国家重点基础研究发展计划(2011CB512102)
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 相关作者：袁晶张兵刘传姚侯建赵荣仙更多>>
- 相关机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生环境科学与工程更多>>
- 武汉老城区居民主观幸福感及相关因素调查被引量：1
- 2012年
- 目的了解武汉市老城区居民的主观幸福感现状并探讨其相关因素。方法2011年6月以两阶段分层随机抽样法选取武汉市上海街下辖4个社区500名居民为调查对象。用自制《老城区居民生活满意度调查表》收集其人口学特征、健康状况、业余生活、家庭状况、人际关系和社会环境等数据，并使用单因素、多因素分析法对其主观幸福感状况及其相关因素进行分析。结果共收集了有效调查问卷448份，调查对象年龄为（51．3±16．1）岁。单因素分析表明，男、女幸福感得分为5．43±1．66、5．77±1．65（U=-2．32，P〈0．05）；0～45、46～59、≥60岁得分为5．12±1．68、5．47±1．81、6．29±1．23（H=43．07，P〈0．01）；未婚、已婚、离异、丧偶、再婚的调查对象得分为5．18±1．94、5．74±1．54、4．00±2．04、5．68±1．91、6．63±0．92（H=17．41，P〈0．01）；小学及以下、初中、高中及中专、大专和本科、研究生及以上调查对象得分为6．30±1．42、5．55±1．82、5．90±1．46、5．07±1．74、4．75±2．22（H=26．99，P〈0．01）；家庭月收入在0—2000、2001～4000、4001～8000、8001～10000、〉10000元幸福感得分为5．34±1．87、5．68±1．53、6．20±1．07、7．33±0．58、6．00±0．00（H=13．85，P〈0．01）。居民对各项社会环境主观满意度由高至低依次为：治安环境（56．0％，248／448）、交通环境（44．9％，199／448）、社区环境（14．9％，66／448）、住房条件（13．8％，61／448）和医疗环境（8．2％，36／448）。多元回归模型的方程决定系数R^2=0．53（P〈0．01），拟合度较好，模型显示的各影响居民幸福感的因子依次为：社会环境（β’=0．34）、家庭状况（β’=0．32）、健康状况（β’=0．21）、教育程度（β’小学=0．00,β＇初中=0．12,β’高中=0．04、β’大专及以上=-0．14）、家庭月收入（β’=
- 侯帆张碧楚孙慧珍黄雨婷徐伟峰陆晓彦袁晶
- 关键词：主成分分析主观幸福感
- 偏最小二乘回归法研究气象因素对武汉市空气质量参数的影响被引量：5
- 2014年
- [目的]用偏最小二乘回归法研究2009—2012年武汉市可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)浓度的气象影响因素。[方法]研究数据为2009—2012年武汉市环境自动监测点监测的PM10、SO2和NO2日平均浓度,以及同期武汉市地面气象观测台所观测的24 h(当日20:00到次日20:00)累积降水量、平均气压、平均风速、平均气温、平均相对湿度和平均日照时数。用偏最小二乘回归法提取变量的变异信息,交叉验证方法确定最佳主成分数,进而确定气象因素与大气污染物间的线性关系。[结果]2009—2012年间武汉市空气质量逐年改善,呈现PM10和NO2复合型大气污染特征。偏最小二乘回归分析结果提示,第一主成分对PM10、SO2和NO2变异的解释能力分别为0.722、0.915和0.702。24 h累积降水量的增加、平均风速的加大、平均气温的升高、平均相对湿度和平均日照时数的增加能够降低该城空气质量参数(PM10、SO2和NO2)的浓度,而平均气压的上升会使PM10、SO2和NO2浓度增加。气象因素对PM10、SO2和NO2浓度的作用程度存在差异。平均风速和平均温度是气态污染物浓度的主要气象影响因子,降水量对NO2浓度的稀释作用明显强于对PM10浓度的影响。[结论]偏最小二乘回归法能够克服气象因素之间的多重共线性。气象因素(降水量、平均风速、平均气温、平均相对湿度、平均日照时数、平均大气压)对武汉市大气污染物浓度的影响存在差异性。
- 张兵沈帆陈楠全继宏操文祥郑明明刘虹田一平袁晶
- 关键词：气象因素大气污染物可吸入颗粒物二氧化硫二氧化氮
- 2003-2010年西南地区省会城市空气污染指数的动态变化被引量：5
- 2013年
- 目的分析2003—2010年西南地区省会城市(成都、重庆、昆明、贵阳和拉萨)的空气污染指数(API)的动态变化。方法基于环境保护部网站数据中心和国家统计局发布的成都、重庆、昆明、贵阳和拉萨API值、空气质量等级、首要污染物及PM10、SO2、NO2年均浓度值,分析上述城市API年均值、季均值及主要污染物浓度。结果 2003—2010年上述5个城市的API年均值均呈下降趋势,重庆市API年均值由2003年的102逐年降至2010年的75,成都、昆明、贵阳和拉萨API年均值分别在89～77、71～58、69～63和59～44之间波动。研究年限内5个城市API季均值的变化特点均为"冬高夏低"。拉萨市的空气首要污染物仅为PM10,其他4个城市空气首要污染物均以PM10为主,其次为SO2。成都、重庆和贵阳PM10年均浓度均超过GB 3095—2012二级标准。成都、昆明和贵阳NO2年均浓度均呈缓慢上升趋势。结论 2003—2010年重庆市的空气质量明显好转,其他4个城市空气质量基本稳定。控制PM10排放是进一步改善5个城市空气质量的重要环节。
- 赵荣仙刘传姚张兵袁晶
- 关键词：空气污染指数首要污染物可吸入颗粒物
- 2004—2008年我国110个城市大气污染物空间分布特征被引量：8
- 2013年
- [目的]研究2004—2008年中国大陆110个重点城市可吸入颗粒物(inhalable particles,PM10)、二氧化硫(sulfur dioxide,SO2)和二氧化氮(nitrogen dioxide,NO2)年均浓度空间演变规律。[方法]根据距离原则构造空间邻接矩阵,用全局自相关和局部自相关分析方法探讨大气污染物年均浓度分布的空间异质性。[结果]2004—2008年我国大陆110个城市PM10和SO2年均浓度呈显著空间正相关;NO2年均浓度除2008年呈随机分布外,其他年份呈显著空间正相关。PM10年均浓度的热点集中在河南省中北部、山西省北部和甘肃省中部城市群;SO2年均浓度的热点集中在山西省东北部和贵州省中部城市群;NO2年均浓度的热点集中在京津、长江三角洲和珠江三角洲城市群。[结论]PM10、SO2和NO2浓度的空间分布在我国大陆呈现聚集性。
- 张兵侯建刘传姚袁晶
- 关键词：大气污染物空间自相关
