安徽省自然科学基金(050420204) 作品数:64 被引量:313 H指数:9 相关作者: 李龙澍 李学俊 郑诚 徐怡 吕刚 更多>> 相关机构: 安徽大学 合肥学院 安徽理工大学 更多>> 发文基金: 安徽省自然科学基金 国家自然科学基金 安徽省高校省级自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 医药卫生 化学工程 更多>>
基于Lucene的语义检索系统 被引量:15 2008年 在一种基于LUCENE的传统文本检索引擎之上,采用C/S架构模式的语义检索实验系统。用户可以根据需要,从客户端向服务器提交相应的查询信息配置,服务器根据此配置,通过本体导航与同义词查询2种查询扩展优化技术,对提交的查询关键词组进行查询、扩展等优化处理后,将经优化处理过的查询关键词组导入传统的文本检索引擎中,对文档资源进行匹配,将查询结果根据用户要求的排列,并依次返回给用户。通过用户与服务器的信息交互与对查询语句的查询扩展,该系统提高了查准率与查全率。 郑廷 郑诚关键词:文本检索 同义词 查询扩展 C/S架构 基于动态目标驱动的RoboCup进攻策略的研究 2008年 模拟机器人足球比赛(Robot World Cup,RoboCup)作为多Agent系统的一个理想的实验平台,已经成为人工智能的研究热点。为了解决传统进攻策略中进攻重点难以确定的问题,基于动态目标驱动模型,深入研究了中路进攻策略,提出了动态评估传球时机的评价函数,经过RobCup实验平台的仿真测试分析,表明在比赛环境多变的情况下,该策略仍能提高进攻效率。 马勇 李龙澍 李学俊关键词:智能体 机器人足球比赛 进攻策略 应用模糊本体的广义关联规则挖掘算法 2009年 模糊集与本体结合的数据挖掘方法得到了广泛的关注。为了丰富数据挖掘效果以及数据挖掘得出的规则的完整性,本文在模糊本体的挖掘算法基础上,提出了模糊本体中叶子结点的相似度定义以及不同语义层次所含项目集的数目定义多重最小支持度,提出了基于模糊本体的广义关联规则算法。对比实验证明,基于模糊本体的广义关联规则算法的挖掘具有更强的可读性,获得的语义关联规则更加丰富,促进了在广义关联规则挖掘过程中使概念泛化更加合理,提高了算法效率。 吕刚 王昆仑 郑诚关键词:数据挖掘 模糊本体 关联规则 基于Web2.0的Wiki系统的研究与应用 被引量:14 2007年 目前互联网Web2.0的广泛应用和Wiki系统的发展已经成为人们广泛关注的焦点。介绍了新一代互联网Web2.0的特征和应用。概要地介绍了Wiki的来源、发展历史以及具体应用系统。详细研究了Wiki语言的实现机制和Wiki系统的实现机制及其功能,包括Wiki页面编辑、版本比较、知识分类、系统管理等。给出了具体应用实例。 李学俊 李龙澍 徐怡关键词:WEB2.0 基于Agent的文本分类系统 被引量:4 2007年 信息检索的一个核心问题是自动文本分类。基于分类体系的文本分类需要全文抽取主题词、计算权重,再根据分类体系对文献进行分类。文中构建一种基于Agent技术的文本自动分类系统,仅需要对文档头进行信息处理就可以进行快速文本分类,有效地减少了文本分类过程中的时间和空间的消耗。 杨为民 李龙澍关键词:文本自动分类 AGENT 自动分词 基于商空间理论的遥感图像分割 被引量:2 2007年 Sankar K.Pal等最近提出了一种基于"粗糙熵"的图像分割算法,主要是按照目标和背景这两大类对图像进行分割,不足之处在于不能满足多类目标提取的需要。为此,基于商空间的粒度分解和粒度合成原理,综合粗糙集和聚类算法对之进行改进。通过对遥感图像进行分割处理,证明了改进后算法的有效性。 徐怡 李龙澍 李学俊关键词:商空间 粗糙集 聚类 遥感图像分割 基于GIT的信息融合在农业信息中的应用 地理信息技术(GIT)是以遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和网络(Web)等技术为核心的综合性应用技术。而信息融合是利用计算机技术进行信息处理过程。对地理信息技术中的各类信息进行信息融合,结合... 杨为民 李龙澍关键词:信息融合 农业信息 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割 被引量:8 2007年 针对基于粗糙熵的图像分割算法不能满足复杂图像的多类目标提取的需要,本文先利用K-均值聚类算法对图像进行区域分割,再利用基于粗糙熵的方法对分割结果进行目标提取,从而达到多阈值分割的目的。通过对遥感图像进行分割处理,证明了改进后算法的有效性。 徐怡 李龙澍 李学俊关键词:粗糙熵 K-均值聚类 图像分割 具有多态特征和聚类处理的蚁群算法 被引量:1 2009年 现实蚁群中,蚁群的觅食是一种典型的聚类行为,文中针对一些带聚类特征的TSP,提出了新型的带聚类处理的多态蚁群算法。该算法思想是根据聚类特征对TSP中的城市进行处理,将待求问题分成许多小规模的子问题。对于每个子问题,融合多态蚁群算法,引入不同种类的蚁群。通过对每个子问题进行求解,得到类内最短距离。最后按文中给出的规则合并所有子问题的解得到最优解。算法实验测试结果表明,该算法能将局域搜索与全局搜索相结合,极大提高了算法的收敛速度和求解速度。 段凤玲 李龙澍 曹文婷关键词:蚁群算法 旅行商问题 聚类 多态蚁群算法 基于变精度动态容差关系的扩充粗糙集模型 被引量:3 2009年 在分析已有扩充粗糙集模型的基础上提出了一种变精度动态容差关系的新模型。设置动态容差度参数来控制该扩展模型的容差关系强度,并且给出了该参数的动态更新算法。设置精度参数来处理存在一定误差的数据,增强了模型的泛化和抗噪能力。最后用UCI中大量不完备数据验证了该模型的有效性。 纪霞 李龙澍关键词:不完备信息 粗糙集 容差关系