浙江省科技厅科技计划项目(2008C21087)
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 相关作者：汪杭军祁亨年孙伶君汪碧辉张广群更多>>
- 相关机构：浙江农林大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技厅科技计划项目浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于分块LBP的树种识别研究被引量：10
- 2011年
- 本文基于获取便捷的木材体视图进行木材树种自动识别研究。首先对木材图像进行标准化预处理,然后采用分块LBP提取特征,分别使用欧式、卡方、衰减3种不同的距离进行分类,最后采用最近邻进行识别。讨论了木材图像特征分块方式对识别结果的影响,并比较了在不同距离下的识别效果。结果表明:采取不同的分块方式对最终的分类影响较大,其中沿着年轮线方向上的分块呈现下降趋势,而在垂直年轮线方向上进行适当的分块可以提高分类的识别率;采用卡方距离可以得到最好的识别率,最高可达93.3%,比欧式距离高出2.5%。
- 孙伶君汪杭军祁亨年
- 关键词：木材识别
- 基于多目标遗传算法的管孔组合特征识别被引量：2
- 2012年
- 提出一种管孔组合方式的自动识别方法。提取木材显微横切面的边缘后,基于类圆区域面积直方图,通过最大类间方差将封闭区域分为2类,将导管与其他形状相似、大小不同的组织分开;同时,引入封闭区域平均面积作为另一目标函数。最后采用管孔集邻接度来判断管孔的组合方式。试验表明该方法能够对各种导管的分布和组合获得满意的分割效果,并给出管孔的组合方式。
- 张广群汪杭军
- 关键词：多目标优化最大类间方差阔叶树材
- 木材显微图像的局部水平集分割方法被引量：3
- 2012年
- 获取木材显微图像中的细胞组织对于分析木材的种类、材性,以及天气变化等均有重要的意义,而这依赖于图像分割技术。针对木材组织的不均匀性,以及标本制作和获取过程中带来的噪声,将水平集方法中边缘型和区域型两种模型引入,同时结合局部图像信息来提高局部不均匀图像的分割性能。在图像初始分割基础上,通过面积阈值去除水泡等杂质,最终提取导管组织。实验结果表明,提出的模型所得到的分割图像较平滑,而且噪声明显减少,可有效分割局部不均匀木材显微图像。
- 汪杭军祁亨年
- 关键词：图像分割灰度不均匀水平集能量函数
- 一种新的针叶材自动识别方法被引量：7
- 2011年
- 提出通过横切面显微图像对针叶材树种进行计算机识别的方法。该方法通过提取图像的PCA特征,生成"特征树",然后采用SVM对样本进行分类。使用8种针叶材,每种12个样本,并采用留一交叉验证,对图像的分割方法、最近邻与SVM分类算法和不同范数距离下的识别效果进行试验。结果表明通过部分木材微观的纹理结构进行木材识别的可能性。
- 汪杭军汪碧辉
- 关键词：主成分分析支持向量机计算机视觉特征树
