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中国博士后科学基金(20080431098)

作品数:5 被引量:21H指数:2
相关作者:何劲朱晓华顾陈刘中江胜利更多>>
相关机构:南京理工大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇DOA估计
  • 2篇电磁矢量传感...
  • 2篇信号
  • 2篇阵列
  • 2篇矢量
  • 2篇矢量传感器
  • 2篇二维DOA估...
  • 2篇分数低阶
  • 2篇DOA估计算...
  • 2篇传播算子
  • 1篇单电
  • 1篇信号处理
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声背景
  • 1篇阵列信号
  • 1篇阵列信号处理
  • 1篇最小均方
  • 1篇均方
  • 1篇宽带
  • 1篇宽带CHIR...

机构

  • 5篇南京理工大学

作者

  • 5篇何劲
  • 4篇顾陈
  • 4篇朱晓华
  • 4篇刘中
  • 1篇王鞠庭
  • 1篇江胜利

传媒

  • 2篇宇航学报
  • 2篇电子学报
  • 1篇航空学报

年份

  • 4篇2010
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
冲击噪声背景下基于最小均方归一化误差的波束形成算法被引量:13
2010年
本文提出一种适用于任意未知统计特性的代数拖尾冲击噪声环境下的MMSNE波束形成算法.算法利用输出信号和参考信号之间的"归一化误差"最小化来求解最优权向量."归一化误差"定义为接收信号的瞬时自适应无穷范数归一化的形式.与基于最小分数低阶误差波束形成算法相比,MMSNE波束形成算法计算更为简单;不需要噪声特征指数的先验信息或估计;适用于更广的冲击噪声环境;具有更小的估计误差;具有更强的干扰抑制能力.
顾陈何劲朱晓华
关键词:阵列信号处理波束形成分数低阶矩冲击噪声
冲击杂波下的MIMO雷达DOA估计方法被引量:1
2009年
研究了对称α稳定分布(SαS)冲击杂波下的多输入多输出(MI MO)雷达目标波达方向(DOA)估计问题,分别提出基于分数低阶最小方差无畸变响应(Fr MVDR)的MI MO雷达DOA估计算法和无穷范数归一化最小方差无畸变响应(Inf-MVDR)算法。Fr MVDR算法,首先进行冲击杂波特征指数的估计,然后使MI MO雷达接收阵列的分数低阶输出功率最小,实现MI MO雷达的DOA估计。为了避免Fr MVDR算法对杂波特征指数估计,提出Inf-MVDR算法,首先用无穷范数对接收信号进行归一化处理,使归一化后的阵列输出功率有界,继而采用传统MVDR算法进行DOA估计。计算机仿真验证了上述两种算法的有效性;同时仿真结果还表明在冲击杂波下,MI MO雷达的空间分集特性可显著提高DOA估计的精度。
江胜利王鞠庭何劲刘中
关键词:MIMO雷达波达方向估计分数低阶统计量
空间相关噪声中电磁矢量阵二维DOA估计算法被引量:2
2010年
针对空间相关噪声中二维DOA估计性能下降的问题,提出一种基于双子阵结构的电磁矢量阵DOA估计算法。算法假设其中一个子阵由普通标量传感器组成而另一个子阵由电磁矢量传感器组成,并且所有的传感器空间位置均为未知。算法分三个步骤实现。首先,定义一个互相关矩阵来消除空间相关噪声;然后,采用传播算子算法估计电磁矢量传感器导向矢量;最后,通过导向矢量中电场矢量和磁场矢量的叉积计算得到闭式且自动配对的方位-仰角估计值。提出的算法不仅具有良好的估计性能,而且由于无需进行特征值分解估计信号子空间或噪声子空间,无需二维谱峰搜索,因此具有较低的计算量。蒙特卡罗实验证明了算法的有效性。
顾陈何劲朱晓华刘中
关键词:电磁矢量传感器二维DOA估计传播算子方法
基于传播算子的声学矢量传感器阵列扩展孔径二维DOA估计算法被引量:5
2010年
本文提出一种基于传播算子的声学矢量传感器阵列扩展孔径二维DOA估计算法.首先,利用传播算子方法得到一组高精度模糊的DOA估计值;然后,利用声学矢量传感器的特点得到另一组低精度无模糊的DOA估计值;最后,利用无模糊估计值对模糊估计值进行解模糊处理,得到高精度无模糊的DOA估计值.提出的算法无需进行特征值分解或奇异值分解进行信号子空间/噪声子空间的估计.与基于ESPRIT的算法相比,提出的算法的计算量约为信号个数与声学矢量传感器个数的四倍之比.计算机仿真结果表明在信噪比不是很低时,提出的算法与基于ESPRIT的算法具有相当的估计性能.
顾陈何劲朱晓华刘中
关键词:DOA估计
基于分数阶Fourier域滤波的单电磁传感器宽带Chirp信号二维DOA估计被引量:1
2010年
提出一种基于单个电磁矢量传感器的宽带Chirp信号方位-仰角估计算法。对强度相差不大的信号,该算法利用分数阶Fourier变换分别估计不同信号的电磁矢量传感器导向矢量,并根据矢量叉积运算得到方位-仰角估计值。对强度相差较大的信号,该算法利用分数阶Fourier域滤波,采用逐次消去的方法分别估计电磁矢量传感器导向矢量,得到方位-仰角估计值。提出的算法不需要进行迭代搜索和二维DOA的配对,不受近场信号的球面波效应的影响,并且可估计具有相同或不同调频斜率的多个Chirp信号的二维DOA。计算机仿真试验证明了算法的有效性。
顾陈何劲朱晓华刘中
关键词:电磁矢量传感器分数阶FOURIER变换
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