二维直方图提出了二维相关性的阈值分割算法。首先,通过邻域平均得到原始图像的平滑图像,由原始图像和平滑图像构造二维直方图,然后根据相关性最大准则选择最佳的二维阈值向量。由于该方法同时考虑了图像像素的灰度信息及其空间邻域信息,与一维阈值相比能得到更好的分割效果。同时为降低二维阈值算法的复杂性,提出了快速递推算法。该算法将二维相关性的计算写成递推形式,减少了大量的重复计算,使得算法的复杂性从O(L4)降低到O(L2),计算时间大为减少,有利于该算法的实时应用。
- 唐英干关新平
- 关键词：图像分割快速递推算法
- 基于高斯混合模型的多分辨率图像分割
- 基于混合模型的图像分割方法通常假设各个象素之间是相互独立的,而不考虑象素间的空间关系,分割结果对噪声的鲁棒性不强,容易产生错分。基于高斯混合模型,本文提出了一种多分辨率的图像分割方法。首先根据待分割的图像构造-图像金字塔...
- 唐英干刘东关新平
- 关键词：图像分割多分辨率分析高斯混合模型
- 文献传递
- 基于混合模型和DAEM算法的自适应图像分割被引量：3
- 2005年
- 图像分割是图像处理中最基本且具有挑战性的问题。基于高斯混合模型,提出了一种自适应的图像分割方法。采用DAEM(deterministicannealingexpectation-maximization)算法估计混合模型的参数,利用直方图信息确定图像的类别数并给出DAEM算法的初始值,最后根据Bayes最小错误率准则对图像进行分割。由于DAEM算法在传统的EM算法中引入了退火机制,DAEM算法能够收敛到全局最优值,使得分割结果更加准确。实验结果说明了此方法的有效性。
- 唐英干赵立兴关新平
- 关键词：图像分割高斯混合模型直方图
- 基于局部方差的模糊小波阈值图像去噪被引量：13
- 2006年
- 针对小波阈值去噪中的VisuShrink阈值(统一阈值)“过扼杀”细节系数和SUREShrink阈值(Stein无偏估计阈值)“过保留”噪声系数的特点,提出了一种新的模糊小波阈值去噪方法。该方法根据小波系数局部方差能体现信号受噪声影响程度的特点,在局部方差之间引入模糊区域,通过模糊区域内局部方差的大小来计算相应小波系数的噪声隶属度。根据不同的模糊隶属度在VisuShrink阈值与SUREShrink阈值之间选取去噪阈值,并用软阈值函数消减。实验结果与仿真表明,提出的模糊阈值方法有较好的去噪效果。
- 关新平刘冬唐英干赵立兴
- 关键词：图像去噪小波阈值局部方差
- 基于可分离性判据的自适应加权纹理图像分割被引量：3
- 2005年
- 依据可分离性判据提出了一种自适应加权的纹理图像分割方法,在对以往的共生矩阵特征提取的基础上,用可分离性判据选取特征,并对选取的特征进行自适应加权,以提高可分离性好的特征在分类中所起的作用,使加权后的特征具有更好的分类效果。实验表明,该方法的分割结果比未加权的效果要好。
- 关新平刘冬唐英干
- 关键词：纹理特征自适应加权共生矩阵可分离性
- 一种改进的模糊熵红外图像分割方法被引量：11
- 2006年
- 提出了一种改进的模糊熵图像分割算法,该算法定义了一种新的模糊隶属度函数,该模糊隶属度函数只包含一个参数,即所要寻找的最优分割阈值,采用简单的穷举法便可得到最优分割阈值。实验结果表明,此方法的分割效果与传统的模糊熵方法效果相当,但计算时间大大减少,使得分割更加快速。
- 唐英干刘冬关新平
- 关键词：红外图像图像分割模糊熵模糊隶属度函数
- 图像去噪混合滤波方法被引量：137
- 2005年
- 传统均值滤波和中值滤波对高斯型噪声和椒盐型噪声有着不同的滤波特性。实际滤波时,由于图像往往会受到两种不同性质噪声的同时干扰,因此,单独采用中值滤波或均值滤波都不会达到最好的去噪效果,为了能同时对两种不同性质的噪声进行滤除,现提出了一种新的混合滤波算法,该算法首先利用局部阈值把受高斯型噪声污染的像素和受脉冲型噪声污染的像素区别开来,然后对受高斯噪声污染的像素采用均值滤波算法,而对受椒盐噪声污染的像素则采用中值滤波算法进行去噪。仿真结果证明,该方法更具有实用性和有效性。
- 关新平赵立兴唐英干
- 关键词：混合滤波均值滤波图像去噪滤波特性高斯噪声局部阈值
- 基于最大熵和粒子群优化的红外图像分割(英文)被引量：3
- 2007年
- 最大模糊熵是一种有效的图像分割方法,该方法的一个关键问题是确定模糊隶属度函数的最优参数组合,从而使得图像变换到模糊域后的模糊熵最大.但是直接采用穷举法来寻找最优参数组合的计算量是很大的,甚至是不可能的.因此,提出了采用一种新的优化方法,即粒子群算法来寻找最优参数组合.在参数搜索空间中,随机初始化一群粒子,通过粒子之间的相互协作来寻找最优解.所提出的方法用于分割红外图像的结果表明,花费很小的计算代价就可以获得理想的分割结果.
- 张薇薇唐英干
- 关键词：红外图像图像分割模糊熵粒子群
