国家教育部博士点基金(20090141110026)
- 作品数：2 被引量：15H指数：1
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- 基于时序遥感卫星云图的对流云团动态追踪预测被引量：1
- 2014年
- 利用气象遥感红外云图识别、追踪和预测对流云团的发展变化将有助于及时预报灾害性天气,但目前仍然缺乏有效的动态追踪预测方法.本文采用多帧时序遥感云图,提出了一种对流云团识别、跟踪和趋势预测的实时快速预测模型.通过模糊C均值(FCM)算法识别对流云团,然后对输出结果使用优化的近邻交叉相关法动态追踪,并根据云团运动的气旋学说,创新性的采用三次样条插值函数拟合云团运动路径,实现云团的动态追踪预测.实验结果表明该方法达到了较高的预测准确率.
- 王伟刘娟孟志斌
- 关键词：遥感图像对流云团
- 第二代测序序列比对方法综述被引量：14
- 2012年
- 使用聚合酶合成技术的Illumina和454平台以及使用连接酶合成测序技术的SOLiD平台是目前三种主流的第二代测序平台.对第二代测序平台产生的高通量序列片段进行比对的方法一般分为两步:①预处理,②序列比对.预处理方法有两类,即基于哈希表的方法和基于后缀trie的Burrows-Wheeler转换思想.序列比对方法也可分为两类,一是空位种子片段索引,二是Smith-Waterman动态规划算法.本文使用Illumina和SOLiD两种平台产生的数据对常用的比对软件SHRiMP,MAQ,BFAST,BWA,BOWTIE等进行了单机测试,结果显示:BOW-TIE在对Illumina平台数据进行比对时,在内存使用、比对速度以及准确性等方面表现比其他几种好,BWA比较适合用于比对SOLiD平台产生的数据.在处理第二代以及以纳米孔技术为标志的第三代测序平台高通量数据时,第二代比对技术仍不能完全满足要求,本文认为以云计算为基础的新序列比对方法是未来研究和发展的一个重要方向.
- 杨烨刘娟
