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国家自然科学基金(D201213)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：秦立龙余奇王振宇更多>>
相关机构：国防科学技术大学解放军电子工程学院更多>>
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相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇调制
  • 1篇调制识别
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络集成
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇集成神经网络

机构

  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇解放军电子工...

作者

  • 1篇王振宇
  • 1篇余奇
  • 1篇秦立龙

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于泛化理论的集成神经网络优化算法被引量：2
2013年
多分类器集成方法往往能够获得比单个分类器更好的泛化精度,为了解决Bagging和Boosting等集成算法中分类器选择的盲目性和随机性,提出了一种新的神经网络集成方法。在分析神经网络集成泛化误差公式的基础上,利用粒子群算法进行特征选择并保存特征选择的最优解和次优解,引入差异度思想进行基分类器的选择性集成,从而尽量减小集成个体的泛化误差和增大集成的差异度。经计算机仿真研究证明,与Bagging和Boosting集成算法相比,新算法在分类识别中具有较好的泛化性能。
秦立龙余奇王振宇
关键词：神经网络集成粒子群算法调制识别
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共1页<1>
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