国家高技术研究发展计划(2007AAXX1206)
- 作品数:2 被引量:0H指数:0
- 相关作者:孙纪庆李永乐郭锐刘万俊毕笃彦更多>>
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- 发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于小波变换的SAR图像自适应子带编码算法
- 2010年
- 为降低大数据量SAR图像对传输带宽和存储空间的要求,必须对SAR图像进行高效压缩。基于小波变换的传统SAR图像压缩方法只对低频子带进行分解处理,造成SAR图像处于中高频子带的重要纹理信息丢失。针对上述问题,提出一种基于小波变换的自适应SAR图像压缩算法。首先对图像进行小波软阈值消噪预处理,然后依据能量指标,进行子带重要性判定,对认定为重要的子带进行深一层次分解,分解完成后对所有子带进行恒定比特率条件下的最小误差量化,实现对图像的自适应压缩。仿真实验表明:该算法能很好地保护SAR图像的高频细节,提高了信噪比。
- 李永乐程英蕾孙纪庆郭锐
- 关键词:小波变换SAR图像子带编码
- 一种新的基于HRRP的雷达目标识别算法
- 2009年
- 雷达目标高分辨距离像(HRRP)包含目标结构信息,是目标重要的分类特征。提出基于独立分量分析(ICA)的雷达目标特征提取方法,将雷达目标高分辨距离像(HRRP)在"基信号"域中分解,提取相应的基系数组成向量,作为目标特征向量。采用反向传播(BP)神经网络作为识别系统的分类器,对神经网络的输出进行编码,为了克服分类器对非库属目标的误判问题,引入拒识门限设计一种新的分类器。采用电磁场时域有限差分(FDTD)算法仿真了飞机的宽带回波,并用所提的方法进行实验。结果表明,基于以上算法的雷达目标识别系统在最大拒识率前提下具有较高的正确识别概率。
- 刘传武张智军毕笃彦刘万俊
- 关键词:雷达自动目标识别高分辨一维距离像独立分量分析