浙江省自然科学基金(Y1111118)
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
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- 混流装配排序问题的改进人工蜂群优化被引量：7
- 2011年
- 为解决离散的混流装配线作业排序问题,提出一种基于人工蜂群优化算法的改进算法。采用NEH启发式方法优化初始种群质量;在雇佣蜂算法中建立了变邻域区域搜索机制并嵌入模拟退火算法,提高了算法的搜索精度与广度;提出一种最优控制策略,通过限制最优解群体的成长速度,有效降低了种群相似度,提高了算法的全局搜索性能。实验方面,算法参数通过标准算例仿真对比设定,并采用Benchmark标准算例对所提算法与标准人工蜂群优化算法、遗传算法、混合遗传算法、改进粒子群优化等算法进行了对比。通过一个混流排序实例的仿真,对比证明了算法在求解混流装配线排序问题上的有效性。
- 李修琳鲁建厦柴国钟汤洪涛
- 关键词：人工蜂群算法模拟退火算法
- 面向作业车间重调度的改进合同网机制研究
- 2013年
- 针对柔性作业车间动态重调度问题,提出了一种将滚动窗口技术与基于Q学习的进化规划算法相结合的重调度算法。该算法设计了局部和全局两种滚动窗口更新方法,较好地缩小了问题求解规模;并在滚动机制的驱动下,为了能够较好地吸收和修复动态事件对调度的影响,重新设计了进化过程和每一次进化的Q学习过程;通过内嵌该算法提高了合同网协商机制的学习能力;最后,通过仿真实验验证了改进机制的有效性。研究结果表明,改进的合同网协商机制与基本合同网协商机制虽然都具有良好的反应能力,但是改进机制在最大完成时间和加工时间背离两项指标上更具有优势。
- 丁彬楚汤洪涛
- 关键词：柔性作业车间重调度Q学习进化规划算法
- 基于Memetic算法的混流装配线排序问题研究
- 2013年
- 混流装配生产是实现多品种、小批量、JIT生产的有效策略之一。为使混流装配线能有效运作,根据企业实际需求,建立了以零部件消耗速率均匀化与最大加工周期最短为目标的混流装配线多目标排序优化模型,并设计了Memetic算法进行求解。采用遗传算法作为全局搜索策略,扩大了解的搜索空间;引入禁忌搜索策略,提高了算法邻域探索能力。通过应用实例,对比验证了所设计Memetic算法在求解混流装配线排序问题上的有效性。
- 李洪华兰秀菊陈呈频
- 关键词：MEMETIC算法遗传算法禁忌搜索
- 基于混合遗传算法的混流混合车间协同调度问题被引量：18
- 2012年
- 为解决一类具有多品种混流生产特征和作业车间与流水车间集成的混流混合车间协同调度问题,给出了以在制品成本最小为目标的混流混合车间调度问题模型;采用零件加工、部件装配、产品总装的三段协同编码方法,给出了一种集成模拟退火算法的混合遗传算法,并在模拟退火算法中引入变温度参数来平衡算法效率。最后,通过某冰箱混流装配企业典型实例验证了模型和算法的有效性。
- 李修琳鲁建厦柴国钟汤洪涛蒋玲玲
- 关键词：混合遗传算法模拟退火算法
