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湖北省自然科学基金(D2010CDB11101)

作品数：1 被引量：12H指数：1
相关作者：夏亦冰程雯杨帆杜四平肖贝更多>>
相关机构：武汉工程大学武汉纺织大学更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器融合
  • 1篇多传感器信息
  • 1篇多传感器信息...
  • 1篇信息融合
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇农作
  • 1篇农作物
  • 1篇农作物生长
  • 1篇作物
  • 1篇作物生长
  • 1篇网络
  • 1篇感器
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇D-S证据
  • 1篇D-S证据理...

机构

  • 1篇武汉工程大学
  • 1篇武汉纺织大学

作者

  • 1篇肖贝
  • 1篇杜四平
  • 1篇杨帆
  • 1篇程雯
  • 1篇夏亦冰

传媒

  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多传感器信息融合测控体系在温室测控中的应用研究被引量：12
2011年
对农作物生长环境的温度、湿度和光照等参数的实时监测和远程控制是农业生产现代化的重要手段,为此设计了一种以ARM嵌入式微处理器2410为硬件平台,结合Linux操作系统和ADS1.2集成开发环境,同时采用D-S证据理论和BP神经网络相结合算法的多传感器信息融合测控系统。BP神经网络提供一定数量的证据,D-S证据理论降低证据的不确定性,将这种基于二者的多传感器信息融合算法应用于农作物生长环境监控中,最终得到了在S1(T>30°)温度区间内93.47%的可信度,可见设计的基于多传感器信息融合的测控体系具有良好的应用前景。
杨帆程雯夏亦冰杜四平肖贝
关键词：多传感器融合D-S证据理论BP神经网络测控农作物生长
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