国家自然科学基金(31101072)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：杨增玲贺城廖娜陈龙健黄光群更多>>
- 相关机构：中国农业大学中国农业机械化科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理农业科学更多>>
- 近红外光谱在线检测秸秆-煤混燃物影响因素(英文)被引量：2
- 2014年
- 为了研究输送带速度和光谱仪安装高度对近红外在线检测秸秆-煤混燃物的影响。该研究收集并制备秸秆样品80个、煤样品9个,制备秸秆质量分数为70%～99%的秸秆-煤混燃物样品120个(质量分数增量为1%)、秸秆质量分数为1%～30%的秸秆-煤混燃物样品120个(质量分数增量为1%)。在输送带速度分别为300、600、1 000和1 400 mm/s,光谱仪安装高度分别为50、56、59和65 mm的条件下,使用Thermo Fisher Scientific Antaris Target FT-NIR型光谱仪获取样品近红外光谱。使用线性判别分析法建立定性分析模型,使用偏最小二乘法建立定量分析模型。结果表明,光谱仪安装高度建议为50～65 mm,输送带速度建议小于300 mm/s。该研究可为近红外光谱法在线定性和定量检测生物质-煤混燃物的方法学研究和相关仪器设计提供参考。
- 贺城杨增玲陈龙健黄光群廖娜韩鲁佳
- 关键词：近红外光谱生物质秸秆煤
- 不同光谱采集条件下麦秸低位热值NIRS快速检测被引量：2
- 2013年
- 采集我国不同地区、不同品种的71个麦秸样品,选取其中54个为校正集,17个为独立的验证集。采用Spectrum 400型和Antaris Target型两种近红外光谱仪,分别对麦秸低位热值进行实验室静态和模拟在线快速预测分析。利用Spectrum 400型近红外光谱仪对麦秸低位热值进行实验室静态分析,建立的预测模型校正集决定系数为0.90,验证集相对分析误差为2.75。利用Antaris Target型近红外光谱仪对麦秸低位热值进行实验室模拟在线分析,建立预测模型,校正集决定系数为0.93,验证集相对分析误差为3.26。对这两种光谱采集条件下的近红外光谱快速分析模型进行了比较分析。
- 杨增玲薛俊杰贺城
- 关键词：麦秸低位热值近红外光谱
- 可见/近红外光谱分析秸秆-煤混燃物的秸秆含量(英文)被引量：4
- 2013年
- 快速检测秸秆-煤混燃物对生物质混燃发电中补贴政策的制定具有重要意义。该研究采用可见/近红外光谱法定性判别秸秆、煤和秸秆-煤混燃物,定量分析秸秆-煤混燃物中秸秆含量。收集并制备秸秆样品 80 个(粒径小于 80 mm)、煤样品 9个(粒径小于 10 mm),制备秸秆质量分数为 70%～99%的秸秆-煤混燃物样品 120 个(混燃物 1)、秸秆分数含量为 1%～30%的秸秆-煤混燃物样品 120 个(混燃物 2)。使用 FOSS NIRS DS 2500 型光谱仪获取样品光谱。分别使用偏最小二乘判别法(PLS-DA)建立定性分析模型,使用改进的偏最小二乘法(MPLS)建立定量分析模型。结果显示,在秸秆和混燃物 1之间进行判别,使用 1100～2 500 nm 谱区,正确判别率为 90.00%;在煤和混燃物 2 之间进行判别,使用 400～2 500 nm 谱区,正确判别率为 71.88%;定量分析混燃物 1 和混燃物 2 中秸秆含量,相对分析误差分别为 2.32(400～2 500 nm 谱区)和1.48(400～1 100 nm 谱区)。研究结果表明,1 100～2 500 nm 谱区较适合秸秆和混燃物 1 之间的判别,该谱区同样适合定量分析混燃物 1 中秸秆含量。400～1 100 nm 谱区较适合煤和混燃物 2 之间的判别,该谱区同样适合定量分析混燃物 2 中秸秆含量。可见/近红外光谱结合化学计量学是快速定性和定量分析大粒度秸秆-煤混燃物的可行方法。
- 贺城杨增玲黄光群陈龙健廖娜韩鲁佳
- 关键词：近红外光谱混燃生物质秸秆煤
- 近红外光谱法在线检测秸秆和煤混燃物中秸秆含量
- 实现秸秆和煤混燃物中秸秆含量在线检测对制定生物质混燃发电补贴方法具有重要意义。本研究收集不同地区、不同品种秸秆样品80个,秸秆切碎后长度小于80mm;收集不同地区煤样品9个,粉碎后过10mm筛。用秸秆样品和煤样品制备秸秆...
- 贺城韩鲁佳杨增玲陈龙健黄光群
- 关键词：混燃秸秆煤近红外光谱在线检测
- 文献传递
