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桑蚕鲜茧干壳量的可见/近红外光谱无损检测被引量：6: 2013年; 选择Savitzky-Golay平滑作为光谱数据的预处理方法,根据偏最小二乘模型的回归系数进行有效波长的选取,最终筛选出了桑蚕鲜茧干壳量指标在可见/近红外光谱谱区的7个有效波长,并结合多元线性回归建立干壳量的检测模型。该模型运算简单且检测精度较高,预测决定系数和剩余预测偏差分别为0.758 7和2.046 4,是应用可见/近红外光谱检测桑蚕鲜茧干壳量的理想模型。; 金航峰黄凌霞谢琳金佩华楼程富; 关键词：桑蚕鲜茧干壳量近红外光谱有效波长无损检测

基于可见—近红外光谱的蚕茧含水率无损检测研究被引量：3: 2013年; 以蚕茧含水率为研究对象,研究了基于可见—近红外光谱技术的蚕茧含水率无损检测方法。采用最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM)建立可见—近红外光谱模型,采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)选取光谱有效波长。结果表明,基于SPA方法进行变量选择,最终将原始光谱的601个光谱变量减少到了11个(487,501,616,718,771,782,789,826,966,977和991nm)。基于此11个变量建立的LS-SVM模型得到了预测集的确定系数(RP2)为0.8517,误差均方根(RMSEP)为0.0504的预测结果。表明可见—近红外光谱可以用于对蚕茧的含水率进行无损检测,同时SPA是一种有效的光谱变量选择方法。; 黄凌霞金航峰金佩华; 关键词：近红外光谱模型分析

农业物联网技术在萧山市设施农业中的应用与效益分析被引量：5: 2015年; 将农业物联网技术应用于设施农业,实现精准农业、智能农业和绿色农业,是21世纪农业发展的重要方向。为此,结合杭州市萧山区在设施农业中试验应用农业物联网技术的实际情况,介绍了农业物联网技术3个层次及主要应用内容,并调查分析了应用效益与制约因素,最后展望了农业物联网技术应用前景。; 李鉴方高文焕聂鹏程诸传华; 关键词：农业物联网

基于核磁共振成像技术的香梨褐变检测被引量：9: 2013年; 将核磁共振成像技术与人工神经网络理论相结合,对香梨内部褐变进行了检测。在磁共振T2加权图像中选取果核区域作为感兴趣区域,提取出反映褐变特性的10个微观纹理特征参数,建立了BP神经网络模型进行识别研究。针对BP神经网络模型存在的不足,利用遗传算法对网络模型的权值和阈值进行优化。通过验证性试验发现:对于4组香梨样本,优化后BP神经网络模型的平均正确识别率为92.50%,比未优化模型的平均正确识别率80.83%,提高了11.67个百分点;同一组香梨样本相比较,优化后模型的识别效果也均优于未优化模型,每组香梨的识别率都得到了不同程度的提高。结果表明:遗传算法优化后的BP神经网络模型具有很好的预测精度和泛化能力,可以实现香梨内部褐变的无损检测。; 张建锋何勇龚向阳刘飞; 关键词：核磁共振成像 BP神经网络遗传算法

发酵冬虫夏草菌粉水分腺苷的近红外光谱定量分析及波段选择被引量：12: 2012年; 研究发现基于800～2 500nm波段的近红外光谱可对发酵冬虫夏草菌粉中水分和腺苷进行良好的定量分析。选取了4 277.63～4 316.20cm-1,4 887.06～4 941.07cm-1,5 056.78～5 172.50cm-1和5 218.78～5 303.64cm-1四个特征波段;4 902.49～4 817.64cm-1和4 740.49～4 107.91cm-1两个特征波段,分别对水分和腺苷建立了偏最小二乘法(partial least-square,PLS)回归模型。采用全波段建模水分和腺苷的预测相关系数r分别为0.868 3和0.788 2,预测均方根误差RMSEP分别为0.001 999和0.000 134,剩余预测偏差RPD分别为1.974 4和1.640 7。而采用特征波段建模,其对水分和腺苷的预测相关系数r分别为0.869 1和0.829 0,预测均方根误差分别为0.001 934和0.001 250,剩余预测偏差分别为2.040 7和1.847 6。结果表明,采用对这两项指标特征波长建模后,不仅预测效果有不同程度的提高,还提高了建模速度,为检测仪器的开发提供了依据。; 徐宁魏萱任冰何勇冯雷; 关键词：水分腺苷近红外光谱偏最小二乘法

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国家科技部农业科技成果转化资金(2011GB23600008)