国家自然科学基金(71263043)
- 作品数：23 被引量：219H指数：9
- 相关作者：杨国华王金梅王鹏珍唐浩丁晓花更多>>
- 相关机构：宁夏大学南京农业大学国网宁夏电力公司电力科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理动力工程及工程热物理更多>>
- 宁夏地区光伏发电环境效益分析及建模被引量：8
- 2015年
- 在阐述了宁夏地区光伏发电发展的优势及发展现状的基础上,分析了光伏发电开发利用对宁夏生态环境产生的积极和消极的影响,并为降低消极影响提出了相应的对策;为了定量直观的评估光伏发电积极影响和消极影响所产生的环境效益,分别建立了节能减排、防风固沙和土地增值、景观效应、植被恢复费用、噪声污染超标罚款、光污染费用等价值模型及光伏发电总的生态环境效益价值模型;最后以中电投宁夏能源铝中卫香山光伏电站为例进行计算验证,结果表明模型的合理性和准确性,同时光伏电站的节能减排效益显著。相对于传统的火力发电,表现了优越的环境效益。
- 丁晓花杨国华卫宁波马玉娟
- 关键词：光伏发电环境效益节能减排
- 基于多智能体一致性的微电网无功功率分配方法研究被引量：19
- 2019年
- 在孤岛运行的微电网中,由于各分布式电源到公共母线的距离和网络结构差异,导致采用传统下垂控制的分布式电源难以按其额定容量分担负荷。为此,提出一种基于多智能体一致性的分布式无功功率控制策略,各分布式电源通过通信网络,接收邻近微电源无功功率。应用动态一致性算法对无功功率差值进行迭代求和,再利用比例-积分器对下垂特性曲线的参考额定电压幅值进行自适应补偿。该策略在实现无功功率合理分配的同时,降低了系统对通信线路的要求,提高了系统的可靠性。
- 王岳杨国华董晓宁邹玙琦李志明
- 关键词：分布式控制电压补偿
- 基于改进粒子群算法的风光蓄互补发电系统容量优化被引量：17
- 2017年
- 合理配置风光蓄互补发电系统的容量,能够利用风能和太阳能的互补性减少能量的浪费,降低系统成本,提高可靠性,针对风光蓄互补发电系统提出了一种基于改进粒子群算法的容量优化方法。按照全生命周期搭建了系统成本的计算模型;以系统成本最少为目标,负荷缺电率和能量浪费率等指标为约束条件,采用非线性动态改进惯性权重策略对粒子群算法进行改进;在此基础上对系统容量进行优化配置;最后在MATLAB中对算例进行仿真,结果表明:算法改进后的容量配置方案不仅降低了系统成本而且减少了能量浪费率。
- 唐浩杨国华王鹏珍李瑞张丽娜王金梅
- 关键词：粒子群算法
- 基于SAE的家庭智能用电策略优化研究被引量：3
- 2017年
- 家庭用户是现代电网的主要组成部分,优化用电策略进而实现家庭智能用电是实现智能电网运行的重要条件之一,文章基于云计算平台SAE完成了家庭用电策略优化研究。通过将电网侧分时电价政策和用户用电行为习惯有机结合,选用家庭用电设备的启动时间为决策变量、家庭总用电费用最少为优化目标,建立了用电策略的优化模型;选择SAE云计算平台设计了与用户群体日常生活相适应的网站平台,在此基础上选用遗传算法优化了家庭用电策略,设计出流程图并进而求解,最终将家庭智能用电人机交互界面和优化结果通过网站展示,以方便用户查询、浏览家用电器的优化方案,并实现了各类家用电器的启停控制。
- 马玉娟杨国华韩世军卫宁波王鹏珍王岳
- 基于多负荷特征和TCN-GRU神经网络的负荷预测被引量：7
- 2022年
- 传统负荷预测未深入考虑负荷序列对模型预测精度的影响。为提高预测精度,提出了多负荷特征组合(multi-load feature combination, MLFC),并结合时间卷积网络(temporal convolution network,TCN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)构建了负荷预测框架。首先,引入负荷变化率特征和基于集合经验模态分解的负荷分量特征,并与负荷、日期特征构成MLFC;其次,选取TCN和GRU进行特征提取和预测,基于MLFC搭建MLFC-TCN-GRU预测框架;最后,采用不同模型验证所提方法。结果表明:MLFC有助于预测精度提升,且适用于不同模型。同时,MLFC-TCN-GRU相较于其他模型有着较高预测精度。
- 郑豪丰杨国华康文军刘志远刘世涛伍弘张鸿皓
- 关键词：负荷预测
- 光伏微网系统孤岛检测中的阻抗测量仿真被引量：2
- 2013年
- 针对目前有源孤岛检测法检测信道间相互干扰及注入扰动量对电能质量产生影响等不足之处,提出了一种基于阻抗测量原理的孤岛检测方法。介绍了阻抗测量法的检测原理及孤岛判定依据,分析了信号发生器的触发位置、触发角等因素对多分布式电源干扰的影响及抑制,探讨了短路脉冲电流信号对分布式电源出线端电压偏差的影响机理。利用Matlab/Simulink对系统孤岛、并网运行状态进行建模仿真,仿真结果表明利用阻抗测量法进行多信道检测可以显著抑制干扰,降低对电能质量的影响,有效实现孤岛检测。
- 肖龙杨国华周鑫姚琪朱向芬智腾飞王金梅
- 关键词：孤岛检测阻抗测量分布式电源短路电流
- 基于间接矢量调制矩阵变换器建模仿真研究被引量：3
- 2015年
- 矩阵变换器具有网侧功率因数和输出电压频率灵活可调、输入电流谐波低,能量双向流动,无中间直流环节等优势。文章首先分析了矩阵变换器拓扑结构、给出了矩阵变换器的交-直-交等效电路。详细的介绍了间接矢量调制技术实现过程,给出了实现过程的主要步骤,并且分析了不同步骤下关键参数的计算和选取原则。为了避免传统间接矢量调制存在两次切换以及对电流和电压波形质量造成不利影响等问题,对调制矢量占空比进行了优化配置。最后通过仿真软件对其进行仿真研究,并着重对矩阵变换器谐波进行仿真分析,结果验证了所研究的改进型间接矢量调制技术的有效性和可行性。
- 陈杰王金梅崔剑杨国华
- 关键词：矩阵变换器谐波分析换流策略
- 基于Holt-Winters指数平滑和时间卷积网络的短期负荷预测被引量：23
- 2022年
- 为提升短期电力负荷预测的精度,着眼于特征组合的构建,提出了一种基于Holt-Winters指数平滑的特征组合(FCHW),并结合时间卷积网络(TCN)构建了FCHW-TCN负荷预测框架。首先,应用Holt-Winters指数平滑进行负荷序列预测,得到与负荷序列相关的级别分量和季节性分量。通过将上述分量用作输入特征,并与常规特征(历史负荷、日期)构成特征组合,构建了FCHW;其次,选择TCN作为预测模型,以FCHW作为TCN输入,搭建了FCHW-TCN预测框架;最后,采用2个不同负荷数据集和多个预测模型对FCHW和FCHW-TCN进行验证。结果表明,FCHW有助于模型预测精度的提升;与其他预测模型相比,FCHW-TCN预测框架有着最高的预测精度,具有优越的预测能力。
- 杨国华郑豪丰张鸿皓贾睿
- 关键词：负荷预测
- 基于多模型融合的CNN-LSTM-XGBoost短期电力负荷预测方法被引量：40
- 2021年
- 短期电力负荷的精准预测可以有效指导机组组合调度、经济调度与电力市场运营。针对输入数据特征量受限时负荷预测的低精度问题,提出一种基于多模型融合的CNN-LSTM-XGBoost短期电力负荷预测方法。通过建立融合局部特征预提取模块的LSTM(long short term memory)网络结构,并将其与XGBoost(eXtreme boosting system)预测模型并行结合,之后结合MAPE-RW(mean absolute percentage error-reciprocal weight)算法进行模型融合初始权重设置,对最佳权重进行搜索,构建最佳融合模型。通过运用电力负荷数据对所提方法进行预测实验,结果表明CNN-LSTM-XGBoost模型的MAPE(mean absolute percentage error)与RMSE(root mean square error)分别为0.377%与148.419 MW,相比于单一网络模型与融合模型结构实现了误差指标的显著降低,验证了基于多模型融合的CNN-LSTM-XGBoost短期电力负荷预测方法具有较快的模型训练速度、较高的预测准确度与较低的预测误差。
- 庄家懿杨国华郑豪丰张鸿皓
- 关键词：短期负荷预测
- 基于相似日聚类和IHGWO-WNN-AdaBoost模型的短期光伏功率预测被引量：13
- 2021年
- 为进一步提升光伏输出功率短期预测的准确性和稳定性,提出一种基于相似日聚类的小波神经网络(wavelet neural network,WNN)和AdaBoost的混合预测模型。首先利用模糊C均值聚类(fuzzy C-means algorithm,FCM)算法将初始数据集按照不同的季节和天气类型进行划分;其次选用WNN作为改进AdaBoost算法的基学习器,构建WNN-AdaBoost模型,并使用改进混合灰狼优化(improved hybridizing grey wolf optimization,IHGWO)算法优化WNN的小波因子和权值;最后选用我国中部地区某光伏电站实采的输出功率数据进行算例分析,通过与其他模型的对比,验证了所提模型的预测效果。实验结果表明:在不同季节和天气类型下,所提模型均能得到较好的预测结果,在有效提升光伏短期输出功率预测精度的同时,兼备了较强的适应性和鲁棒性。
- 杨国华张鸿皓郑豪丰郁航高佳庄家懿
- 关键词：小波神经网络ADABOOST自适应权重
