山东大学自主创新基金(2012TS085)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
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- 基于统计特征的非理想虹膜图像分割方法
- 2013年
- 由于退化条件的存在,非理想虹膜识别的关键在于正确分割虹膜区域,这一区域包含能够用于个体识别的纹理。本文提出了一种基于统计特性的非理想虹膜图像分割方法,包括内边界定位、外边界定位和眼睑检测3个阶段。在内边界定位阶段,通过高斯混合(GMM)模型及多弦长均衡策略,实现对瞳孔及虹膜中心的精确定位;在外边界定位阶段,利用简化的基于区域信息的曲线演化方法,将其与序统计滤波(OSF)结合,以确保曲线收敛至虹膜外边界;在眼睑检测阶段,利用二次曲线对眼睑进行建模。对多个数据库进行实验的结果表明,本文方法能够有效克服反光、睫毛和眼睑遮挡、外边界模糊等不利因素的影响,精确实现了非理想虹膜图像的分割。
- 万洪林李宝生韩民
- 关键词：生物特征识别虹膜识别
- 基于Hough变换与图像灰度增强的非理想虹膜边界检测被引量：2
- 2014年
- 边界定位是非理想虹膜识别的关键问题之一.非理想虹膜由于经常存在纹理过强、睫毛和眼睑遮挡、虹膜巩膜对比度较差、瞳孔位置偏移等问题,这使其边界尤其是外边界定位容易出现偏差.针对上述问题,我们提出了一种基于非线性图像增强的非理想虹膜边界定位方法.在内边界定位中,该方法首先使用混合高斯模型得到瞳孔粗略位置,然后使用弦长均衡策略搜索虹膜内边界及其中心;在外边界定位中,首先对虹膜图像进行非线性灰度变换,再利用边缘检测和改进的Hough变换定位虹膜外边界.实验结果表明,本算法与经典方法相比可大大提高非理想虹膜分割的准确率.
- 万洪林韩民
- 关键词：虹膜识别HOUGH变换
- Hough 变换与非线性增强结合的非理想虹膜边界定位算法
- 2014年
- 边界定位是非理想虹膜识别的关键问题之一。非理想虹膜由于经常存在纹理过强、睫毛和眼睑遮挡、虹膜巩膜对比度较差、瞳孔位置偏移等问题，这使其边界尤其是外边界定位容易出现偏差。针对上述问题，笔者提出了一种基于非线性图像增强的非理想虹膜边界定位方法。在内边界定位中，该方法首先使用混合高斯模型得到瞳孔粗略位置，然后使用弦长均衡策略搜索虹膜内边界及其中心；在外边界定位中，首先对虹膜图像进行非线性灰度变换，再利用边缘检测和改进的 Hough 变换定位虹膜外边界。实验结果表明：本算法与经典方法相比可大大提高非理想虹膜分割的准确率。
- 万洪林于海涛杨济民
- 关键词：虹膜识别HOUGH
