湖南教育厅科学研究项目(09C297)
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 相关作者：曾利军李泽军陈敏罗细飞刘卉更多>>
- 相关机构：湖南工学院更多>>
- 发文基金：湖南教育厅科学研究项目湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 改进蚁群化学聚类算法在短期负荷预测中的应用被引量：7
- 2012年
- 针对现有电力系统短期负荷预测精度低、数据处理量大、易陷入局部寻优等缺点,提出了一种改进蚁群化学聚类方法。该方法通过在蚁群化学聚类算法的基础上引入核函数来优化负荷预测因素,减少在训练过程中的数据量,提高了预测速度和精度。经过对湖南某市的短期负荷预测,并与SVM及神经网络对比,其结果表明该预测模型精度高于SVM与神经网络模型精度。理论分析和实验数据验证了该算法具有一定的实用性和可行性。
- 曾利军陈敏罗细飞
- 关键词：核函数短期负荷预测局部寻优
- 基于矩阵加权关联规则的核模糊聚类
- 2010年
- 提出一种基于矩阵加权关联规则的空间粒度聚类算法。该算法核心思想是根据文档特征向量矩阵提取文档的相似度,再在该关联规则算法上进行聚类来寻找相似关系的频繁项集。通过引入核函数,样本点被非线性变换映射到高维特征空间进行聚类,提高聚类性能。通过矩阵加权关联规则算法进行聚类。通过实验表明,在处理中小型文档时,该算法的精确度优于传统Apriori算法和K-mean算法;在处理大型文档时,该算法的时间复杂度小于传统的K-mean算法。
- 李泽军柳佳刚
- 关键词：关联规则粒度聚类算法频繁项集
- 无线传感器网络数据环区域查询处理算法被引量：4
- 2012年
- 针对无线传感器网络节点能量高效问题以及Skyline查询位置属性决策问题,提出了基于无线传感器网络数据环区域查询处理算法。该算法以查询位置P为中心进行数据环划分,查询位置P最近的K个Skyline值时,根据剪枝策略只需对距离小于P的其它属性值进行比较,从而缩小了数据规模,提高了查询效率。另外,环内节点采用链簇式结构组织,环内查询处理过程采用串行数据处理与并行数据处理模式,从而提高了K-Skyline的数据查询能耗与节点处理延迟。仿真实验表明,数据环区域查询处理算法比Flooding算法与TAG算法具有更小的数据处理能耗和延迟。
- 李泽军曾利军刘卉
- 关键词：无线传感器网络剪枝策略
- 基于云变换和Rough集扩展模型的判定树构造
- 2010年
- 针对现有判定树算法在处理空缺值和连续值以及知识表达上不精确性和复杂性问题,提出基于云变换和Rough扩展模型的判定树构造算法。该算法利用云变换来离散化连续属性,然后根据概念集,采用极大判定法对每个数值型属性的原始属性值进行软划分,从而得到离散属性值。最后利用特性关系下的加权平均粗糙度来选取当前结点的分裂属性来递归生成判定树。与C5.0算法相比,新算法可妥善处理空缺值、合理离散连续属性。试验结果表明,该算法具有良好的实用性。
- 曾利军刘璟忠黎昂
- 关键词：粗糙集
- 基于矩阵加权关联规则的空间粒度聚类算法
- 2010年
- 提出了一种基于矩阵加权关联规则的空间粒度聚类算法。该算法核心思想是根据文档特征向量矩阵提取文档的相似度，再在该关联规则算法上进行聚类来寻找相似关系的频繁项集。在粒度空间中采用相似度阀值进行调整粒度的粗细问题。通过矩阵加权关联规则算法进行聚类。通过实验表明，在处理中小型文档时，该算法的精确度优于传统Apriori算法和K—mean算法；在处理大型文档时．该算法的时间复杂度小于传统的K—mean算法。
- 李泽军
- 关键词：关联规则粒度聚类算法频繁项集
