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国家高技术研究发展计划(2008AA04Z107)

作品数:21 被引量:213H指数:9
相关作者:郭崇慧党延忠吴江宁宣照国夏昊翔更多>>
相关机构:大连理工大学福州大学北陆先端科学技术大学院大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术理学社会学更多>>

文献类型

  • 21篇中文期刊文章

领域

  • 8篇经济管理
  • 6篇自动化与计算...
  • 4篇理学
  • 2篇社会学
  • 2篇自然科学总论
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇网络
  • 4篇知识
  • 4篇知识管理
  • 3篇知识传播
  • 3篇聚类
  • 2篇时间序列
  • 2篇企业
  • 2篇矩阵
  • 2篇复杂网
  • 2篇复杂网络
  • 1篇兴趣度
  • 1篇序列数据
  • 1篇序列数据挖掘
  • 1篇影响因素
  • 1篇有名
  • 1篇原子
  • 1篇云模型
  • 1篇运筹
  • 1篇运筹学
  • 1篇支持向量

机构

  • 21篇大连理工大学
  • 2篇福州大学
  • 2篇北陆先端科学...
  • 1篇大连大学

作者

  • 8篇郭崇慧
  • 7篇党延忠
  • 3篇吴江宁
  • 3篇宣照国
  • 3篇夏昊翔
  • 2篇张鹏
  • 2篇李海林
  • 2篇黄建华
  • 2篇罗双玲
  • 2篇吉田武稔
  • 1篇苏木亚
  • 1篇张娜
  • 1篇张艳昌
  • 1篇李芳
  • 1篇张祖俭
  • 1篇李丹
  • 1篇苗静
  • 1篇李丽双
  • 1篇杨宁
  • 1篇王明征

传媒

  • 7篇情报学报
  • 4篇运筹与管理
  • 3篇系统工程理论...
  • 2篇科学学与科学...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇科学学研究
  • 1篇控制与决策
  • 1篇管理案例研究...

年份

  • 1篇2012
  • 9篇2011
  • 11篇2010
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于形态特征的时间序列符号聚合近似方法被引量:18
2011年
由于形态特征能够较为客观地反映时间序列的变化趋势,在时间序列数据降维过程中,形态特征的提取能够保留较为充分的数据信息,为提高后期的时序数据挖掘的效率提供可靠的保障.文中提出基于形态特征的时间序列符号聚合近似方法,综合考虑分段序列的均值和数据分布的形态特征,并且通过论域转化对它们实现符号转化.在相同的压缩比环境下,与传统符号化表示方法相比,该方法能更好地提供原始时间序列数据信息,进而提高时间序列数据挖掘的效率.
李海林郭崇慧
关键词:时间序列数据挖掘数据降维
基于企业引用网络的技术影响力评价研究被引量:17
2011年
专利作为企业间技术竞争情报的重要信息源,从中可以发现竞争对手的技术发展战略及趋势。利用专利引用关系构建了企业引用网络,借鉴链接分析中PageRank算法的思想,提出了企业技术影响力的评价方法,并以USTPO美国专利数据库1975至1999年液压制动领域的专利为数据样本进行了实证分析。分析结果表明,与基于被引次数的传统评价指标相比,新评价方法综合考虑了引用企业数量、企业自身影响力、企业间引用强度三方面的因素,因此可以更加客观地评估企业的技术影响能力,进而帮助企业准确识别行业内的技术竞争对手。
王舒吴江宁
关键词:管理工程
企业知识管理成熟度模型研究被引量:21
2010年
以管理者、员工、企业文化、知识管理流程、知识管理技术和知识管理内容为结构维度,构建了知识管理成熟度模型;通过问卷获得数据;应用AHP决策分析法确定成熟度各指标因子的权重并给出了成熟度"级越"的方法。通过几个企业的实际应用效果,表明可以为我国企业实施知识管理项目提供有益借鉴。
张鹏党延忠
关键词:知识管理成熟度AHP
基于核矩阵的改进支持向量聚类算法被引量:2
2010年
支持向量聚类(Support Vector Clustering,SVC)算法主要分为两个阶段:训练阶段和聚类分配阶段。由于需要计算邻接矩阵,聚类分配阶段消耗的计算时间远比训练阶段多。本文在计算邻接矩阵前先利用核矩阵对数据进行初始分类,在每个初始类中寻找一个代表点。因为代表点和它所在的初始类拥有相同的簇标号,所以只需计算这些代表点集上的邻接矩阵。给每个代表点分配一个簇标号,代表点所代表的初始类内的数据点也就获得相同的簇标号,这样将有效减少聚类分配的时间。数值实验结果表明,本文提出的改进SVC算法不仅显著改善了SVC算法的时间性能,而且在聚类精度上也有一定程度的提高。
郭崇慧李芳
关键词:支持向量聚类邻接矩阵核矩阵
基于扩展邻居的协同过滤算法被引量:8
2010年
协同过滤算法是目前最主要的个性化推荐算法之一,它根据当前用户的最近邻居集所给出的评分来预测该用户对未评分项的评分。评分数据的稀疏性会影响协同过滤算法的推荐精度,为此我们提出了基于扩展邻居的协同过滤算法,在现有相似性计算的基础上通过扩展目标用户的邻居来获得更多的参考信息,从而提高预测结果的准确性。我们使用公共数据集MovieLens进行了实验,三种评价指标的统计结果显示,我们的方法要优于传统的协同过滤算法。
宣照国苗静党延忠
关键词:协同过滤算法个性化推荐稀疏数据
复杂网络二维抗毁性测度指标及评价算法被引量:5
2011年
为衡量网络结构破坏和动态流变化对网络性能的影响,构造一个具有二维特征的抗毁性测度综合效率指标,利用基于度和介数的节点删除法模拟蓄意攻击,将网络遭遇攻击后动态流的总流动成本的倒数作为网络的综合效率值以评价网络遭遇攻击后的破坏程度,并设计网络抗毁性能评价算法。以某快递企业的配送网络为例进行验证,结果表明对于具有动态流的现实网络,该指标能有效地揭示其破坏状况。
黄建华党延忠
关键词:复杂网络抗毁性
基于共邻矩阵的复杂网络社区结构划分方法被引量:9
2010年
提出了一种基于共邻矩阵和增益函数的划分算法来发现复杂网络中的社区结构.共邻矩阵中元素的含义为结点对之间拥有相同邻居的数目.以增益函数作为网络社区结构划分的目标函数,进一步推导出基于增益矩阵和增量矩阵的特征值和特征向量的社区结构划分方法.最后把这种算法应用于三个常用的实际网络数据中,并和Newman基于模块度矩阵的谱算法结果做了比较,以验证该算法的可行性和有效性.
郭崇慧张娜
关键词:复杂网络
知识管理导向的工程项目管理个案研究被引量:7
2010年
本案例以中海油旗下的海洋石油工程股份有限公司为研究对象,对比分析了五个相似工程项目的异同,并以项目管理理论和知识管理理论为依托,分析了该企业工程项目建设中的成功经验、不足以及应用知识管理的必要性。在此基础上,结合工程项目实际,提出了以知识管理为导向的三维工程项目管理体系,并进行了说明。
王明征杨宁
关键词:工程项目工程项目管理知识管理
面向客户需求的企业集群知识传播模型与仿真被引量:2
2010年
本文从市场中客户对企业提出的各种需求出发,建立了一个面向客户需求的知识传播网络,并通过计算机仿真模拟了企业集群在此网络中的知识传播过程,考察了集群的平均知识水平和知识方差在传播过程中的动态变化。通过仿真发现:随着时间的推移和对客户需求的满足,集群的平均知识水平呈单调递增趋势,知识传播效率呈现先增后减规律;集群知识方差在传播前期会出现剧烈震荡现象,而后期则会逐渐收敛;此外本文对市场规模以及知识维度对知识水平的影响也做了简单的考察,发现小规模市场有利于企业集群的初期发展,而过高或过低的知识维度都不利于企业集群平均知识水平的提高。
梁晶吴江宁
关键词:知识管理计算机仿真知识传播
基于率失真理论的模糊聚类模型与算法
2011年
本文从信息论的角度考虑了聚类问题,将聚类看成是有损信息压缩的过程。首先运用率失真理论建立了模糊聚类的优化模型,与经典的模糊聚类模型相比,模型的目标函数中多了一个描述聚类过程复杂度的指标。同时为了估计聚类数目,还提出了一个新的聚类有效性指标。其次通过求解优化模型得到基于率失真理论的模糊聚类算法。最后将基于率失真理论的模糊聚类算法与经典模糊C均值算法进行了数值实验比较。数值实验结果表明基于率失真理论的模糊聚类算法能够自动确定聚类数目,在运行时间上比模糊C均值算法有一定减少,且最终的模糊划分矩阵与模糊C均值算法相比有较少的模糊性,因而聚类结果更加明确可靠。
郭崇慧张艳昌
关键词:模糊聚类率失真理论互信息
共3页<123>
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