吉林省科技发展计划基金(201201131)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 相关作者：孙冰怡吕巍李文洋逄焕利王小虎更多>>
- 相关机构：吉林大学长春工业大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于智能手机传感器和SC-HMM算法的行为识别被引量：6
- 2013年
- 在获取智能手机传感器信号的基础上,提出一种基于谱聚类和隐Markov模型的日常行为识别算法.该方法利用智能手机获取的加速度、地理位置和接受信号强度等数据,结合谱聚类分析和隐Markov模型学习,能有效地对用户日常行为进行自动识别.实验结果表明,在真实的手机数据集中,该方法具有较高的准确度.
- 孙冰怡吕巍李文洋
- 关键词：智能手机传感器隐MARKOV模型谱聚类
- 基于异构特征LDA的三维模型分类及检索
- 2015年
- 三维模型检索领域中基于内容的检索方法不能充分表达模型语义信息。针对该问题,提出一种包含语义分类信息的三维模型检索方法。采用人工分类信息、有限的语义标准信息等构建异构语义信息网络,并将其转换为三维模型的异构语义特征,在此基础上使用包含模型语义特征的主题分类方法,并将其应用于模型检索中。实验结果表明,与基于内容的三维模型检索方法相比,该方法能提高三维模型检索的准确性。
- 王新颖谷方明逄焕利王小虎
- 关键词：三维模型
