中央高校基本科研业务费专项资金(GK201102026)
- 作品数：5 被引量：17H指数：2
- 相关作者：张小凤张光斌周方周京华李锦更多>>
- 相关机构：陕西师范大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术电子电信更多>>
- 基于人工蜂群算法的超声回波参数估计被引量：2
- 2014年
- 将适用于求解组合优化问题和连续优化问题的人工蜂群算法运用于超声回波的非线性高斯模型,提出了一种基于人工蜂群算法的超声回波参数估计新方法,给出了算法的基本步骤,并在不同初始条件下对算法的性能进行了仿真。仿真结果表明,该算法的估计精度与初始值的选择无关,不仅能成功估计出超声回波模型的各个参数,而且可在全局范围内取得最优解,与超声回波参数估计的蚂蚁算法相比,该算法具有收敛速度快,运行时间短,鲁棒性好,可进行实时处理的优点。
- 周京华张小凤张光斌
- 关键词：人工蜂群算法群体智能全局优化超声检测
- 基于不对称高斯调制模型的超声回波参数估计被引量：1
- 2013年
- 该文将用于连续函数优化的蚁群算法成功应用到超声回波参数估计中,根据不对称高斯调制模型,给出了用于超声回波估计的蚁群算法的基本原理和参数估计步骤。通过数值仿真,对不同信噪比条件下超声回波参数进行了估计。仿真结果表明,该方法不依赖于初始值的选取,可在较大范围内搜索,得到全局最优解,且估计出的超声回波参数具有较高的精度。
- 周方张小凤
- 关键词：蚁群算法参数估计超声检测
- 高斯波束对水中柱形粒子的声辐射力研究被引量：6
- 2013年
- 根据级数展开理论,将入射高斯波束用柱函数展开,计算得到高斯波束的波束因子。根据声波辐射力理论,推导了水中位于高斯波束中心的柱形粒子在声场中的辐射力的解析表示式,对不同材料的柱形粒子在高斯波束作用下的声辐射力进行了数值模拟,讨论了高斯波束的束腰半径的变化对柱形物体所受声波辐射力的影响。仿真结果表明,高斯波束的束腰半径对声辐射力有影响,随着束腰半径的增大,位于波束中心的柱形粒子所受的声辐射力逐渐变大,当束腰半径远大于声波在水中的波长时,声辐射力的大小接近平面波声场的声辐射力。
- 宋智广张小凤张光斌
- 关键词：高斯波束柱函数
- 水中离轴球形粒子对高斯波束的声散射被引量：2
- 2013年
- 将入射高斯波束用球函数展开,采用有限项级数展开的方法计算了高斯波束的波束因子,并根据声波散射理论,推导出球形粒子在偏离高斯声波轴线时散射波形函数的解析表达式,研究了高斯波束的波束宽度、离轴的距离等参数对声散射特性的影响.通过数值仿真,给出了刚性球形粒子在高斯波束作用下的散射声场的空间分布.仿真结果表明:随着波束宽度的增加,散射波形函数的幅度逐渐增大,当波束宽度为20倍的波长时,其散射波形函数曲线和平面波的完全吻合;随着粒子离轴距离和角度的增大,散射波形函数的幅度逐渐减小.该研究为利用聚焦波束实现粒子操控提供了理论依据.
- 陈东梅张小凤张光斌周京华曹涛
- 关键词：高斯波束球形粒子散射特性波束宽度
- 蚁群算法中参数设置对超声回波估计性能的影响被引量：7
- 2013年
- 针对超声回波参数估计问题存在着耗机时长,估计结果严重依赖于初始值的缺点,本文将蚁群算法应用到超声回波参数估计中,结合超声回波的非线性高斯模型,提出了基于蚁群算法的超声回波参数估计算法,并就蚁群算法在超声回波估计中参数的优化组合设置进行了分析研究.通过数值仿真,在信噪比为10 dB条件下计算了蚁群算法中各参数的不同取值对估计结果的不同影响,包括计算时间、估计精度和算法稳定性,得出了算法中各参数的组合优化设置,给出了最优参数下的超声回波参数估计结果,并通过与其他算法的比较验证了蚁群算法在超声回波参数估计问题中的有效性.该研究有助于提高超声回波估计的精度和算法的稳定性,缩短蚁群算法的计算时间,以达到优化算法性能的目的.
- 周方张小凤张光斌李锦
- 关键词：参数估计蚁群算法超声检测
