国家重点实验室开放基金(BUAA-VR-14KF-01)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
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- 基于独立子空间分析特征学习的表情识别被引量：3
- 2015年
- 手工设计的特征(如Gabor、LBP等)在表情识别中得到了广泛的应用。独立子空间分析是一种无监督特征学习方法,可从图像中学习出具有相位不变的特征。在表情识别应用中,由于复杂背景的影响以及人脸对齐方法的局限性,很难得到精确对齐的人脸图像序列。研究了在非精确对齐情况下,基于独立子空间分析的表情识别问题。通过分析不同子空间尺寸下的表情识别效果发现,在非精确对齐情况下,选择合适的子空间尺寸能提升学到的特征对表情识别的鲁棒性。
- 詹永杰龙飞卜轶坤
- 关键词：表情识别
- 基于Log-Gabor滤波和LBP算子的光照不变人脸识别方法被引量：7
- 2014年
- 提出了一种基于Log-Gabor滤波和局部二值模式(local binary patterns,LBP)算子的光照不变人脸识别方法.该方法首先对人脸图像进行对数变换预处理,有效改善剧烈光照变化对人脸图像的不利影响.然后采用Log-Gabor滤波器与图像进行卷积,得到不同尺度和不同方向下的人脸Log-Gabor特征图像.在此基础上,再使用LBP算子对Log-Gabor图像进行描述,最后将所有的Log-Gabor图像的LBP特征进行简单连接,作为人脸的特征向量.将所提出的方法在YaleB数据库上进行实验,实验结果表明该方法能够有效提高复杂光照条件下的人脸识别率.
- 程雪峰李顺龙飞
- 关键词：人脸识别局部二值模式LOG-GABOR
