辽宁省自然科学基金(20032127)
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
- 相关作者：王兢杜海英吴娜张涛全宝富更多>>
- 相关机构：大连理工大学大连民族学院长春工业大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 气敏元件自动测试系统的设计被引量：1
- 2005年
- 介绍了一套气敏元件自动测试系统的设计方案,该系统能够自动控制气敏元件的工作温度、时间及测试气体的流量和浓度,能够自动采集气敏元件的动态响应,并通过测试系统软件实现数据处理与图像分析。改善了系统在数据采集与图像处理方面的不足。
- 杜海英吴娜王兢邵敏权
- 关键词：气敏元件测试系统数据采集
- 甲醛气敏元件的研制被引量：10
- 2005年
- 用溶胶凝胶(sol-gel)法制备了纳米SnO2材料。材料的平均粒径为15 nm。制作了旁热式甲醛气敏元件,对不同气体体积分数、不同温度下元件的灵敏度以及元件的响应恢复时间进行了测试。试验证明:元件工作的最佳加热电压为2.5 V,元件的响应时间约为25 s,恢复时间约为40 s。
- 吴娜王兢杜海英唐祯安全宝富
- 关键词：甲醛气敏元件灵敏度
- 掺杂对甲醛气敏元件气敏特性的改善被引量：3
- 2009年
- 纳米材料SnO2对大多数VOC气体具有敏感性。文中以SnO2为基料制作了旁热式甲醛气敏元件,为改善甲醛气敏元件的气敏特性,选择了2%Sb,3%Sb,2%Pd,3%Pd,4种比例的掺杂材料,并以低体积分数甲醛作为测试气体,对SnO2气敏元件的气敏特性进行了测试。结果显示:掺杂2%Pd的气敏元件气敏特性良好。
- 杜海英王兢吴娜
- 关键词：气敏特性灵敏度掺杂
- 基于人工神经网络的微量甲醛气体识别方法被引量：1
- 2008年
- 建立了基于神经网络技术的甲醛气敏元件自动测试系统,并选择了多个半导体气敏元件组成的传感器阵列用于微量甲醛气体的测试。实验证明,该传感器可以实现对低浓度甲醛的定量检测。
- 杜海英王兢张涛
- 关键词：甲醛传感器阵列BP神经网络
- 基于人工神经网络的甲醛气敏元件自动测试系统被引量：1
- 2009年
- 将气体传感器阵列与人工神经网络技术相结合,应用于甲醛气体的检测.建立了基于神经网络技术的甲醛气敏元件自动测试系统,并选择多个半导体气敏元件组成的传感器阵列用于微量甲醛气体的测试,实验证明采用该方法实现对低浓度甲醛的定量检测是可行的.
- 杜海英王兢张涛
- 关键词：甲醛传感器阵列BP神经网络
- 基于气体传感器电压输出信号的无线传输电路被引量：2
- 2006年
- 本文设计了一个无线传输电路,适用于所有以电压信号为输出信号的传感器,便于实现自动控制。本电路具有电路简单、传输距离长、便于控制等优点。使用的IC有数模转换芯片ADC0809、单片机AT89C51以及无线收发模块HAC-UP96,测量电压的范围是0～5V,分辨率为20mV,工作频率为433MHz,收发电流小于40mA,待机状态电流消耗仅为20μA左右。
- 包化成王兢
- 关键词：无线传输电压信号气体传感器
