国家自然科学基金(51208030)
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
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- 相关机构：北京交通大学更多>>
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- 相关领域：建筑科学机械工程更多>>
- 基于环境振动的某设置防震缝结构的动力特性被引量：3
- 2017年
- 对于设置防震缝的既有相邻结构,防震缝的塞缝和盖缝处理措施可能引起相邻结构间的动力相互作用,由此引起的模态会增加模态参数识别的复杂程度.以利用悬臂构件形成防震缝的某钢筋混凝土办公楼为例,该办公楼由主楼、东楼和西楼三部分组成,在各相邻结构内分别进行环境振动测试,利用频域分解法对其模态参数进行识别,得到了主楼和东楼的四阶及西楼的两阶自振频率、阻尼比和振型.由于各相邻结构间存在因防震缝的填缝措施引起的相互作用,导致一个结构的自振频率和由相互作用产生的频率混杂在一起.各结构有限元模型的自振频率和振型与识别结果吻合较好,但由于结构间的相互作用增强了整栋建筑的整体性,主楼和东楼的有限元模型的第三阶扭转频率均小于识别结果.对设置防震缝的相邻结构来说不应总是假定相互之间是独立的.
- 刘佩连鹏宇张茉颜何斌窦蕾
- 关键词：环境振动防震缝模态参数识别有限元分析
- 基于反应数据的贝叶斯概率方法在恢复力模型选择中的应用
- 2014年
- 考虑模型选择过程中的不确定性,建立基于反应数据的模型选择的贝叶斯概率方法计算框架,用于选择一系列结构模型中的最有可能模型。该方法通过基于贝叶斯理论的模型参数识别方法得到模型参数的最有可能值及Hessian矩阵,对于全局可识别情况再结合渐近估计解法得到各模型的证据,进而通过贝叶斯定理得到选择各模型的概率,可以自动对过于复杂的模型进行限制。最后,将基于贝叶斯理论的模型选择方法用于采用实测滞回曲线数据的密肋复合墙试件的恢复力模型选择中,基于反应数据对选择2种恢复力模型的概率进行计算。研究结果表明:贝叶斯理论在系统识别中的应用不仅可以识别得到模型参数的最有可能值,还可以识别得到最有可能的模型,并且考虑了模型及模型参数的不确定性。
- 刘佩袁泉魏庆朝
- 关键词：贝叶斯理论恢复力模型不确定性
- 伸缩缝结构的环境振动监测与动力特性识别
- 2019年
- 为分析变形缝处理措施对现有相邻结构动力特性的影响,对某设置伸缩缝的钢筋混凝土框架剪力墙结构进行了环境振动测试,识别得到了缝两侧结构的四阶自振频率、阻尼比和振型,并计算了伸缩缝两侧测点间的相干函数。对该相邻结构进行长期振动监测,得到其各阶自振频率随温度变化的规律。提出了考虑不同温度下伸缩缝作用的所测相邻结构的有限元建模方法。结果表明:伸缩缝处建筑装修面层未中断使环境振动下缝两侧结构的动力特性相同,形成一个体系;结构体系前两阶自振频率随温度升高变化不大,第3阶自振频率(缝处的连接作用引起的扭转模态频率)随温度升高明显增大;缝处的连接作用可利用与缝同宽的不同弹性模量的板进行有限元模拟。
- 刘佩朱海鑫连鹏宇杨维国
- 关键词：动力特性伸缩缝温度
- 概率方法在恢复力模型参数识别中的应用分析被引量：1
- 2013年
- 考虑模型和模型参数的不确定性,应用贝叶斯概率方法通过实测数据对恢复力模型参数进行识别。首先,推导得到模型参数的负对数似然函数表达式,建立基于贝叶斯理论的恢复力模型参数识别计算框架;其次,根据密肋复合墙体在低周反复荷载作用下所得滞回曲线,建立针对该类型墙体的用于识别的恢复力模型;最后,以2种加载方式下的2块比例为1/2的密肋复合墙体试件的实测滞回数据为例,基于贝叶斯理论识别得到恢复力模型参数的最有可能值和协方差矩阵,分析模型选取的依据和模型误差对反应预测的影响。研究结果表明:由模型参数最有可能值得到的滞回曲线与实测值较吻合,验证了识别结果的合理性;采用贝叶斯概率方法可以定量的确定模型参数的不确定性,为后续计算分析提供依据。
- 刘佩袁泉魏庆朝
- 关键词：参数识别贝叶斯理论密肋复合墙体恢复力模型
- 基于贝叶斯理论的恢复力模型参数识别方法被引量：3
- 2013年
- 提出了基于贝叶斯理论的恢复力模型参数识别方法,该方法考虑了模型误差的影响,结合实测滞回曲线数据,不仅可以得到模型参数的最有可能值,而且可以得到模型参数的定量的不确定性。以密肋复合墙体在低周反复荷载作用下所得滞回曲线为例,提出了可考虑刚度降低、捏拢滑移及极限荷载后强度降低现象的恢复力模型,建立了基于贝叶斯理论的恢复力模型参数识别计算框架,推导得到了模型参数的负对数似然函数,据此可得到模型参数的最有可能值及协方差矩阵。对标准密肋复合墙体预制试件和现浇试件的恢复力模型参数进行了识别,将根据模型参数最有可能值得到的滞回曲线及根据模型参数最有可能值及协方差矩阵得到的骨架曲线,与相应的实测值进行了对比,验证了所提方法的可行性及识别结果的合理性,更新的模型参数概率分布可用于后续的抗震风险评估。
- 刘佩袁泉魏庆朝
- 关键词：贝叶斯理论恢复力模型参数识别密肋复合墙体
