辽宁省博士科研启动基金(20131078)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：宋辉林森苑玮琦高源张志佳更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：辽宁省博士科研启动基金国家自然科学基金沈阳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 二进制鲁棒不变尺度特征在非接触掌纹识别中的应用被引量：10
- 2013年
- 针对目前主流的非接触掌纹识别系统鲁棒性较差、识别效果不佳的问题,提出一种基于二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)的掌纹识别方法。首先建立了BRISK尺度空间特征提取模型和采样模式,阐述了算法步骤。然后利用BRISK算法提取非接触掌纹图像的稳定特征点,计算掌纹间的匹配点数,并以此进行识别,同时分析和给出了特征阈值的选择过程。最后在基于实际环境建立的、通用的IITD非接触掌纹库上进行测试。结果表明,该方法正确识别率可达98.124 2%,识别时间仅为0.012 1 s,进一步提升了非接触掌纹识别系统的识别效果,增强了系统的鲁棒性,方法速度快且效率高,能够满足在线识别的要求,具有应用价值。
- 林森苑玮琦宋辉
- 关键词：掌纹识别特征提取非接触
- 基于Tamura特征的虹膜结构密度计算方法被引量：8
- 2016年
- 虹膜诊断学是一门通过分析眼睛虹膜纤维组织的色彩与结构,来判断身体组织健康状况的学科,不同人眼虹膜的纤维结构的密度存在差异,可用于判断身体组织健康状况。文中介绍了一种基于Tamura纹理特征中的粗糙度、对比度和方向度的虹膜纤维结构密度计算方法。在使用Tamura算法之前对图片进行归一化、直方图均衡和局部二值化三步预处理,以减小直接应用Tamura算法的背景、光照不均匀的影响,减小结果误差。选取3幅典型图像代表三个等级的虹膜纤维结构密度,进而计算3幅典型图像的Tamura纹理特征以确定虹膜纤维结构密度与所选取特征间的关系。最后将该算法应用到沈阳工业大学视觉检测技术研究所自建虹膜库中的60幅图片样本中,结果表明该方法与主观粗糙度判断一致,切实有效。
- 高源宋辉张志佳
- 关键词：粗糙度
