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住房和城乡建设部科学技术计划项目(2008-K2-35)
住房和城乡建设部科学技术计划项目(2008-K2-35)
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 相关作者：常军刘大山更多>>
- 相关机构：苏州科技学院上海三凯建设管理咨询有限公司更多>>
- 发文基金：住房和城乡建设部科学技术计划项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学更多>>
- QPSO算法识别环境激励下结构模态参数
- 2013年
- 实际工程中,系统的输入一般是未知的或者是不可测量的,识别结构的模态参数只能采用响应信号。并且一般环境激励下结构的输入信号是可以假设为白噪声激励,其信号的功率谱可以视为一常数。笔者利用量子行为粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法将环境激励下结构模态参数识别问题转化为一个多维优化问题。最后采用一数值模拟的三层框架对该方法进行验证。结果表明,量子粒子群算法可以有效地识别结构模态参数。该研究结果可作为结构损伤识别的基础。
- 刘大山常军巩文龙康晓明
- 关键词：QPSO算法环境激励模态参数识别
- 桥梁管理系统与结构健康监测系统的信息融合被引量：9
- 2012年
- 通过对桥梁管理系统与结构健康监测系统的应用现状分析,发现两大系统没有进行良好地融合,各自独立,造成资源浪费、所获得的结果不全面等问题。论文基于对两系统的特点及应用情况研究,进而对两种系统融合的必要性和可行性进行了分析。最后,通过对桥梁管理系统中的主要模块之一——状态评估中两系统如何进行信息融合,给出了两系统融合的具体做法。信息融合后的桥梁管理系统可以得出更加实际的桥梁状态评估结果及桥梁的剩余寿命预测结果,进而为桥梁管理的决策者制定出更加实际有效的桥梁维护策略提供依据。
- 常军
- 关键词：结构健康监测桥梁管理系统信息融合
