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山东省自然科学基金(zr2011fq006)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
冀海燕
刘爱华
高德欣
刘丙杰
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相关机构:
中国人民解放军海军潜艇学院
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发文基金:
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相关领域:
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年份
1篇
2013
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基于自适应神经网络集成的电子设备故障预测方法
被引量:4
2013年
为了实现装备的主动维修,针对电子设备故障预测问题,提出了一种基于自适应神经网络集成(ANNE)的电子设备故障预测方法。首先利用FCM聚类算法生成个体网络训练样本,从而确定了神经网络集成的规模。ANNE根据故障序列样本与个体网络训练样本的相似度动态调整权值,自适应神经网络集成根据装备故障历史数据建立故障预测模型,根据当前时间预测故障间隔时间。仿真实例证明,该方法对平稳的故障间隔时间数据进行故障预测的精度较高。
刘爱华
刘丙杰
冀海燕
高德欣
关键词:
神经网络集成
故障预测
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