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安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2013B283)

作品数:2 被引量:0H指数:0
相关作者:崔琳吴孝银谈成访更多>>
相关机构:宿州学院更多>>
发文基金:国家级大学生创新创业训练计划安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇语义分析
  • 1篇社区主题
  • 1篇潜在语义
  • 1篇潜在语义分析
  • 1篇种子
  • 1篇主题
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇概率潜在语义...
  • 1篇PSO算法
  • 1篇BLOG
  • 1篇查询
  • 1篇查询扩展

机构

  • 2篇宿州学院

作者

  • 2篇崔琳
  • 1篇谈成访
  • 1篇吴孝银

传媒

  • 1篇安阳师范学院...
  • 1篇新乡学院学报

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于概率潜在语义分析的Blog个性化查询扩展研究
2013年
随着Web2.0技术的日益成熟和Blog技术的发展,Blog页面的数量呈指数级上升,只靠基于关键字匹配的Blog搜索引擎已满足不了用户的需要。传统Blog搜索引擎的搜索效率达不到用户个性化要求,受概率潜在语义分析技术研究的启发,将概率潜在语义分析模型用于Blog日志查询,根据用户的兴趣和个性化特点进行检索,返回与用户需求相关的查询结果。实验结果表明,相对于传统的向量空间模型和潜在语义分析模型,基于概率潜在语义分析模型的Blog日志查询在平均精度和召回率上得到了显著提高。
崔琳谈成访吴孝银
关键词:概率潜在语义分析查询扩展向量空间模型潜在语义分析
基于PSO算法的问答社区主题细化策略研究
2013年
针对问答社区中问题主题类别划分的粗糙性,应用粒子群优化算法,引入问答社区种子和问答社区主题的概念,首先挖掘问答社区中存在的显性联系,构建基本问答社区结构,然后,深入分析问答社区内容,根据问题节点之间的隐性特征,定义问答社区主题,精分细化问答社区主题类别,直到结构稳定.实验结果表明,该算法能加速问题节点的收敛,极大地提高了问答社区主题挖掘精度.
崔琳
关键词:粒子群优化算法社区主题
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