广东省科技攻关计划(2004A10202001)
- 作品数：11 被引量：89H指数：6
- 相关作者：彭宏郑启伦魏定国喻高瞻胡劲松更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东商学院东莞理工学院更多>>
- 发文基金：广东省科技攻关计划广州市科技攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于熵的聚类算法被引量：11
- 2007年
- 给出了一种以Reny熵为评价准则的聚类算法,通过非参数估计法估计密度函数,再利用类内熵和类间熵进行聚类和确定聚类的数目。这种算法不需要用户输入与聚类有关的参数,能根据由数据的分布的特性自动获取要聚类的数目,并能发现任意形状和任意大小的聚类。实验结果显示了算法的有效性和优越性。
- 王洪春彭宏
- 关键词：数据挖掘聚类算法
- 基于知识网格的数据挖掘被引量：14
- 2006年
- 工业、科学、商务等领域的数据通常分布在不同的地方,需要在不同的地点对其进行分布式维护,只有使用计算功能超强的分布式、并行处理系统才能分析这些领域所产生的超大规模数据集。网格为分布式知识发现应用中的计算提供了有效支持。为了在网格上进行数据挖掘的开发,本文提供了一个称之为知识网格的系统,讨论如何应用知识网格设计实施数据挖掘应用,并说明如何搜索网格资源、编制软件和数据组件,以及数据挖掘应用在网格上的执行过程。
- 魏定国彭宏
- 关键词：数据挖掘知识网格网格计算网格调度
- AUML与PETRI网结合使用的研究被引量：1
- 2005年
- 统一建模型语言(UML)已经成为软件系统的分析与设计的标准工具,但由它扩充而成的代理统一建模型语言(AUML)还没变成一个标准,目前的AUML规格说明还有很多的局限性,还不能胜任多代理系统的开发.Petri网是仿真、验证软件系统执行的正确性与有效性的形式化工具.本文主要分析当前AUML规格说明和Petri网概念,找出它们之间的结合点,提出用Petri网扩充AUML的方法.将其应用于多代理系统的开发,就能实施之前运用Petri网进行系统的正确性与有效性验证.
- 魏定国吴时霖
- 关键词：PETRI网AUML智能代理系统开发
- 模块化免疫神经网络的模型研究被引量：7
- 2005年
- 本文讨论了免疫网络I和神经网络N的相互作用,利用神经网络的聚类特性,提出了一种新的安全模型———模块化免疫神经网络模型,并对其中的信号进行了有效的分类和相应的处理,同时根椐模型中两大网络的作用机理,给出了它们之间的作用算法,最终形成了一个动态平衡的、自适应的、分布式的网络模型.
- 侯家利朱梅阶彭宏
- 关键词：拓扑结构信号分类相互作用
- 时间序列的相似性的分层查询被引量：6
- 2006年
- 提出了一种新的基于重要点的分段方法,将时间序列数据转换为趋势序列。在进行相似性比较时先进行趋势相似的比较,然后对结果进行欧氏距离的比较。实验结果表明该算法是有效的。
- 喻高瞻彭宏胡劲松郑启伦
- 关键词：时间序列
- 模块化免疫神经网络模型的研究与实现被引量：2
- 2006年
- 提出了一种新的安全模型——模块化免疫神经网络模型,同时根椐模型中两大网络的作用机理,给出了它们之间的作用算法,最终形成了一个动态平衡的、自适应的、分布式的网络模型。实验表明模型有较高的安全数据识别率。
- 侯家利朱梅阶熊金志
- 关键词：拓扑结构免疫遗传算法
- 用UML与Petri网为智能代理建模被引量：2
- 2006年
- 统一建模型语言(UML)已经成为软件系统的分析与设计的标准工具,但由它扩充而成的代理统一建模型语言(AUML)还没变成一个标准,目前的AUML规格说明还有很多的局限性,还不能胜任多代理系统的开发.Petri网是仿真、验证软件系统执行的正确性与有效性的形式化工具.本文主要分析当前AUML规格说明和Petri网概念,找出它们之间的结合点,提出用Petri网扩充AUML的方法.将其应用于多代理系统的开发,就能实施之前运用Petri网进行系统的正确性与有效性验证.
- 魏定国彭宏
- 关键词：PETRI网AUML智能代理系统开发
- 一种基于托管机制的网格计算资源管理模型
- 2006年
- 网格计算的关键技术是资源管理,如何有效地对网格资源进行管理调度成为一个网格系统是否可用的关键问题。简要介绍了网格计算环境下资源管理的研究状况,并提出了一种基于托管机制的资源管理模型,可以有效降低网格计算环境下资源请求失效率。最后,通过实验检验和分析了该模型的效果。
- 黄沛杰彭宏郑启伦赖晓
- 关键词：网格计算资源管理失效率
- 特征加权的模糊C聚类算法被引量：12
- 2007年
- 参照文献[5]中将K-means聚类算法与特征权重优化相结合的方法,推导出FCM聚类算法与特征权重优化相结合的优化迭代公式,形成加权FCM算法。将加权FCM算法中计算聚类均值项的公式代入到计算隶属度的更新公式和特征权重的更新公式中,得到加权FCM扩展算法。由于这个扩展算法消去了均值项,它对于有序属性和无序类别属性的隶属度和特征权重的更新公式具有统一的形式,因此可以很方便地应用到混合属性数据集的加权聚类分析中来。该算法的收敛性分析与FCM类似,算法迭代结束后能给出一组优化的特征权重值。仿真实验结果与WKMeans算法的结果基本一致,说明该方法在优化混合属性数据集的特征权重时是有效的。
- 陈新泉
- 时间序列数据的分段线性表示被引量：20
- 2007年
- 在时间序列分段线性表示(PLR)基础上,提出一种新的基于特征点的分段方法,克服采用单一误差算法的模型失配问题,更加准确地反映过程状态的变化。
- 喻高瞻彭宏胡劲松郑启伦
- 关键词：数据挖掘时间序列特征点
