安徽省自然科学基金(2006KJ006A)
- 作品数：3 被引量：39H指数：3
- 相关作者：吕品左金宝祁运田倪小军程国军更多>>
- 相关机构：安徽理工大学淮南矿业集团公司更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校科技创新团队计划项目更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程更多>>
- 高温矿井热源分析与制冷降温技术应用被引量：12
- 2008年
- 针对潘三矿西翼工作面风温异常的状况,进行了西翼热力状况测试,分析了风流温升热湿、源的分布和热源散热情况。根据矿井受异常地温,季节性高温高湿进风影响的具体状况,针对西翼12318工作面的局部热害现象,采取了局部空调制冷降温措施,并辅以非空调制冷措施。对局部制冷机进行了制冷功率校核,达到了设计要求,工作面温度降低了4.1℃,降温效果明显,证明采取局部制冷措施是合理可行的。
- 左金宝吕品程国军
- 关键词：热害制冷降温热害治理
- 基于B/S与C/S混合模式的煤矿安全信息系统研究被引量：15
- 2008年
- 通过对煤矿企业安全信息利用现状的调查研究,发现安全信息未得到充分利用,因此有必要建立一个充分利用安全信息的煤矿安全信息系统,对比B/S与C/S结构的特点,结合煤矿自身的复杂性,选定以B/S结构为主,C/S结构为辅的系统结构,并对系统的功能结构进行深入研究,完善了系统的功能。系统的应用可为煤矿安全信息的及时传递和利用提供平台支持,同时可通过系统内置的安全评价等模块对系统安全状况进行分析,为矿山安全管理人员提供更深层次的煤矿安全信息,使安全管理更及时到位。
- 祁运田吕品
- 关键词：煤矿安全安全信息信息系统安全评价
- 基于BP神经网络的矿井淋水井筒风温预测被引量：12
- 2008年
- 应用BP神经网络方法,建立了一种新的井底风温预测模型。它利用BP神经网络的函数拟合能力,通过拟合井筒风流温度、相对湿度,地面大气压力及井筒深度等参数,来预测淋水井筒井底风温,为矿井的井底风温预测提供了一种新的预测精度较高方法。
- 吕品左金宝倪小军
- 关键词：神经网络风温预测淋水井筒
