西北工业大学基础研究基金(JC20120239)
- 作品数:2 被引量:2H指数:1
- 相关作者:张萌程训焘孙立超樊晓桠张盛兵更多>>
- 相关机构:西北工业大学更多>>
- 发文基金:西北工业大学基础研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于CUDA的快速人脸检测算法被引量:1
- 2013年
- 针对传统的CPU人脸检测程序难以满足高清图像实时检测要求的问题,本文提出一种在CUDA平台下基于Viola-Jones级联分类器的快速人脸检测算法,其中积分图计算、扫描窗口检测和分类器放大修正部分均进行了并行加速。扫描窗口检测采用的窗口重映射技术可有效解决非规则树结构应用的负载不均衡问题。实验结果表明,对于1080p图像,CUDA程序与CPU和OpenCV程序相比可分别实现17.04、3.22倍的加速比,同时具有相近的检测精度。
- 孙立超张盛兵程训焘张萌
- 关键词:人脸检测级联分类器积分图计算统一设备架构HAAR-LIKE特征
- 面向混杂流计算的适应性存储器体系结构被引量:1
- 2012年
- 可将科学计算中大量算法的计算形式视为由流计算和相当比例的通用计算混合而成。针对低并行度计算以及不易流化(Streamlization)的数据结构对流计算整体性能具有较大影响,提出了一种软、硬件可控的适应性片上存储结构DAMS Cache。该结构能够同时适应混杂流计算中流数据以及标量数据的存储需求;采用了适应性动态存储资源分配策略和适应性动态地址映射策略解决地址映射冲突问题;通过全硬件支持非规则流、条件流的存储与访问,混合数据替换策略能够充分挖掘数据的生产者-消费者局部性及时间、空间局部性。验证评估实验表明,相对Cache以及SPM(Scratchpad Memory),DAMS Cache算法的适应性较好,面向混杂流计算的性能较优。
- 张萌赵磊樊晓桠田杭沛