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甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-026)

作品数:4 被引量:32H指数:3
相关作者:李军关秋云严冬蒲忠胜董海鹰更多>>
相关机构:兰州交通大学兰州理工大学更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇原子
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇失谐
  • 1篇失谐量
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇双模场
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘回...
  • 1篇中子
  • 1篇中子反应
  • 1篇子能区
  • 1篇向量
  • 1篇小波
  • 1篇小波核
  • 1篇量子

机构

  • 2篇兰州理工大学
  • 2篇兰州交通大学

作者

  • 2篇蒲忠胜
  • 2篇严冬
  • 2篇关秋云
  • 2篇李军
  • 1篇董海鹰
  • 1篇赵峰
  • 1篇马军

传媒

  • 1篇甘肃科学学报
  • 1篇物理学报
  • 1篇高能物理与核...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 3篇2008
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于小波核偏最小二乘回归方法的混沌系统建模研究被引量:15
2008年
基于核学习的强大非线性映射能力,结合用于回归建模的线性偏最小二乘(PLS)算法,提出一种小波核偏最小二乘(WKPLS)回归方法.该方法基于支持向量机使用的经典核函数技巧,将输入映射到高维非线性的特征空间,在特征空间中,构造线性的PLS回归模型.PLS方法利用输入与输出变量之间的协方差信息提取潜在特征,而可允许的小波核函数具有近似正交以及适用于信号局部分析的特性.因此,结合它们优点的WKPLS方法显示了更好的非线性建模性能.将WKPLS方法应用在非线性混沌动力系统建模上,并与基于高斯核的核偏最小二乘方法进行了比较.仿真结果表明,所提出的WKPLS方法能精确地逼近未知非线性混沌动力系统,且在同等条件下的逼近精度较高.
李军董海鹰
关键词:小波核偏最小二乘回归混沌系统
13.5—14.6MeV中子能区锗的同位素反应截面的测量被引量:2
2006年
报道了在13.5—14.6MeV中子能区用活化法测得的^(76)Ge(n,2n)^(75)Ge,^(70)Ge(n,2n)^(69)Ge,^(70)Ge(n,p)^(70)Ga,^(72)Ge(n,p)^(72)Ga,^(73)Ge(n,p)^(73)Ga,^(72)Ge(n,α)^(69m)Zn和^(74)Ge(n,α)^(71m)Zn的反应截面值.中子注量用^(93)Nb(n,2n)^(92m)Nb反应截面得到.单能中子由T(d,n)~4He反应获得.同时还列举了已收集到的文献值以作比较.
蒲忠胜关秋云马军严冬
关键词:中子反应反应截面活化法
基于支持向量回归神经网络的时间序列预测被引量:10
2008年
为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力,提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR-NN)。SVR-NN用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值,自适应地生成网络隐层结点,然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点参数和权值。SVR-NN有很好的收敛性和鲁棒性,能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的"过拟合"现象。将SVR-NN应用到时间序列预测上。结果表明,SVR-NN预测模型能精确地预测混沌时间序列,具有很好的理论和应用价值。
李军赵峰
关键词:支持向量回归神经网络鲁棒学习算法时间序列
双光子Tavis-Cummings模型中原子的纠缠演化特性被引量:5
2008年
用部分转置矩阵负本征值方法研究了二能级原子与双模场相互作用模型中原子的纠缠演化特性,讨论了原子与腔场之间失谐量及耦合强度对原子间纠缠度的影响.结果表明:原子与腔场之间失谐量的变化能够改变原子间纠缠程度,而原子与腔场之间耦合强度的变化能够改变原子纠缠周期的大小.
蒲忠胜关秋云严冬
关键词:量子纠缠双模场部分转置矩阵负本征值失谐量
共1页<1>
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