国家自然科学基金(50575215) 作品数:6 被引量:77 H指数:3 相关作者: 宋明顺 王伟 张月义 韩之俊 顾龙方 更多>> 相关机构: 中国计量学院 南京理工大学 滨州学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 一般工业技术 机械工程 理学 经济管理 更多>>
Monte Carlo方法评定测量不确定度中模拟样本数M的确定 被引量:10 2010年 对《测量不确定度表示指南》补充文件1(GUM Sup.1)中确定M的方法进行了研究,在此基础上给出了确定M的自适应方法,克服了GUM Sup.1中确定M方法的不足,使M的确定更加科学实用。 宋明顺 王伟关键词:MONTE CARLO方法 田口校准系统损失函数的改进及其应用 被引量:2 2009年 测量系统的校准周期是计量领域长期研究的问题。实践中测量仪器的校准周期由各生产厂家和研究机构根据具体情况自行规定。田口博士通过建立校准系统损失函数确定了最佳校准周期和最佳调整界限。讨论了田口博士的质量损失函数和校准系统损失函数,在分析了田口校准系统损失函数不足的基础上,给出了相应的改进后的校准系统损失函数,推导出基于改进后的校准系统损失函数的最佳校准周期和最佳调整界限,最后通过实例验证了改进后的校准系统损失函数良好的经济性。 张月义 韩之俊 宋明顺关键词:校准系统 损失函数 蒙特卡罗方法在复杂模型测量不确定度评定中的应用 被引量:59 2008年 《测量不确定度表示指南》(简称GUM)提供的评定方法基于不确定度传播律,主要适用于线性模型,在评定复杂模型时,由于灵敏系数、输入量间的相关系数以及有效自由度难以确定,这种方法存在很大的局限性。针对复杂模型的评定问题,《测量不确定度表示指南》补充文件1给出了用蒙特卡罗数值模拟方法通过分布传播评定测量不确定度的指南。本文参照补充文件1的要求,给出了用蒙特卡罗数值模拟方法评定复杂模型测量不确定度的原理和评定步骤,并用实例对上述两种评定方法进行对比。 王伟 宋明顺 陈意华 顾龙方 陶靖轩关键词:蒙特卡罗方法 测量不确定度 已知包含区间条件下的分布确定和B类不确定度评定方法 被引量:1 2009年 运用最大信息熵方法对已知测量量的最佳估计值及取值区间条件下的分布问题进行研究,重点研究了取值区间不对称条件下分布的确定方法,给出了用Matlab模拟求解Lagrange乘子的算法.已知有限的先验信息确定分布,是基于蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method,MCM)评定测量不确定度的前提条件,同时也是<测量不确定度表示指南>(GUM)评定B类不确定度的基础条件,研究的方法能够较好地解决上述条件下分布确定和B类不确定度评定问题. 宋明顺 方兴华关键词:计量学 最佳估计值 概率密度函数 基于测量质量损失函数的控制图控制界限的优化 被引量:3 2008年 控制界限和抽样间隔是控制图的两个基本参数。常规控制图是基于3σ原理确定的控制界限,该控制界限是在大量试验基础上依据经验确定的,并没有精确的公式推导.对于抽样间隔,常规控制图也没有明确的规定。田口博士的质量损失函数可以很好的解决质量经济性方面的一些问题.利用田口博士的理论,通过确定适宜的二次测量质量损失函数,可以确定控制图的最佳控制界限和最佳抽样间隔.文章简要介绍了常规控制图原理和田口博士的质量损失函数,重点叙述了田口博士反馈控制系统的测量质量损失函数,在此基础上,研究了控制图最佳控制界限和最佳抽样间隔,并且通过具体实例验证了该控制图良好的经济性. 张月义 韩之俊 宋明顺关键词:控制图 损失函数 贝叶斯定理在合并样本方差估计中的应用 被引量:3 2008年 合并估计是计量学中的一种常见情况,《测量不确定度表示指南》(简称GUM)推荐了在此情况下估计测量不确定度的常规方法,但它的不足之处在于没有运用先前的测量信息。另一种被称为频率方法则充分利用了先前的测量信息,但在实际中却难以操作。而根据贝叶斯定理推导出的贝叶斯方法克服了上述方法的缺陷和不足,可以给出更可靠的测量结果,并且具有较好的可操作性。 宋明顺 王伟关键词:计量学 贝叶斯定理 测量不确定度