国家自然科学基金(41101077)
- 作品数：10 被引量：162H指数：7
- 相关作者：李丽光王宏博赵梓淇沈惊宏武晋雯更多>>
- 相关机构：中国气象局沈阳大气环境研究所安庆师范学院江苏省社会科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理天文地球更多>>
- 基于TM/ETM^+数据的沈阳市各区城市热岛特征被引量：16
- 2015年
- 应用2001年8月和2010年8月Landsat TM/ETM+数据,计算沈阳市区及三环内各区的地表热岛强度(SUHI),根据土地利用数据和热岛源汇特征提取源汇信息,分析SUHI与土地利用类型、热岛源汇面积及边界长度、归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)的关系。结果表明:2001年沈阳市区的中等热岛强度以上区域主要集中在三环内和苏家屯区,强热岛地区主要出现在铁西区和皇姑区;2010年中等以上热岛强度地区,与城区发展相一致,主要向西南,南面扩展,弱热岛、中等强度和强热岛地区有较大幅度的增加;城市热岛强度与NDVI存在显著的负相关,与NDBI存在显著的正相关;热岛源在区域内的面积比重与中等强度以上热岛存在较显著的相关关系,源汇边界长度与弱热岛和中等热岛存在较显著的相关关系。
- 王宏博李丽光赵梓淇蔡福武晋雯许申来姜鹏
- 关键词：TM数据城市热岛
- 区域温泉旅游开发适宜性分析及其对策被引量：16
- 2013年
- 以湖南省为例研究了温泉资源旅游开发适宜性,论文严格按照旅游系统的旅游目的地系统、旅游出行系统和旅游客源地系统三大子系统构建了评价指标体系及其评价模型。旅游目的地系统包括温泉资源禀赋和区域环境两个方面;根据可能的客源市场位置范围,以各温泉点为中心,以限定的半径圈内计算任意点出行到温泉的平均时间作为旅游出行系统的指标;由于受温泉资源游客容量和旅游吸引度的局限性,绝大数客源市场被限定在4 h出行区域,区域内的县级城镇作为温泉客源市场。采用AHP分析法和熵值法相结合确定各指标的权重,计算得到湖南省温泉旅游资源开发适宜性的综合值,并把湖南90个温泉资源开发适宜性划分为高适宜性、较适宜性及不适宜性三种类型。文中最后针对各类型温泉资源提出了相应的开发建议。
- 沈惊宏余兆旺周葆华石张宇
- 关键词：温泉旅游开发适宜性旅游系统AHP法熵值法
- 城市生态系统-大气间的碳通量研究进展被引量：11
- 2011年
- 城市生态系统对全球碳收支具有显著的贡献,城市化进程促进城市向大气排放碳。随着观测手段和仪器的发展,涡动相关法已成为陆地生态系统碳通量观测的主要手段,并广泛应用于中心城市碳通量观测;城市CO2浓度和通量变化具有日、周、季节变化特征,不同城市之间CO2浓度和通量也有很大差异,其主要原因是由于城市生态系统的下垫面类型不均一,土壤、植被、路面、交通、人呼吸等对碳通量都有贡献,绿地(树木、草坪)对燃料燃烧、人呼吸等的碳排放起着一定的抵消作用;由于多种因素对碳通量起作用,在对城市通量数据进行分析时必须开展贡献区即碳足迹分析。本文综述了城市生态系统-大气间碳通量研究的历程;分析了城市生态系统碳通量的时空变化特征及其主要控制因子;探讨了复杂下垫面条件下城市生态系统-大气间碳通量研究的特点和难点,并提出了未来研究的重点。
- 贾庆宇王宇李丽光
- 关键词：涡动相关法城市生态系统碳通量碳足迹
- 站点选择对城市热岛效应的影响分析被引量：13
- 2013年
- 根据城郊站间距离等对辽宁56个气象站进行筛选,采用城郊温差法对选站和未选站时郊区站点数量有变化的大连、丹东、锦州和铁岭4个城市的月和年热岛特征进行分析。结果表明:对于年热岛特征而言,1980—2011年,大连、丹东、锦州和铁岭4个城市选站和未选站时热岛强度大小明显不同,但其变化趋势基本一致。4城市相比,选站和未选站时均表现为铁岭年热岛强度最大,多年平均值分别为1.53℃和1.85℃,变化范围分别为1.17—1.80℃和1.55—2.15℃,变化幅度分别为0.63℃和0.60℃。1980—2011年,铁岭热岛强度等级发生变化的年份最多,占25%。总体来讲,选站对年热岛特征影响不是很大。对于月热岛特征而言,大连选站和未选站时热岛强度变化较大,但其他3个城市选站和未选站时变化不大,尤其是锦州选站和未选站时变化基本一致。4城市均呈冬半年热岛效应明显,夏半年热岛效呈不明显的特征。1980—2011年,各月平均热岛强度等级在选站和未选站时变化均较大,最大为丹东10月和11月,等级变化的年份占90.6%,总体而言,选站对月热岛强度特征影响较大。
- 李丽光王宏博赵梓淇刘晓梅万志红孙凤华董国平
- 关键词：气象站
- 基于源汇指数的沈阳热岛效应被引量：17
- 2013年
- 基于2001和2010年Landsat遥感影像,利用GIS技术识别沈阳城市热岛源区和汇区,利用地表温度(LST)、源区和汇区面积比率指数(CI)和热岛强度指数(LI),评价分析了沈阳土地利用发展布局模式对热岛效应的影响.结果表明:2001—2010年,沈阳三环内土地利用类型变化较大,导致热岛源、汇区面积变化明显,且主要发生在二环和三环.2001年,一环内热岛源、汇区面积比例分别为94.3%和5.7%,三环内分别为64.0%和36.0%;2010年,其比例在一环内分别为93.4%和6.6%,三环内分别为70.2%和29.8%,说明10年来"摊饼式"土地利用布局决定了沈阳热岛效应的"摊饼式"布局.研究期间,沈阳地表温度从一环至三环均呈递减趋势,热岛效应强度在2001年以单一中心为主,至2010年发展为多中心态势,热岛效应强度等级有所降低.从一环至三环,CI绝对值均呈增加趋势,LI值均小于1,说明期间研究区土地利用布局变化对改善区域热岛效应没有明显作用.
- 李丽光许申来王宏博赵梓淇蔡福武晋雯陈鹏狮张玉书
- 关键词：地表温度
- 鞍山城市热岛特征及影响因子分析被引量：4
- 2015年
- 利用1958—2012年鞍山市区、郊区的月平均气温资料及鞍山市统计资料,采用趋势分析、灰色关联度和相关分析等方法,探讨了鞍山地区的城市热岛效应和城市发展对热岛效应的影响。结果表明:鞍山地区月热岛强度呈波动分布,月平均热岛强度为0.72—1.39℃之间;最大热岛强度出现在12月,最小热岛强度出现在8月。1958—2012年鞍山地区热岛强度呈上升的趋势,增加趋势为0.19℃/10 a。鞍山地区年热岛强度与年平均低云量和年平均气温呈明显的正相关,与年平均风速、年平均相对湿度和年日照百分率呈负相关。年平均热岛强度与城市人口数量、建成区面积、绿地面积和工业生产总值均呈二次曲线关系。鞍山地区年热岛强度与气象因子的关联序为:年平均气温>年日照百分率>年平均相对湿度>年平均总云量,年热岛强度与城市化指标的关联序为:人口数量>建成区面积>绿地面积>工业生产总值。
- 董国平姜鹏赵梓淇安娟贾越董巍戴萍
- 关键词：热岛强度
- 区域旅游空间结构演化模式研究——以安徽省为例被引量：49
- 2015年
- 根据点轴理论,在前人区域旅游发展模式基础上构建了疏点模式、散块模式、条带模式、团块模式、板块模式五阶段区域旅游演化模式,继而基于区域经济影响力的扩散动力机制构建了旅游经济影响力的场扩散效应模型,运用现代GIS技术模拟区域旅游空间结构五阶段模式的动态演变过程。在此基础上,以安徽省1990、2000、2010和2020年四个年度为例分析了旅游经济影响力扩散强度的演化过程,结果得出安徽省皖北、皖中、皖南三大地带区域旅游发展不平衡,皖北旅游模式要落后于皖南和皖中,通过旅游发展轴线的建设和合理规划,2020年皖南和皖中旅游将进入板块模式时代,而皖北也将发展为团块模式阶段。
- 沈惊宏余兆旺沈宏婷
- 关键词：区域旅游系统
- 辽宁省城市热岛强度特征及等级划分被引量：35
- 2012年
- 根据气象站资料累积时间、资料连续性、站点位置、城郊站间距离、站点数量、迁站情况,对辽宁省61个气象站进行筛选,并利用选出的城郊代表站的月和年气温数据,分析了辽宁省热岛强度的变化范围及幅度,确定了热岛强度等级.结果表明:辽宁省铁岭站、大连站、鞍山站、朝阳站、丹东站、锦州站6个气象站可作为城市气温的代表站,台安站等18个气象站可作为郊区气温的代表站;1980—2009年,辽宁省6个代表城市的热岛强度年变化不同,除铁岭为微弱下降外,其他5市均表现为上升趋势,铁岭年热岛强度较强,大连年热岛强度较弱;6个代表城市的月热岛强度变化也不同,丹东、锦州、铁岭的月热岛强度呈明显的"U"型分布,6市最大热岛强度均出现在1月,最小热岛强度均出现在5—8月,具有冬季强、夏季弱的特点.6市热岛强度的年、月变化范围分别为0.57～2.15℃和-0.70～4.60℃,年和月热岛强度分别有97.8%和72.3%集中在0.5～2.0℃.辽宁省热岛强度可划分为无、弱、强和极强4个等级.
- 李丽光王宏博贾庆宇吕国红王笑影张玉书艾景峰
- 关键词：城市热岛效应
- 安徽省入境旅游流影响因素的实证研究被引量：7
- 2014年
- 遵循重要性和代表性原则,遴选出影响安徽省入境旅游流的9个主要因素,依据相关统计数据,借助因子分析法,提取影响安徽入境旅游流的主要公因子,并运用双对数回归分析,确定其影响强度。结果表明:①9个影响因素可归纳为3个公因子,分别是经济与社会发展因子、基础设施与条件因子和外部风险因子。②经济与社会发展因子在2002年之前影响较小,此后影响越来越强,表明安徽经济社会持续发展,国际旅游吸引力日益提升,受到越来越多入境游客的喜爱;基础设施与条件因子影响一直处于缓慢增强的趋势,但2007年后影响渐趋下降,说明安徽旅游基础设施和服务体系日益完善,已不再是旅游业发展的主要障碍因素;外部风险因子影响大小一直处于优劣交替之中。③影响最为显著的4个变量,依次是安徽国内生产总值、我国入境过夜旅游者人次、安徽交通发展水平和主要影响事件;安徽外贸进出口总额、安徽旅游资源质量水平两个变量与安徽入境旅游流呈负相关。④格兰杰因果关系检验发现,安徽入境旅游是外贸进出口总额的格兰杰原因,即入境旅游促进进出口贸易的发展。
- 石张宇周葆华沈惊宏
- 关键词：入境旅游流影响因素双对数模型
- 基于MODIS数据地表温度反演劈窗算法的比较研究被引量：1
- 2014年
- 选取QIN和SOB两种代表性劈窗算法对辽宁地区地表温度进行反演,并分析二者的精度和误差分布。结果表明:QIN和SOB算法反演的地表温度(Ts)与地面气象台站准同步观测的气温和地温的线性拟合显著,SOB算法线性拟合更好;从误差分布直方图可知,两种算法的反演结果与地温更接近,SOB算法与同步气温和地温在±2.0℃之间的误差比例略高于QIN算法;在野外开展与卫星遥感空间尺度一致的地表温度观测试验,QIN和SOB算法与实测值的平均绝对误差均为1.5℃;与NASA官网发布的地表温度产品对比发现,QIN和SOB算法的平均绝对误差分别为1.75℃和1.70℃;因此,QIN和SOB算法在辽宁地区均适用,而SOB算法误差较小。
- 乔小湜孙龙彧冯锐纪瑞鹏于文颖张淑杰武晋雯
- 关键词：劈窗算法误差分析
