人工智能四川省重点实验室开放基金
- 作品数：414 被引量：1,322H指数：15
- 相关作者：高尚赵攀杨平先陈超陈明举更多>>
- 相关机构：四川理工学院江苏科技大学西南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省自然科学基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程机械工程更多>>
- 电力活塞式电动机电磁驱动系统数学模型及特性分析被引量：1
- 2016年
- 为了研究电力活塞式电动机电磁驱动系统电磁转换特性,基于电磁场相关理论,采用磁路分析法,建立了电磁驱动系统的数学模型;对活塞、电磁驱动系统进行了运动学和动力学分析,基于MATLAB/simulink建立了关键部件的仿真模型,分析了活塞受力与位移、曲轴转角的关系,得到了电磁力、活塞所受外力及加速度曲线,将活塞理论数据与仿真数据进行了对比.结果表明:理论数据与仿真数据基本吻合,误差控制在10%左右,验证了电磁驱动系统设计方案和数学模型的有效性;对电磁驱动系统的设计制造提供了理论依据和技术支持,具有重要的参考价值.
- 赵景波鹿麟祥陈森张兵
- 关键词：电磁驱动磁路分析数学模型
- 基于Verilog的SCMA系统编码器和译码器设计被引量：1
- 2018年
- 稀疏码多址接入SCMA是典型的码域非正交多址接入技术,它作为第五代移动通信5G的一种空口候选技术,能够支撑"海量"终端设备的接入,并减小传输延迟,同时还能实现节能降耗。SCMA编码器将调制和扩频统一为码本,用户信息直接通过码本的编码就能实现调制和多址双过程。码字的稀疏性使得SCMA译码器可以使用消息传递算法MPA,以较低的复杂度来逼近最大后验概率检测器性能。基于SCMA的技术原理,运用Verilog针对SCMA的发送端和接收端进行仿真设计。实验仿真结果表明,基于Verilog的SCMA系统编码器和译码器的设计与理论分析一致,达到了设计要求。
- 王甜熊兴中
- 关键词：消息传递算法VERILOG
- 基于数字信号处理的注塑模参数优化实验设计
- 2012年
- 将实验设计与数据处理、数字信号处理、塑料成型工艺与模具设计等实验课程有机结合,采用正交试验法设计注塑模参数优化实验方案,由Matlab进行极差、方差分析确定影响成型质量的工艺因素显著性,通过回归分析建立工艺优化模型,通过遗传算法对模型寻优,获得最佳工艺参数。拓宽了实验的广度与深度,提高了综合实验质量,激发了学生的学习兴趣和创新意识,提升了科研能力。
- 周顺勇谢文玲胡勇
- 关键词：塑料成型正交试验遗传算法
- 基于自回归移动平均模型的图像模糊消除机制被引量：2
- 2015年
- 为了克服图像模糊消除算法不稳定与解模糊等难题,保证复原图像的细节信息清晰完整,并提高算法的运行效率,获取实时性,提出了神经网络融合自回归移动平均模型的图像模糊消除并行稳定机制。引入神经网络,基于突触权重系数,构造激活函数;再嵌入人工蜂群算法(Artificial Bees Colony,ABC),并以神经网络的均方误差函数设计适应度方程,由ABC算法训练神经网络,利用优化后的神经网络来获取自回归移动平均模型的参数;再将自回归移动平均优化模型引入模糊图像,以同时识别模糊函数与模糊图像;并对模糊函数进行相关定义,以消除算法不稳定性与解模糊问题;再对模糊图像进行反卷积,消除模糊。借助仿真实验来测试该机制的相关性能,结果表明:与其他模糊消除算法相比,该机制的运行速度更快,时耗最短;且该机制更稳定,模糊消除效果更好,复原图像的细节信息清晰可见。
- 郭亚钢
- 关键词：神经网络激活函数人工蜂群算法
- 滚动轴承振动信号的非线性分形特性研究被引量：3
- 2015年
- 为研究球轴承振动信号的非线性分形特性,对Hurst指数及多重分形计算分形特征的方法进行改进。采用2次分割充分利用数据,并对不同状态振动的Hurst指数和多重分形谱的变化规律进行了仿真及试验研究。结果表明:正常状态振动呈现正的持续性,故障状态振动具有反持续性,故障状态振动的波动影响范围比正常状态振动的小;振动信号具有不均匀的自相似性(即多重分形特征),振动状态与多重分形谱的形状之间存在着对应关系。
- 李兆飞任小洪谭飞方宁
- 关键词：滚动轴承振动信号分形HURST指数
- 基于混合猴群算法的凸多面体碰撞检测被引量：3
- 2016年
- 将凸多面体表示为其三维空间顶点坐标的凸包,通过计算两凸多面体间最短距离进行碰撞检测,把凸多面体间最短距离计算问题转化为带约束条件的非线性规划问题,采用混合猴群算法求解。混合猴群算法将人工鱼群算法中的鱼儿追尾行为引入到猴群算法中,使猴群算法摆脱局部最优解,提高计算精度。实验结果表明,混合猴群算法相对于单纯的猴群算法在计算精度上有较大提高,相对于标准遗传算法在计算速度上有更大优势,能够满足碰撞检测精度性和实时性的要求。
- 贾赛赛刘志勤杨雷吴珏
- 关键词：碰撞检测非线性规划凸多面体人工鱼群算法
- 主成分分析在企业发展评估的应用被引量：1
- 2018年
- 在某国有银行财务报表中选取10个主要指标进行主成分分析,利用SPSS20软件求解出第一主成分和第二主成分的主成分得分和综合得分,并根据综合得分进行了排名。最后,总结出平均总资产回报率、风险加权资产收益率、不良贷款率、拨备覆盖率、一级资本充足率和总权益对总资产比率这6个指标的变化会对该企业的发展产生显著的影响。
- 易采桥卢天秀岳健民
- 关键词：主成分分析SPSS软件
- 新型阻尼减振电锭离心机振动仿真与试验分析被引量：1
- 2018年
- 在充分利用了传统纺丝电锭离心机优点的前提下,设计了一种基于阻尼缓冲技术、高速陀螺稳心技术和迷宫式离心密封技术的新型阻尼减振稳心式电锭离心机,通过纺丝电锭离心机在稳定运行状态下的振动仿真分析与物理样机试验研究,验证了该新型纺丝电锭离心机设计的合理性和有效性。为纺丝电锭离心机的自主开发设计与验证试验提出了可推广应用的研究方法和手段,为后续的纺丝电锭离心机的开发、故障诊断、试验研究奠定了一定的理论与试验基础。
- 刘玉聪何庆中张城刘怡
- 卷积神经网络用于人脸特征提取被引量：4
- 2022年
- 卷积神经网络作为深度学习的代表结构之一,在特征提取方面相较于传统方法具有更强的特征学习与特征表达能力。文中基于卷积神经网络在图像特征提取方面的优点,提出一种用于人脸特征提取的卷积神经网络模型。该模型以AR人脸数据集为实验数据,利用不同卷积层和LBP方法分别对人脸进行特征提取,并对提取特征进行分析;然后使用支持向量机SVM对提取特征进行预测分类,分析采用不同方法提取特征对分类结果的影响。实验结果表明,卷积神经网络提取特征分类准确率高于LBP方法,且第2卷积层准确率最高达到73.8%。在严格限定拍摄角度和光照的情况下,所提出的模型能够提取人脸深层特征,且人脸图像特征在表达性方面优于传统LBP方法,可为构建人脸数学模型提供参考价值。
- 陈兵蒋行国
- 关键词：卷积神经网络人脸识别特征提取图像分类支持向量机
- 基于人脸几何特征识别的银行卡防盗抢系统设计
- 2009年
- 设计了一个基于人脸几何特征识别的银行卡防盗抢系统,通过对银行卡使用者人脸进行摄像,然后进行相应图像变换,提取出人脸眼球、鼻翼、嘴角特征部位几何位置,计算出相关特征值,以此验证银行卡使用者的真实信息,确保银行卡使用安全.本系统在模拟真实样本和模拟冒用样本的模拟实验环境下获得了较好的效果.
- 雷文赵攀梁兴建
