国防科技技术预先研究基金(413070501)
- 作品数：15 被引量：123H指数：6
- 相关作者：刘宏伟保铮张军英赵峰袁莉更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学西安交通大学河南科技大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种KPCA的快速算法被引量：14
- 2007年
- 针对大训练集时核主分量分析(KPCA)的计算代价大、特征提取速度慢等问题,提出一种KPCA的快速算法.该算法通过训练样本在特征空间所张成的子空间的一组标准正交基,将训练集上的KPCA过程,转化为以所有核训练样本在这组基下的坐标为数据集的PCA过程.其求解过程只需特征值分解一个阶数等于基的个数的矩阵,而且对某样本进行特征提取时,只需计算该样本与构成这组基的样本间的核函数.实验结果验证了该算法的有效性.
- 赵峰张军英
- 关键词：核主分量分析标准正交基核矩阵
- MUSIC超分辨距离像在雷达目标识别中的问题被引量：6
- 2005年
- 基于Li和Wang提出的提高距离分辨率有利于提高距离像的姿态稳定性这一结论,不少研究者利用超分辨距离像进行目标识别。文中从高分辨雷达目标的简单散射点模型理论出发,分析了距离像的分辨率与目标姿态敏感性的关系,并且结合仿真实验,详细分析了MUSIC超分辨距离像用于目标识别时对目标姿态、散射点个数、信噪比的敏感性等问题。
- 袁莉刘宏伟保铮
- 关键词：雷达高分辨距离像高分辨距离像自动目标识别
- 一种基于多层神经网络的盲信号分离算法被引量：4
- 2008年
- 基于多层神经网络,提出一种盲信号分离算法。该算法不对信号的密度模型做任何假设,通过多层神经网络估计任意信号的概率密度函数,并由此估计信号的评价函数。同其他方法相比,该方法不仅具有更好的分离性能,而且收敛速度较快。该方法可直接应用于所有以非线性函数代替评价函数的盲信号分离算法。实验验证了方法的有效性。
- 赵峰李维勤张军英
- 关键词：盲信号分离独立分量分析概率密度估计
- 雷达HRRP目标识别系统参数分析被引量：2
- 2007年
- 雷达高分辨距离像在实现自动目标识别方面具有较大潜力,其识别性能与雷达系统参数,如雷达工作频率、信号带宽等有关。此外,用于采集识别器训练数据的雷达接收机的特性与实际工作的雷达接收机的特性会有所不同,也会影响到识别性能。文中对上述参数对识别性能的影响进行了分析和评估,所得到的结果对目标识别雷达的系统设计具有参考价值。
- 郭佳刘宏伟江玲
- 关键词：雷达高分辨距离像雷达自动目标识别
- 基于奇异值分解的双谱降维研究被引量：8
- 2007年
- 在基于雷达高分辨距离像(HRRP)的目标识别中,双谱特征是一种有效的识别特征,但维数过高限制了它的应用。对双谱矩阵进行奇异值分解,提取奇异值向量以及大奇异值对应的奇异向量作为识别特征,与挑选双谱法相比,不仅识别率有所提高,而且克服了挑选双谱特征每有新目标加入都需重新挑选双谱频点的缺点,基于实测数据的识别结果验证了所提方法的有效性。
- 曹向海刘宏伟吴顺君
- 关键词：高分辨距离像双谱奇异值分解
- 基于中心矩特征的雷达HRRP自动目标识别被引量：38
- 2004年
- 针对雷达高分辨距离像 (HRRP)的方位敏感性和平移敏感性 ,对一定角域内的HRRP非相干平均 ,提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量 ,采用Karhunen Loeve变换进一步进行特征压缩 ,建立相应的支撑矢量机(SVM)分类算法 .与基于原始距离像特征的最大似然 (ML)方法和基于中心矩特征的ML方法识别结果比较 ,该方法在减少计算量的同时具有较高的识别率 。
- 袁莉刘宏伟保铮
- 关键词：中心矩特征高分辨距离像自动目标识别支撑矢量机
- 飞机目标的一维距离像特性被引量：22
- 2002年
- 一维距离像已广泛应用于雷达自动目标识别 ,虽然一维距离像已将目标按距离分辨单元分割开 ,但每个分辨单元里还有许多散射点 ,该单元回波的复振幅为众多散射点子回波之和。当视角有微小变化时 ,其相位差的变化相当大 ,从而使各分辨单元的复振幅有大的起伏 ,所以一维距离像的方向敏感性十分强。对一维距离像的特性进行了研究 ,并通过预处理得到相对稳定的一维距离像。
- 邢孟道保铮
- 关键词：飞机宽带雷达高分辨距离像
- 一种针对雷达高分辨距离像识别的融合核优化算法被引量：12
- 2006年
- 本文提出一种针对雷达一维高分辨距离像(HRRP)的核函数优化算法.该算法基于对模-1距离高斯核和模-2距离高斯核的融合,结合两种核函数的不同特性,不仅优化了核函数,同时抑制了HRRP的闪烁效应.文中,基于雷达实测数据,我们将所提算法应用于核主分量分析(KPCA)的核函数优化中,然后采用支持矢量机(SVM)对提取的特征进行了分类.通过对实验结果比较与分析,我们证明该方法是有效的.
- 陈渤刘宏伟保铮曹雪菲
- 关键词：雷达高分辨距离像
- 基于一种最优核鉴别矢量集的雷达目标识别
- 2008年
- 基于高分辨距离像的雷达目标识别的关键是如何提取距离像的有效鉴别特征。通过分析核Fisher准则函数下核类内散布矩阵的零空间信息与非零空间信息对识别的贡献,基于同构映射思想,求解出一组最优鉴别矢量集,用于提取距离像的鉴别特征。同时,给出一种快速算法,用较少的训练样本表达投影方向,加快了鉴别特征的提取速度。基于外场实测数据的实验证明了方法的有效性。
- 赵峰张军英刘敬
- 关键词：高分辨距离像核FISHER判别分析核函数
- 基于核最优变换与聚类中心的雷达目标识别被引量：6
- 2008年
- 抽取有效鉴别特征是雷达一维高分辨距离像识别的关键.基于统计学习理论的核化原理,提出一种新的鉴别特征提取方法——核最优变换与聚类中心算法.该算法通过非线性变换,将数据映射到核空间,在核空间执行最优变换与聚类中心算法,能够提取一维距离像的稳健非线性鉴别特征.同时,基于训练样本在核空间所张成的子空间的一组基,给出一种快速计算方法,提高了特征提取速度.基于微波暗室实测数据的实验表明了该方法的有效性.
- 赵峰张军英刘敬
- 关键词：高分辨距离像核方法
