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教育部跨世纪优秀人才培养计划(NCET-06-0161)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：郑建军张全新原达牛振东更多>>
相关机构：中国人民解放军63961部队山东工商学院北京理工大学更多>>
发文基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇贝叶斯分类器

机构

  • 1篇北京理工大学
  • 1篇山东工商学院
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇牛振东
  • 1篇原达
  • 1篇张全新
  • 1篇郑建军

传媒

  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
贝叶斯分类器集成的增量学习方法被引量：4
2008年
针对基于决策树和神经网络的增量学习算法的过量匹配和分类精度有限的缺点,提出了一种基于贝叶斯分类器集成的增量学习方法.综合朴素贝叶斯的增量分类和集成的增量学习方法,采用随机属性选择训练初始SBC(simple Bayesian classifiers),通过判断是否带有类别标签,将增量样本自动分组,并利用遗传算法对结果进行优化.实验结果表明,贝叶斯分类器集成的增量学习方法有效.
张全新郑建军牛振东原达
关键词：贝叶斯分类器遗传算法
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