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国家自然科学基金(71163008)

作品数:17 被引量:134H指数:8
相关作者:吴振华王亚蓓唐芹蒋红贵文龙更多>>
相关机构:桂林电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西研究生教育创新计划广西壮族自治区哲学社会科学规划更多>>
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文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 17篇经济管理
  • 2篇天文地球
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 4篇商品住宅
  • 4篇土地利用
  • 4篇住宅
  • 4篇住宅价格
  • 3篇三阶段DEA...
  • 3篇商品住宅价格
  • 3篇农业
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机构

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作者

  • 15篇吴振华
  • 10篇王亚蓓
  • 5篇唐芹
  • 2篇蒋红
  • 1篇李壮阔
  • 1篇薛有添
  • 1篇金涛
  • 1篇黎芸
  • 1篇贵文龙

传媒

  • 3篇生态经济
  • 2篇现代城市研究
  • 2篇工程管理学报
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  • 1篇当代经济
  • 1篇广西社会科学
  • 1篇水土保持通报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国房地产
  • 1篇地球信息科学...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于系统动力学的住宅价格预测研究被引量:8
2013年
在系统动力学模型中将城市商品住宅价格系统划分为宏观经济、城市人口、市场需求、市场供给、房屋租赁和土地价值六个子系统,并引入了住宅开发投资及其比例、供求比影响因子、住宅销售面积中成交比例、开发利润率和基建投资等影响因子。通过仿真比较了桂林市商品住宅价格与人均可支配收入、住宅开发投资、GDP等主要因素的变动情况,分析了长期和短期各主要因素对商品住宅价格影响程度和时序,以此确定政府在不同时期以控制商品住宅价格为目的所应采取的宏观调控措施和手段,同时为消费者和房地产开发商择机购房和投资提供相应的决策依据。
吴振华黎芸贵文龙王亚蓓
关键词:商品住宅系统动力学住房价格房产投资房价调控
城镇化对房地产需求及房价影响研究——基于珠三角经济区2005-2016年的面板数据被引量:23
2018年
本文立足于城镇化视角,以珠三角经济区为例,使用2005-2016年的面板数据实证分析了城镇化对房地产市场价格的影响。结果表明:城镇化可以从两个方面影响房地产市场,一是城市人口数量增加带来的住房刚性需求上升;二是受益于城镇化而富裕起来的城市人口所带来的投资投机性住房需求。投资投机性需求推动了房价攀升,而消费性住房需求则有效地抑制了房价上涨。
吴振华曹趁梅
关键词:城镇化
江浙沪地区城市建设用地环境效率评价——基于三阶段DEA与Bootstrap-DEA方法被引量:5
2017年
城市土地资源短缺、环境污染严重、利用率偏低已经成为制约城市化水平的关键性因素,而解决这些问题关键在于建设用地环境效率的提高,因此客观正确地对城市建设用地环境效率进行评价具有重大意义。本文采用三阶段DEA与Bootstrap-DEA方法,对江浙沪地区25个城市在2002-2013年间的城市建设用地环境效率、空间格局演变及其特征进行分析。为了使现实评估精确可行,剥离了外部环境因素、随机误差、样本敏感性及生产前沿面完全效率状态的影响。研究结果表明:各年环境效率受环境因素和随机误差的影响被低估;DEA有效和非有效城市在空间布局上呈"小集中—大分散(上集中,下分散)"的分异特征,江苏省环境效率发展不均衡态势相对明显;苏北、长三角、浙南地区都符合"纯技术效率>规模效率>综合效率"的规律,且都呈现出"浙南>长三角>苏北"的格局;省内环境效率发展不平衡,呈现出"苏南>苏中>苏北,浙中>浙东>浙西"的格局。
吴振华唐芹王亚蓓
桂林市商品住宅价格微观影响因素分析被引量:3
2015年
城市商品住宅价格不仅受宏观因素的影响,而且受微观因素的影响。分析微观因素对住宅价格的影响,有利于消费者做出合理的购房决策。通过对影响商品住宅价格的主要微观因素进行归纳,分析影响城市商品住宅价格微观因素的构成,以桂林市为例,运用主成分分析和多元线性回归分析的方法进行实例分析:采用主成分分析法筛选出影响商品住宅价格的主要因子,并对入选因子进行全回归分析,以确定影响城市商品住宅价格的主要微观因素。
吴振华王亚蓓唐芹
关键词:商品住宅价格主成分分析多元线性回归分析
基于三阶段DEA模型的农业土地利用效率评价——以河南省和江苏省为例被引量:10
2019年
我国农业土地普遍存在经营模式粗放、土地利用效率低等问题,随着人多地少的矛盾日益突出,提高农业土地利用效率变得至关重要。以河南省和江苏省为研究对象,运用三阶段DEA模型对31个市2012-2016年的农业土地利用效率进行分析,得到剔除环境因素和随机因素影响的更真实的效率值。结果表明,江苏省农业土地利用效率水平整体高于河南省;农用地利用效率受到环境因素的影响,江苏省比河南省处于更有利的环境中;剔除环境因素与随机误差影响后,规模效率成为制约综合技术效率的关键。进而在优化投入要素、有针对性地增加政府财政支农和引导农民进行土地流转等层面提出相关建议。
吴振华雷琳王亚蓓
关键词:农业用地三阶段DEA模型环境因素
基于三阶段DEA模型的农业土地生态效率研究——以河南省为例被引量:27
2018年
我国农业土地生态环境面临着严峻的挑战,农业污染已成为最严重的污染源,因此,改善农业生态环境、提高农业土地生态效率变得至关重要。以河南省为研究对象,运用三阶段DEA模型对该省18个市2012-2016年的农业土地生态效率进行研究。该模型能够有效剔除环境因素和随机误差的影响,得到更真实的效率值;同时,通过引入环境变量,进一步分析了环境因素对生态效率的影响。研究结果表明:河南省整体农业生态效率水平在0.7左右,规模效率不高是制约生态效率的关键;农业土地生态效率受环境因素影响,城镇化水平对农业生态效率有正向也有负向的影响,农业财政支出主要产生了负向的影响,第三产业占比对生态效率有利;各个市的农业土地生态效率与区位因素有关,效率值由高到低从省会城市向周边城市扩散。
吴振华雷琳
关键词:农业土地生态效率三阶段DEA模型环境因素
景区扩容影响下的桂林市土地利用情景模拟与预测被引量:2
2022年
[目的]研究广西壮族自治区桂林市景区扩容对土地利用格局的影响,为应对旅游需求激增带来的风险,整治优化国土空间以及科学引导旅游业发展提供理论参考。[方法]通过设置常规情景与景区扩容情景,运用核密度分析法以及未来土地利用模拟(FLUS)模型模拟与预测桂林市2025年不同情景下的土地利用格局,并根据逐像元对比及景观指数分析不同情景下的土地利用格局差异。[结果]①对景区的扩容能够在一定程度上减少桂林市旅游热点区域的游客接待压力,但并不利于旅游热点区域周边区县城镇化的推进。②对景区的扩容有利于阳朔县、兴安县等“增长极”旅游业的发展,并辐射与带动周边的大多区县。建设用地扩张加剧,耕地扩张减缓。而桂林市北部由于建设用地分布较为分散,各区县间的辐射与带动作用相对局限,景区扩容情景下兴安县、全州县、龙胜各族自治县旅游业更迅猛的发展对于资源县与灌阳县的辐射与带动作用并不显著,反而使资源县与灌阳县对建设用地资源的竞争力相对更低。③景观指数表明,对景区的扩容会导致耕地、林地、草地与灌木等农业与生态空间遭到更严重的干扰与侵占,但对于水体与湿地的保护更有利,建设用地的扩张也更具整体性。[结论]桂林市对景区扩容工作的推进会降低旅游热点区域的游客接待压力,促进“增长极”及周边大多区县旅游业的发展,但并不利于热点区域周边以及较为偏远、不在各区县相互辐射范围内区域的发展。
吴振华俞钦平王亚蓓白庆国
关键词:土地利用情景模拟景观指数
商品住宅价格系统动力学仿真与政策实验——深圳与桂林数据比较被引量:3
2015年
考虑土地价格、人口和经济增长、税率、贷款利率和基建投资比例等因素,将城市商品住宅价格系统划分为六个子系统,引入开发利润率等影响因子,以提高模型的强壮性.为了改善政策实验效果,选择中长期贷款利率、税率和基建投资比例、人口自然增长率和基准地价等指标进行单指标和多指标政策实验.结果表明:城市规模不同是商品住宅价格存在较大差异的主要原因,中小城市商品住宅价格增长速度快于大城市;小幅度调整中长期贷款利率对商品住宅价格的影响不显著,人口和基建投资比例对大城市商品住宅价格的影响更显著;多指标政策实验效果更加明显,因此可以作为商品住宅价格宏观调控的重要措施.
吴振华王亚蓓
关键词:商品住宅价格系统动力学模型仿真
广西农业循环经济发展水平评价被引量:8
2017年
基于循环经济的"3R"原则,构建广西农业循环经济评价指标体系,运用熵值灰色关联法对2000—2015年广西农业循环经济发展水平进行综合评价。结果表明:广西农业循环经济发展水平可分为缓慢下滑、缓慢上升和快速上升三个阶段;农业经济发展水平、农业产出水平、资源承载水平均逐年上升,资源减量投入水平逐年下降,生态环境水平呈先下降后上升趋势,并且资源减量投入水平制约了广西循环经济的发展。应从加大农业科技投入、改变耕作技术和农村能源消耗方式、拓展资源承载能力这三个方面促进广西农业循环经济的发展。
金涛胡欢
关键词:农业循环经济熵值法灰色关联分析指标体系
一种耦合进化算法与FLUS模型的土地利用变化模拟模型被引量:2
2023年
研究如何在土地利用变化模拟过程中更为科学、客观地设置模型参数,对于避免复杂模型由于参数设置不当导致模拟效果不佳的问题具有重要意义。本文通过耦合进化算法(Evolutionary Algorithm,EA)与FLUS模型,构建了具有参数寻优功能的EA-FLUS模型。该模型首先通过进化策略对FLUS模型中人工神经网络模型的参数进行寻优,以提升对各土地利用类型出现概率分布的预测准确率,在此基础上结合地理分区,利用带精英策略的遗传算法与进化策略的组合对FLUS模型中元胞自动机模型的参数进行调整,以提升模拟精度。在实证研究阶段,本文以桂林市为实验区,通过对土地利用变化进行分区模拟来分析EA-FLUS模型的改进效果,此外还设置了自然发展、耕地保护、生态优先3种情景来模拟桂林市2020—2030年的土地利用变化。结果表明:(1)进化算法对参数的寻优结果相比于基于经验以及土地利用变化历史特征的参数设置,更加贴近实验区的政策导向,更能体现各土地利用类型在不同区域间多样的发展趋势;(2)EA-FLUS模型相较于FLUS模型,在加入地理分区的土地利用变化模拟中更具优势,其模拟结果总体精度、Kappa系数、FoM系数分别提升0.56%、0.011、0.009,更贴近真实的土地利用格局;(3)桂林市的建设用地与耕地具有较强的扩张趋势,但林地却呈现收缩趋势,进一步加强对生态空间的保护有助于建设用地与耕地扩张速度的减缓。研究结果在丰富现有土地利用变化模拟技术与方法的同时,也可为城市规划、可持续性研究等提供一定的理论基础与科学依据。
俞钦平吴振华王亚蓓
关键词:土地利用变化进化算法参数寻优地理分区
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